Bear Robotics busca US$300M y apunta al Nasdaq con IA física

La operación que cambia el centro de gravedad de Bear Robotics

Bear Robotics salió del Valle del Silicio en 2017 con una idea simple: robots que llevan platos a las mesas para liberar camareros. Casi una década después, la compañía controlada por LG Electronics estaría preparando una ronda de financiación previa a su salida a bolsa de hasta US$300 millones, con una valoración cercana a US$1.500 millones y como bookrunner a Bank of America, según informó automate.org y recogió infoPLC. El movimiento anticipa una posible cotización en el Nasdaq y, sobre todo, redefine la tesis de inversión: Bear ya no se presenta como una empresa de robots camareros, sino como una plataforma de IA física que quiere mover y manipular objetos en fábricas, almacenes y logística.

Para dimensionar el salto: LG invirtió US$60 millones en Bear en marzo de 2024 y adquirió inicialmente un 21% de la empresa. Menos de un año después ejerció una opción para sumar otro 30%, tomando el control. La valoración implícita en esa operación quedaba lejos de los US$1.500M que ahora se piden al mercado. Si la ronda se cierra como se reporta, los nuevos inversores institucionales estarán pagando un múltiplo muy superior al que pagó LG, lo que deja una pregunta incómoda sobre el precio de referencia anterior — y una oportunidad para entrar a un nivel que el mercado todavía no tiene claro cómo descontar.

Por qué LG mantiene a Bear como empresa independiente

LG ya controla Bear, identificó la robótica como negocio de crecimiento futuro y, sin embargo, eligió no integrarla dentro de su core corporativo. La estructura accionaria actual sugiere que la multinacional surcoreana prefiere que su filial de robótica tenga moneda financiera propia: una entidad cotizada puede levantar capital de forma independiente, usar acciones como moneda para adquisiciones y atraer a inversores que buscan exposición directa a robótica sin comprar el mix de electrónica de consumo y electrodomésticos de LG.

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Es, a la vez, una manera de repartir el coste de construir una plataforma industrial intensiva en capital. Mantener a Bear como compañía autónoma, con inversores institucionales en el cap table, diluye la carga sobre LG al tiempo que preserva el control estratégico del core. El riesgo es evidente: Bear sigue en fase de alta inversión, expandiendo I+D y entrando en mercados donde la viabilidad económica de la IA física a gran escala todavía no está demostrada a nivel sectorial.

De Servi a Carti: la plataforma se diversifica

El giro estratégico se nota en el catálogo. La familia original de Bear (Servi Plus, Servi Q, Servi Clean) sigue siendo el corazón comercial: la compañía afirma haber enviado más de 16.000 robots a servicio comercial en Norteamérica, Europa y Asia. Pero sobre esa base se montan ahora líneas nuevas:

Carti, plataforma orientada a almacenes y fábricas.
Robots móviles autónomos (AMR) industriales de bajo perfil para movimiento de materiales pesados.
El KR1 y la pila tecnológica de Kinisi Robotics, tras la adquisición anunciada el 22 de junio de 2026.

Según el comunicado oficial de Bear, las máquinas de bajo perfil ya están desplegándose en fábricas inteligentes de LG, lo que resuelve uno de los problemas crónicos de las startups de robótica: tener un entorno industrial real donde iterar, sin tener que esperar años para ganarse al primer cliente de manufactura.

Kinisi y la apuesta por la manipulación

La adquisición de Kinisi Robotics (Bristol, Reino Unido) es la pieza que completa la plataforma. Kinisi aporta el KR1, un robot humanoide con ruedas pensado para picking, placing, sorting y movimiento de objetos en industrial, logística y hostelería. Pero el verdadero valor no es el chasis: son los modelos de IA de manipulación que la compañía venía entrenando sobre el propio stack de navegación de Bear. Según el comunicado de cierre de la operación, la transacción incluye:

Un modelo vision-language-action (VLA) y un robot foundation model (RFM) propios.
Infraestructura de imitation learning, reinforcement learning, control de tareas agénticas y visión por computador.
Diseño interno de grippers y end-effectors, más un guante de bajo coste, agnóstico al robot, que captura demostraciones de manipulación humana. Esto desacopla la captura de datos de entrenamiento del tiempo de robot y, según Bear, acelera la generación de ejemplos que alimentan sus modelos.
Un equipo con talento de la Universidad de Oxford y la Universidad de Cambridge, además de ex-Dyson y Amazon.

