ClawPump: agentes de IA cripto mueven US$180M en seis meses

Qué es ClawPump y cómo nació la startup

ClawPump es una plataforma que permite crear agentes de inteligencia artificial capaces de operar dentro del ecosistema cripto. Cada usuario puede crear su propio agente, ponerle nombre, definir un objetivo y asignarle una actividad específica, ya sea trading, desarrollo de un proyecto o experimentación. El agente recibe una billetera propia y acceso a más de 100 herramientas financieras para interactuar con protocolos blockchain.

La startup fue creada por Mauricio Trujillo Ramírez y Tomás Del Manzo Oliver, dos fundadores que se conocieron en proyectos vinculados a blockchain y empezaron a colaborar en hackatones. La idea nació de una frustración concreta: los agentes de IA con los que experimentaban podían hacer tareas útiles, pero tenían pocas herramientas para interactuar con productos y protocolos on-chain.

A partir de esa brecha construyeron el Producto Mínimo Viable: una plataforma que les daba a esos agentes una billetera y herramientas para operar dentro del ecosistema cripto. Una semana después de terminado uno de los hackatones, el MVP ya estaba en marcha y movía entre u$s20 y u$s25 millones de volumen, una señal de tracción que llevó a ambos fundadores a dejar sus otros proyectos y enfocarse en ClawPump.

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Las cifras que respaldan el crecimiento

A seis meses de su lanzamiento, ClawPump reporta hitos concretos:

Más de u$s180 millones de volumen operado en la plataforma.
Más de 17.500 agentes creados por usuarios.
El 99% de los usuarios pertenece al ecosistema cripto.
Casos de uso diversificados: agentes vinculados a trading, mercados de cómputo y videojuegos.

Una de las experiencias más llamativas es la de UsePod.ai, que creó un mercado secundario para ofrecer servicios de inteligencia artificial a precios más bajos que los proveedores tradicionales, todo gestionado a través de un agente de ClawPump.

Por qué importa: el contexto global de los agentes de IA cripto

ClawPump no opera en el vacío. La convergencia entre inteligencia artificial y blockchain es una de las narrativas más activas de 2026, y los datos de mercado lo confirman.

Según un informe de Fidelity Digital Assets publicado en agosto de 2026, los agentes de IA liquidaron más de u$s73 millones a través de unas 176 millones de transacciones blockchain solo en el año cerrado a abril, según un reporte de Keyrock recogido por CoinDesk. Gigantes como Coinbase, Stripe y Visa están desarrollando sistemas propios para pagos machine-to-machine.

La tesis central que repiten los actores del sector es clara: las stablecoins y las blockchains están bien preparadas para esta economía de máquinas porque permiten micropagos programables y continuos, algo difícil o poco económico en los rieles de tarjetas tradicionales. Como resumió Nikil Viswanathan, CEO de la firma de infraestructura cripto Alchemy, "crypto was built for AI agents, not humans".

Al mismo tiempo, el propio informe de Fidelity advierte un riesgo clave: más actividad de IA no significa necesariamente más valor para los poseedores de tokens. Las ventajas competitivas podrían desplazarse hacia liquidez, distribución, seguridad y cumplimiento regulatorio, áreas donde las redes establecidas y los bancos tienen ventaja. Para un founder que esté construyendo en este cruce, la pregunta relevante no es solo cuánto volumen generan los agentes, sino dónde se acumula el valor.

El movimiento de los grandes: Coinbase, Robinhood, Meta y Sahara AI

La categoría se está consolidando rápido. Estos son algunos de los movimientos recientes más relevantes:

Robinhood anunció que llevará su beta de trading con agentes de IA al mercado cripto. La beta ya cuenta con más de 70.000 cuentas en acciones y opciones, y la compañía explicó que los usuarios podrán conectar agentes de terceros para analizar mercados y ejecutar operaciones, con límites de gasto y guardarraíles definidos por el usuario. (Yahoo Finance)
Bankr, infraestructura financiera diseñada para agentes de IA, sumó soporte para los agentes Muse de Meta el pasado 17 de septiembre de 2026, apenas días después del lanzamiento de Muse. Musebook, una red social construida por un agente Muse conectado a Bankr, ya acumulaba miles de visitantes y decenas de agentes operando con tokens y acciones tokenizadas. (Finbold)
Sahara AI lanzó el 17 de septiembre de 2026 sus servicios Tools as a Service y Agent as a Service sobre Sorin, su inteligencia financiera, con el objetivo de convertirla en una capa de infraestructura que otras aplicaciones y agentes puedan consumir. (GlobeNewswire)
Chainalysis adquirió la startup de seguridad para agentes de IA Alterya por alrededor de u$s150 millones en enero de 2025, una muestra del apetito del capital por asegurar este nuevo ecosistema.

El denominador común: cada vez más proyectos tratan a los agentes de IA como actores económicos de primera clase, con billeteras propias, identidad verificable y capacidad de contratar servicios entre sí.

Qué viene para ClawPump: la "economía entre agentes"

El próximo paso que anticipan los fundadores de ClawPump es construir una economía donde los agentes no se limiten a operar activos, sino que puedan generar ingresos, contratar servicios, prestar o pedir capital y desarrollar nuevos productos.

En ese escenario, un agente podría contratar a otro para resolver una tarea, pagar por un servicio o incluso financiar el crecimiento de otro proyecto. Los fondos generados se redirigen periódicamente a la billetera que el usuario elija, un mecanismo pensado para reducir el riesgo de que los fondos queden expuestos dentro de la plataforma.

La visión de largo plazo, según Trujillo y Del Manzo, es que "cualquier agente pueda transformarse en una compañía". Para eso, la plataforma seguirá sumando herramientas dentro del ecosistema cripto y explorando usos que vayan más allá del trading.

Qué significa esto para tu startup

El cruce entre IA y blockchain dejó de ser una promesa abstracta y empieza a mostrar métricas concretas. Si estás construyendo un producto en este espacio o querés entrar, hay tres movimientos que vale la pena considerar:

Construí con el supuesto de que tu usuario puede ser un agente, no solo una persona. Plataformas como ClawPump, Bankr o las APIs de Robinhood y Coinbase están diseñando infraestructura para que software autónomo tenga billetera, identidad y permisos. Diseñar APIs legibles por máquinas (MCP, x402, OpenAPI bien versionado) deja de ser opcional.
Pensá en seguridad y permisos desde el día uno. El propio informe de Fidelity advierte que la IA también puede acelerar la detección y explotación de vulnerabilidades en contratos inteligentes. Definir permisos granulares por agente, límites de gasto y separación entre fondos operativos y de el resultado es discapacitante. Modelar la confianza entre agentes (reputación, staking, slashing) puede ser un diferenciador.
Buscá el valor capturado, no solo el volumen. Una plataforma puede procesar mucho y dejar poco margen. Áreas como trading, lending y borrowing tienden a capturar más valor que los micropagos puros, según Fidelity. Si tu modelo depende de fees por transacción, pensá qué uso de alto valor estás habilitando y cómo hacer que tu token o servicio sea indispensable en ese flujo.