La IA redefine qué habilidades buscan las empresas
El 52% de los empleados vio cambiar sus tareas en el último año por la irrupción de la inteligencia artificial, según el estudio Designing the Thinking Organization del IBM Institute for Business Value, que encuestó a 1.500 líderes de recursos humanos y 8.800 empleados en 28 países. Para un founder, el dato importa por una razón concreta: el cuello de botella ya no es adoptar herramientas, es tener gente capaz de decidir qué delegar a la máquina y qué no.
En esa dirección apunta la entrevista que Pablo Olmos, especialista en datos, analítica e inteligencia artificial y exresponsable de esas áreas en Aeroméxico, dio a NotiPress. Su tesis: conforme la IA absorba tareas que antes exigían conocimiento especializado, ganarán peso los perfiles con visión integral del negocio —personas que entienden la estrategia, conectan departamentos y arman iniciativas que cruzan áreas.
¿Por qué la IA está cambiando las habilidades más valoradas?
Olmos sostiene que las nuevas herramientas podrían reducir la importancia relativa de ciertas especializaciones. No es que los especialistas desaparezcan: el entrevistado aclara que las actividades complejas seguirán necesitando conocimiento técnico profundo, experiencia y criterio profesional. Lo que cambia es la proporción: más trabajadores podrán ejecutar tareas que antes dependían de otros perfiles.
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
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👥 Probar 7 díasEl research respalda esa dirección. La guía salarial 2026 de 24 Seven, recogida por Forbes, encontró que el 82% de las organizaciones planea crear roles nuevos enfocados en IA en los próximos 12 meses y que el 64% subió su presupuesto de talento en IA respecto al año anterior. El problema, según ese mismo informe, no es encontrar candidatos: es distinguir a quien tiene capacidad real de quien solo maneja el vocabulario.
Un estudio de Battelle difundido por Yahoo Finance va en la misma línea: los empleadores priorizan cada vez más pensamiento crítico, comunicación y adaptabilidad por encima de las credenciales tradicionales. Menos de la mitad de los responsables de contratación cree que el sistema educativo actual prepara a los candidatos para el trabajo real.
Del especialista al perfil híbrido: qué están pidiendo las empresas
El informe de IBM expone una brecha que conviene mirar de cerca. El 71% de los ejecutivos prioriza la capacidad de supervisar, validar o anular los resultados de la IA, frente al 38% de los empleados que lo considera clave. Son 33 puntos de diferencia entre lo que la dirección espera y lo que el equipo percibe como importante.
A eso se suma un dato incómodo: solo el 26% de las organizaciones define con claridad qué trabajo es humano, cuál es asistido por IA y cuál lo ejecuta directamente la máquina. El resultado, según IBM, es que el trabajo cambia más rápido de lo que las empresas lo rediseñan, y la adaptación diaria termina sustituyendo a las decisiones deliberadas.
La erosión de habilidades es la otra cara de la moneda. El 60% de los empleados dice que le afecta directamente y, entre quienes lo reportan, tres de cada cuatro señalan que la IA ya empezó a deteriorar al menos parte de sus capacidades. El pensamiento crítico aparece como la competencia que más se resiente.
Fernando Leibowich Beker, CEO de Lidd AI, aportó otro ángulo en una entrevista previa con NotiPress: la IA generativa facilita automatizaciones al trabajar con información no estructurada, y los agentes de IA combinan componentes determinísticos y no determinísticos, lo que amplía el terreno de lo automatizable. Traducción para un equipo chico: cada vez más procesos que antes requerían a un especialista quedan al alcance de alguien con criterio y contexto.
El reto no es la tecnología, es el cambio de hábitos
Olmos advierte que desarrollar una solución no garantiza su implementación. Los trabajadores también necesitan entender las responsabilidades de otras áreas, comunicar beneficios y conseguir la participación de quienes intervienen en los procesos. Transformar los hábitos de trabajo, dice, puede ser más complejo que incorporar tecnología.
Por eso considera fundamentales los programas de gestión del cambio, con participación activa de la dirección y de recursos humanos. Sin ese respaldo, la adopción se queda en pilotos que nadie escala.
El contexto de mercado refuerza la urgencia. Según datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad citados por Europa Press, casi la mitad de las empresas españolas con más de 249 empleados ya usó tecnologías de IA en 2024, un aumento de cerca de 11 puntos porcentuales respecto a tres años antes. Y el 78% de los encuestados considera que su empresa debería darle las herramientas y la formación necesarias para trabajar con las tecnologías digitales más recientes.
¿Qué significa esto para tu startup?
Si diriges un equipo pequeño, esta tendencia juega a tu favor: la ventaja competitiva se corre desde el dominio de una herramienta puntual hacia la capacidad de conectar el negocio. Estas son acciones concretas para capitalizarlo.
Mapea qué tareas son humanas, asistidas o automatizables. El 26% de las organizaciones que lo hace de forma explícita es una minoría. Dedica una sesión con tu equipo a clasificar tus procesos en esas tres categorías. Te obliga a decidir en lugar de improvisar, y evita que la IA se use solo como un buscador caro.
Rota a tu gente por otras áreas antes de contratar. Si la visión integral es lo que gana valor, la forma más barata de construirla es exponer a tus perfiles técnicos a ventas, soporte o finanzas durante un trimestre. Un ingeniero que entiende cómo se cobra toma mejores decisiones de producto.
Invierte en formación con criterio, no en cursos genéricos. El 78% de los empleados pide formación en herramientas digitales. Prioriza programas que enseñen a validar y supervisar resultados de IA —justo la brecha de 33 puntos que detectó IBM— por encima de tutoriales de prompts.
Diseña el cambio antes de lanzar la herramienta. Antes de implementar un agente o una automatización, define quién la va a adoptar, qué incentivo tiene y quién responde si falla. La adopción se gana en la operación, no en el anuncio.
Conclusión
La IA no está eliminando a los especialistas: está reordenando qué se valora más. Los perfiles que combinan conocimiento técnico, comprensión del negocio y capacidad de coordinación son los que mejor aprovechan las herramientas, porque saben dónde aplicarlas y cómo convencer al resto de usarlas. Para un founder hispanohablante, la lectura práctica es clara: la tecnología es la parte fácil de conseguir, y el cambio de hábitos la parte difícil de ejecutar. Quien resuelva lo segundo tendrá una ventaja que no se compra con licencias.
Fuentes
- NotiPress: Empresas necesitarán profesionales con visión integral del negocio ante el avance de la IA
- Campus Technology: Report: AI May Be Eroding the Very Skills Employers Need Most
- Forbes: Hiring Speed, AI Skills And The Blended Workforce
- Yahoo Finance: Battelle Study Finds AI is Changing What Employers Value Most in New Talent
- Europa Press: La Inteligencia Artificial se consolida como la palanca estratégica para las empresas
- PuroMarketing: ¿La inteligencia artificial sustituirá a los marketers?
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