Nvidia cierra trimestre con US$96.200M y prevé 70% en 2028

Nvidia duplica su trimestre y sube la apuesta por el año fiscal 2028

Nvidia cerró su segundo trimestre fiscal 2027 (trimestre terminado el 26 de julio de 2026) con ingresos por US$96.200 millones, un 106% por encima del mismo período del año anterior y un 18% sobre el trimestre previo, según el reporte oficial recogido por TechPowerUp. La ganancia ajustada por acción fue de US$2,22, con márgenes brutos del 75% en GAAP y no-GAAP. Para el trimestre siguiente, la compañía guió US$108.000 millones, nuevamente por encima del consenso de Wall Street.

Pero el dato que movió al mercado fue la proyección a más largo plazo: Nvidia estima crecer 70% en el año fiscal 2028, una cifra superior al consenso de analistas (alrededor de 44%, según Ad-Hoc News) y que podría representar más de US$100.000 millones adicionales sobre las expectativas previas, de acuerdo con Infobae. Para una empresa con capitalización bursátil cercana a US$5,47 billones, mantener ese ritmo exige algo más que demanda: exige controlar el ecosistema donde se ejecuta la IA.

El viernes 1 de septiembre de 2026, las acciones de Nvidia tocaron un máximo intradiario de US$230,39 tras la publicación del balance, según datos citados por Ad-Hoc News, antes de consolidar cerca de US$217,44. En el acumulado de 2026, el título ronda el +20%, claramente por encima del Mag 7 ETF, que según IBTimes avanza apenas 4% en el año, mientras semiconductores como Micron suben 220% y Marvell 185%.

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El motor: los centros de datos ya son el 92% del negocio

El segmento de centros de datos aportó US$89.000 millones en el trimestre, un 117% interanual y representa más del 92% de los ingresos totales de la compañía, según el reporte de Agroempresario y la confirmación de TechPowerUp. Edge computing agregó otros US$7.200 millones.

Lo más relevante para founders no es el tamaño absoluto: es el cambio en la composición del cliente. Nvidia empezó a reportar por separado los ingresos de hyperscalers (Microsoft, Google, AWS, Meta) y los del segmento que llama ACIE (AI clouds, corporativos, soberanos, edge y entornos air-gapped). Ese bloque, según SiliconANGLE, alcanzó US$40.000 millones en el trimestre, +25% secuencial y +138% interanual, y la CFO Colette Kress dijo que representará «aproximadamente la mitad» del negocio de centros de datos hacia adelante.

En otras palabras: la demanda ya no es solo de cuatro nubes gigantes. Empresas industriales, gobiernos, operadores regionales y laboratorios nuevos están comprando. Para una startup que vende a corporativos, eso significa que el presupuesto para IA en la empresa tradicional ya está abierto, no solo en el CFO de un hyperscaler.

MediaTek y Hugging Face: la siguiente capa del ecosistema

El 1 de septiembre de 2026, Nvidia anunció una inversión de US$3.500 millones en MediaTek vía bonos convertibles, según Ad-Hoc News. Las acciones del fabricante taiwanés saltaron 10% ese día, sumando cerca de US$20.000 millones en valor de mercado. La alianza lleva la plataforma NVLink Fusion y la memoria de alto ancho de banda NVHBM al catálogo de MediaTek, lo que permite a sus clientes diseñar chips personalizados compatibles con la infraestructura de Nvidia.

En paralelo, el 2 de septiembre de 2026, The Information reportó que Nvidia está en negociaciones avanzadas para adquirir Hugging Face por alrededor de US$12.900 millones (valor total cercano a US$14.000 millones), según Ad-Hoc News. Hugging Face tiene cerca de 13 millones de usuarios, más de 2 millones de modelos públicos y 500.000 datasets, con presencia verificada en más del 30% del Fortune 500. El mensaje estratégico es claro: la captura de valor se está moviendo de la capa de silicio a la capa de distribución de modelos.