Como cierre simbólico, el fundador y CEO de Kinisi, Brennand Pierce, vuelve a Bear — fue cofundador original de Bear Robotics — como Chief Robotics Officer una vez cierre la transacción. Bear convierte una adquisición en una reunificación de equipo fundador.

El orden es deliberado. Como describió John Ha, fundador y CEO de Bear: «La mayoría de las empresas intenta pasar de piloto a producto; nosotros estamos expandiendo una flota comercial desplegada hacia automatización completa de IA física». La diferencia importa: Bear lleva años ejecutando robots en condiciones reales, acumulando datos operativos que ahora sirven para entrenar manipulación.

El contexto: la IA física está entrando en su fase de capital

Bear no opera en el vacío. Según el ranking de las 10 historias más leídas de The Robot Report en agosto de 2026, el mes dejó señales claras de que el dinero institucional está llegando al sector:

La china XPeng, a través de su unidad Dogotix, levantó más de US$900 millones para robots humanoides, con una valoración pre-money de US$5.000 millones y post-transacción de más de US$6.300 millones.
Gravis Robotics cerró una Serie A de US$200 millones para construcción autónoma, con SoftBank como inversor —el propio medio la califica como la mayor ronda de la historia en robótica de construcción.
Unitree Robotics debutó en la bolsa de Shanghái (STAR Market) y cerró su primer día 460% por encima del precio de salida, habiendo levantado alrededor de US$905 millones en su IPO.
Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2, una nueva versión de su modelo VLA con control corporal completo y colaboración multi-robot.

En paralelo, UBS publicó una nota a clientes — recogida por Business Insider — en la que su jefa global de equities, Ulrike Hoffmann-Burchardi, asegura que «estamos al borde de pasar de automatización preprogramada a autonomía física genuina». La tesis de UBS se concentra en tres capas picks-and-shovels del trade: actuadores y engranajes de precisión (con Rockwell Automation y ABB como ejemplos), sensores y percepción (Synaptics, Ouster, Luminar), y cómputo edge e infraestructura de potencia (Nvidia, Arm, AMD).

Para un founder, el mensaje es claro: la conversación en IA física dejó de girar exclusivamente en torno al robot humanoide llamativo y pasó a hablar de capas de infraestructura donde se construye el valor a largo plazo.

¿Qué cambia para tu startup?

Más allá del tamaño de la ronda, lo interesante es la secuencia estratégica que Bear ejecutó: primero producto comercial con caso de uso simple (camarero robot), luego plataforma con miles de unidades desplegadas, después expansión a industrial, y solo al final manipulación e IA física avanzada. Esa trayectoria es la que justifica una valoración de US$1.500M y es la que cualquier founder debería estudiar.

Tres acciones concretas para aplicar en tu negocio:

Mapea qué capa del stack está mejor pagada en tu vertical. Si tu producto depende de robots o agentes físicos, la nota de UBS apunta a que los márgenes se concentran en actuadores, sensores y cómputo edge, no en el robot final. Eso define dónde construir defensibilidad.
Diseña tu roadmap pensando en datos operativos, no solo en demos. Bear lleva años entrenando sus modelos con datos reales de 16.000 robots desplegados. Antes de pivotar a IA física, define qué datos propios vas a acumular que ningún competidor pueda replicar sin tu base instalada.
Usa tu estructura corporativa como palanca de fundraising. Si tu matriz puede mantenerte como entidad independiente con bookrunners como Bank of America, evalúa mantener optionality de salida a bolsa antes que quemarla con integraciones tempranas. Bear le dio a LG lo que LG no podía comprar con caja propia: moneda de capital pública.

Conclusión

La ronda que Bear Robotics estaría negociando no se juzga por los US$300M ni por los US$1.500M de valoración. Se juzga por lo que esos números implican: que un actor controlado por un gigante de la electrónica surcoreana prefirió salir al Nasdaq con su filial de robótica antes que seguir absorbiéndola, que la adquisición de Kinisi convirtió una adquisición de producto en una reunificación de fundadores, y que la tesis ya no es «robots camareros» sino plataforma de IA física con 16.000 unidades desplegadas. Si el mercado convalida esa tesis, la pregunta que queda no es si Bear se listingará, sino a qué múltiplo — y qué parte del valor se queda en LG y qué parte se reparte entre los institucionales que entren ahora.