Serpentine lanza fellowship de IA con artistas y Google DeepMind

Por qué Serpentine puso artistas a investigar IA junto a Google DeepMind

La galería Serpentine, en Londres, nombró a sus cuatro primeros fellows del Future Art Ecosystems R&D Fellowship, un programa de seis meses dedicado a investigar cómo la inteligencia artificial está reconfigurando la producción cultural, las instituciones y la vida pública. Los elegidos —Alfredo Salazar-Caro, Alice Bucknell, Auriea Harvey y Reina Mun— fueron seleccionados entre cerca de 1.000 postulantes de una convocatoria internacional abierta, según reportó FAD Magazine.

El lanzamiento, anunciado en septiembre de 2026, llega con un detalle que importa a cualquier startup: el jurado no estuvo compuesto solo por figuras del arte. Lo integraron Lila Ibrahim, Chief AI Readiness Officer de Google DeepMind; el cofundador y CEO de Snap Inc., Evan Spiegel; la economista Mariana Mazzucato; y los artistas Refik Anadol, Cao Fei y Holly Herndon. Es decir, la conversación sobre cómo se construye IA ya no ocurre solo entre ingenieros: ocurre también entre artistas, economistas y directivos de plataformas con cientos de millones de usuarios.

Qué dice Hans Ulrich Obrist sobre el rol de los creativos

Hans Ulrich Obrist, director artístico de Serpentine, lo planteó sin rodeos en una entrevista con Vogue Business: los artistas no son observadores del cambio tecnológico, sino contribuyentes esenciales a él. Su argumento es que la I+D artística funciona como un tipo específico de laboratorio: permite tomar riesgos, tolerar la ambigüedad y sostener preguntas durante más tiempo del que permite el ciclo de producto de una empresa tecnológica.

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Obrist, que recibió su primera residencia en la Fundación Cartier en París a los 23 años, sostuvo que esos espacios donde el tiempo y la reflexión están protegidos son precisamente los que generan perspectivas que el desarrollo acelerado de IA tiende a ignorar. Para él, la velocidad con la que hoy se despliegan sistemas inteligentes es también un peligro del que las instituciones artísticas pueden proteger a la sociedad, si se las incluye en las decisiones.

Qué investigarán los cuatro fellows

Cada fellow recibirá £10.000, viajes a Londres y mentoría dedicada, según The Art Newspaper. Sus proyectos cubren ángulos muy distintos de la intersección arte-IA:

  • Alice Bucknell (Los Ángeles) desarrolla Medium Sized World, una investigación sobre los world models: sistemas de IA que simulan entornos y predicen resultados, con aplicaciones que van desde la robótica hasta los videojuegos. Su objetivo es auditar qué asunciones y valores están embebidos en esos modelos.
  • Reina Mun (Harvard, Cambridge MA), doctoranda en control de loop cerrado para sistemas de inteligencia ambiental, examina una promesa central de la IA: la mejora humana. Pregunta quién la define y cómo se evalúan sus efectos en bienestar, creatividad y productividad.
  • Alfredo Salazar-Caro (Ciudad de México), co-creador de DiMoDA (2015), investiga cómo las tecnologías emergentes pueden converger con saberes ancestrales y arquitecturas vernáculas para producir arquitecturas post-digitales que combinen construcción robótica, XR y prácticas ecológicas.
  • Auriea Harvey (Roma), escultora digital con tres décadas de trayectoria entre net.art, videojuegos y fabricación física, rastrea cómo una figura cambia cuando se autoría a través de IA y se transmite como archivo entre lugares, medios y materiales.

Cómo se financia y por qué importa a las empresas

El programa está respaldado por una alianza de tres años con Glass Castle, la fundación filantrópica presidida por Suneil Setiya, cofundador de la firma de inversión Quadrature Capital. Según The Art Newspaper, Glass Castle también hará una contribución significativa cada año a una comisión mayor de Serpentine. Setiya se incorporó además como trustee de la galería.

Serpentine no es nueva en esto: investiga arte y tecnología desde 2014, cuando lanzó su programa Arts Technologies, y desde 2019 opera Future Art Ecosystems, que ya había producido experimentos con IA, blockchain y game tech. Lo nuevo es que ahora esa I+D se conecta formalmente con industria, academia y policy — exactamente el triángulo donde las startups definen qué producto lanzar, qué regulación aceptar y qué narrativa construir.

Qué dice esto sobre cómo las empresas deberían integrar la creatividad

Obrist fue directo en Vogue Business: las grandes organizaciones y los gobiernos deberían tener artistas en residencia y, posiblemente, en sus consejos directivos. No como gesto simbólico, sino para introducir pensamiento lateral, tolerancia a la ambigüedad y sensibilidad hacia el impacto humano de las decisiones tecnológicas.

Una pieza clave de su argumento es la escala. En 2022, Serpentine trabajó con Fortnite y alcanzó 150 millones de personas en dos semanas estando en la landing page del juego. Antes había tenido alianzas tempranas con Google Arts & Culture. Para Obrist, esos партнерств технологических партнёров демонстрируют, что el arte puede operar como vector de alcance masivo — una idea que cualquier equipo de marketing o growth debería tomarse en serio.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder, el mensaje de Serpentine es incómodo pero útil: la mayoría de las decisiones sobre IA se siguen tomando en comités de ingeniería y producto, donde el time-to-market domina la conversación. Obrist plantea que esa es exactamente la variable que produce productos técnicamente correctos pero culturalmente ciegos — y que tarde o temprano aparecerán problemas de adopción, confianza o regulación.

Tres acciones concretas que puedes implementar esta semana:

  • Crea un Advisory Board creativo, no solo técnico. No necesitas a un artista consagrado: basta con un diseñador con criterio, un investigador de UX o un antropólogo digital. El punto es tener a alguien que cuestione premisas, no que valide hojas de ruta. Revisalo trimestralmente.
  • Reserva un 10–15% del roadmap para experimentación de largo plazo. Serpentine protege tiempo de residencia; tu startup puede proteger sprints de exploración sin métrica de conversión inmediata. Sin ese espacio, tu equipo solo optimiza para output.
  • Audita tus modelos y datasets con criterio humano, no solo técnico. El fellowship de Bucknell audita world models; tú puedes auditar tus prompts, tus datos de entrenamiento y tus outputs con personas externas al equipo de ML. Documenta qué valores están embebidos en tu sistema y cuáles te conviene explicitar.

El precedente que dejó Holly Herndon

Obrist puso un ejemplo concreto en Vogue Business: la exhibición The Call, de Holly Herndon y Mat Dryhurst (2024), que exploró la IA como tecnología de coordinación para construir datasets vocales éticamente obtenidos. Sus ideas no se quedaron en el museo: fueron discutidas por el gobierno británico y la UE. Es decir, un proyecto artístico terminó alimentando регуляторную conversación sobre propiedad intelectual de artistas — un recordatorio de que la frontera entre arte, tecnología y policy es más porosa de lo que parece.

Para founders que trabajan en voz, generación de imagen o datasets creativos, el caso Herndon es una señal: el próximo debate regulatorio sobre propiedad intelectual de modelos generativos будет включать голоса que vienen del mundo del arte, no solo de Big Tech. Empieza a mapearlas ahora.

Fuentes

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