Vera Rubin y el nuevo cálculo: cuánto vale cada gigavatio

Nvidia presentó en su llamada de resultados una métrica que redefine cómo se mide el negocio: los ingresos por gigavatio de capacidad de centro de datos. Según Yahoo Finance, recogido por Infobae, esa cifra pasó de aproximadamente US$18.000 millones por gigavatio con la GPU Hopper a US$25.000 millones con Grace Blackwell y a US$40.000 millones con Vera Rubin, la próxima arquitectura que ya entró en producción completa y se está enviando a CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Nebius y AWS, según TechPowerUp.

El CFO Kress fue explícita: las previsiones de los clientes implican un crecimiento de 140% para el año fiscal 2028, pero Nvidia solo guía 70% porque la cadena de suministro no da para más. Los compromisos de suministro pasaron de US$119.000 millones a fines del Q1 a US$279.000 millones a fines del Q2, principalmente para asegurar memoria HBM, según IBTimes.

La consecuencia operativa: según Ad-Hoc News, los principales clientes de centros de datos ya fueron notificados de alzas de precios superiores al 15% en servidores con chips Vera Rubin y Grace Blackwell, aplicables a embarques de 2027. La memoria HBM, donde SK Hynix, Samsung y Micron controlan casi toda la producción global, es el cuello de botella estructural.

Qué significa esto para tu startup

Presupuestá el alza de costos en 2027. Si tu producto depende de GPUs en la nube, los proveedores trasladarán parte del aumento del 15% en listas de servidores Nvidia. Negociá contratos multianuales con compromisos de cantidad, en lugar de comprar capacidad spot. Si tu AI factory plan es anual, es el horizonte equivocado: como señaló Jensen Huang, conseguir tierra, energía y shell lleva dos a tres años.
Apuntá a la capa ACIE, no a los hyperscalers. El segmento corporativo, industrial y soberano de Nvidia ya vale US$40.000 millones por trimestre y crece 138% interanual. Founders en LATAM pueden construir productos verticales (salud, manufactura, agro, fintech) para clientes que no diseñan silicio propio y necesitan una «fábrica de IA llave en mano».
Mantené portabilidad de tu stack. Aunque Nvidia domina, los ACIE sirven a clientes que también miran a AMD, custom silicon y a la nueva generación de neoclouds (Cassava en África, Yotta en India, Firebird en Armenia). Si tu pipeline de entrenamiento e inferencia depende solo de CUDA, evaluá mantener compatibilidades mínimas con al menos un segundo runtime.
Considerá los modelos abiertos como tu ruta de menor dependencia. Si la adquisición de Hugging Face se cierra, el catálogo de modelos abiertos seguirá siendo el onramp por defecto. Construí sobre modelos abiertos y出自己的 fino sobre tus datos, en lugar de casarte con un solo proveedor de modelo cerrado.
Pensá en soberanía como oportunidad regional. Los acuerdos Nvidia-Japón (primera infraestructura nacional de IA), Nvidia-Corea con SK Telecom y NAVER, y los 35 nuevos supercomputadores HPC anunciados en Europa, según TechPowerUp, abren espacio para startups locales en LATAM que ofrezcan cómputo soberano y datos residentes en la región.

Riesgos y puntos ciegos que un founder debe mirar

La guía de US$108.000 millones para el tercer trimestre asume cero ingresos de centros de datos en China, según TechPowerUp. Las licencias H200 a firmas chinas en enero de 2026 no se tradujeron en envíos significativos. Si la regulación se endurece o reaparece en otros mercados, el techo de crecimiento baja.

Segundo: la valoración de US$5,47 billones descuenta que el capex de hyperscalers siga. La alianza con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR busca movilizar más de US$500.000 millones en financiamiento de infraestructura, pero convierte a las GPUs en colateral de deuda con vida útil de 3-5 años, no de 25-40 como la infraestructura tradicional, según IBTimes.

Tercero: la concentración. Nvidia, TSMC y Broadcom cargan gran parte del ETF de semiconductores. Una decepción puntual en uno de ellos pesa mucho más que en cualquier otro sector.