McKinsey: 57% de horas en LATAM automatizables, US$450B al 2030

El piloto ya no alcanza: la IA entra al proceso

Durante años la pregunta fue qué herramienta de IA adoptar. Ahora empieza a ser otra: qué proceso puede reescribirse, qué decisión puede delegarse y qué infraestructura lo sostiene. Esa transición — de la experimentación al negocio — es, según EFE Comunica, el eje del 11° Congreso Latinoamericano IA, Tecnología y Negocios America Digital 2026, que reúne el 9 y 10 de septiembre en Espacio Riesco (Santiago) a más de 5.000 ejecutivos C-Level y especialistas de más de 50 países, con un impacto económico estimado de US$500 millones para Chile y cerca de 3.000 reuniones empresariales agendadas en dos jornadas.

Lo que se debate allí no es academic: es la punta visible de un cambio que ya se está midiendo. La fuente original, Emol, cita un estudio publicado en julio por McKinsey Global Institute según el cual el 57% de las horas trabajadas en América Latina son técnicamente automatizables con la IA y las tecnologías disponibles, y el valor económico potencial roza los US$450.000 millones anuales hacia 2030.

Las cifras que reordenan la agenda corporativa

La cuenta de McKinsey no es el único dato que empuja a las empresas a tomar decisiones estructurales. Tres cifras más, aparecidas en paralelo, dibujan un escenario donde la IA ya no compite como proyecto aislado sino como plataforma de negocio:

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Datacenters: el inventario de colocación en LATAM creció 20% en un año, según el Latin America Data Center Report Year-end 2025 de JLL, citado por Emol. Brasil, México, Chile y Colombia concentran la demanda.
Construcción de datacenter regional a 14,92% CAGR entre 2025 y 2031, según un informe de ResearchAndMarkets recogido por Yahoo Finance. Brasil liderará capacidad con ~36% de participación en 2031.
El ecosistema móvil de LATAM generó US$600.000 millones en 2025 (8,6% del PIB regional) y proyecta US$700.000 millones a 2030, según análisis de GSMA Intelligence reportado por TelecomLead. Los operadores invertirán US$75.800 millones en capex entre 2025 y 2030, mayoritariamente en 5G, fibra y nube.

Para una startup, la lectura directa es: la IA barata, rápida y disponible en cualquier notebook ya no es la barrera. La barrera se corrió a energía,capacidad de cómputo, datos limpios y gobernanza.

Agentes de IA: el siguiente salto dentro de la empresa

Otro eje que cruza el Congreso —y que Emol destaca— es el avance de los agentes de inteligencia artificial: sistemas que no solo entregan información sino que ejecutan tareas con creciente autonomía. EFE Comunica añade un dato relevante: entre los speakers confirmados está Mois Navon, asesor de Ética en IA de Anthropic y ex Chief Engineer de Mobileye/Intel, lo que confirma que la conversación pasó del "prompt engineering" a la "arquitectura de agentes".

Según los datos de GSMA Intelligence reportados por TelecomLead, América Latina tiene al 85% de sus despliegues de IA ya en producción, frente al 66% global, y el 78% de esos despliegues se concentra en customer care. Pero apenas el 9% apunta a generar nuevos ingresos (Europa y Asia-Pacífico están entre 20 y 30%), un indicador claro de que la región está optimizando costo, no capturando todavía el upside.

¿Qué exige la nueva infraestructura?

La capa física se está convirtiendo en cuello de botella —y en oportunidad de inversión. EFE Comunica resalta que la conversación sobre datacenters, energía y conectividad estará encabezada por Juan Pablo Candia, director de InvestChile, y Francisco Basoalto, Managing Director de Equinix para Chile, Perú y Colombia.

Las inversiones de los hyperscalers dan la medida del tamaño de la jugada, según GSMA Intelligence reportado por TelecomLead:

Amazon Web Services anunció US$4.000 millones en infraestructura cloud y datacenters en Chile.
Microsoft proyecta ~US$1.300 millones en cloud e IA en México en tres años.
Google destinará más de US$850 millones a un segundo datacenter en Uruguay.

En paralelo, Yahoo Finance reporta que Alibaba Cloud anunció en septiembre de 2025 su primer datacenter en Brasil, dentro de una expansión a ocho ubicaciones. Para Chile, además, ODATA firmó en enero de 2025 un PPA 100% renovable con Atlas Renewable Energy para alimentar su datacenter ST01 de 28 MW.

Del consumidor a la mina: dónde aterriza la IA

Emol enumera los casos que se discutirán en el Congreso: el eje retail/consumo (Walmart Chile, L'Oréal Groupe Chile, Metro de Santiago, Forus), el productivo (Arauco, Carozzi, Agrosuper, Novandino Litio, SOFOFA Hub, Fundación Minera de Chile) y el financiero (Banco Central, CMF, Mastercard, FinteChile, ChilePay). Lo importante no es la lista sino el patrón: la IA deja de ser un tema de CTO para entrar a la sala de directorio.

En palabras de Lesley Robles, director general de America Digital —citado por EFE Comunica—: «Las empresas ya no se preguntan únicamente cómo adoptar estas tecnologías, sino dónde generan valor, qué procesos pueden transformar y qué infraestructura necesitan para llevarlas a escala».

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres movimientos prácticos que podés empezar a ejecutar este trimestre:

Mapeá qué tareas, no qué herramientas. En lugar de evaluar modelos uno por uno, listá las 10 tareas manuales más repetidas de tu equipo (atención al cliente, conciliaciones, generación de propuestas, QA) y estimá cuántas son automatizables hoy con agentes. Si la respuesta sube de 30% respecto al año pasado, es hora de invertir en arquitectura de agentes, no en otro workshop.
Sumá "costo de IA" a tu unit economics. Con el inventario regional de datacenters creciendo 20% anual y los hyperscalers comprometiendo US$6.000+ millones en LATAM, el precio por token va a seguir cayendo, pero el consumo va a explotar. Negociá contratos por uso, no por asiento, y proyectá crecimiento de spend x10 en 12 meses.
Construí tu infraestructura de datos antes que la de IA. El cuello de botella en LATAM no es el modelo —el 85% ya está en producción según GSMA— sino la calidad y el gobierno del dato. Un agente con acceso a un CRM sucio o a un ERP sin permisos bien seteados multiplica el riesgo, no el valor.