Mercado laboral exige IA y habilidades blandas en 2026

Lo que dice la encuesta de Sinafocal sobre Paraguay

La Encuesta sobre Necesidades de Capacitación Laboral 2026 del Observatorio Ocupacional del Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (Sinafocal) de Paraguay, aplicada a 132 empresas de pequeña escala de Asunción y Central dedicadas a contabilidad, administración y asesoramiento empresarial, arroja una fotografía clara: para el periodo 2027-2028 se planean incorporar personas para 1.247 puestos laborales, y las cinco áreas de capacitación más demandadas son inteligencia artificial (IA), marketing digital, administración financiera, atención al cliente y habilidades blandas. La formación se concentra en empleados y colaboradores, y en menor medida en propietarios, directivos y gerentes, aunque en ambos grupos la capacitación en IA aparece como prioridad.

Natalia Torres, directora del Observatorio Ocupacional del Sinafocal, explicó que la IA ya está permeando oficios que no son de oficina, como el sector de la construcción, donde se utiliza para el diseño de proyectos y la medición de productividad en maquinaria. La conclusión operativa es directa: la IA dejó de ser una competencia exclusiva del área técnica para convertirse en una competencia transversal.

El mercado laboral transita del especialista al perfil integral

Alicia Petrik, Talent Business Leader de la consultora Jobs, resumió el cambio en una frase útil para founders: "estamos viendo que se están solicitando perfiles cada vez más integrales". Las empresas ya no buscan personas para una sola tarea sino perfiles capaces de aprender, adaptarse y trabajar con nuevas herramientas. Cinco habilidades blandas concentran la demanda: aprendizaje continuo, pensamiento crítico, comunicación asertiva, resolución de problemas complejos y manejo de herramientas digitales.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Sobre la IA, Petrik fue precisa: "todavía no tenemos mucha demanda de personas que sean expertas en inteligencia artificial como tal, pero sí personas que tengan esa capacidad de saber en qué parte de su trabajo usar estratégicamente la IA". Esa distinción —saber usar la IA versus construir la IA — es probablemente la más importante que un founder puede transmitir a su equipo este año.

Deysi González, gerente de Right Management de ManpowerGroup, reforzó esa lectura: "la inteligencia artificial se está convirtiendo en una competencia transversal, independientemente del área o el cargo". Y agregó un dato relevante: las competencias relacionadas con IA aparecen por primera vez entre las más difíciles de encontrar en el mercado, según el último ManpowerGroup Talent Shortage Survey.

Lo que confirma el mercado global

La tendencia paraguaya no es aislada. El ManpowerGroup Employment Outlook Survey de Q4 2026, basado en respuestas de 39.878 empleadores en 42 países, muestra que el 62% de las empresas que planean ampliar plantilla lo hace por cambios en roles y habilidades, no por simple crecimiento. Solo el 39% cita expansión de la compañía como motor principal, mientras que el 21% menciona avance tecnológico y el 16% apunta a la adaptación de las habilidades que requieren sus servicios.

El Experis Tech Talent Outlook, también de ManpowerGroup, sitúa la demanda de habilidades técnicas de IA a la cabeza: AI Modeling & App Development (34%) y AI Literacy (30%) encabezan el ranking técnico global. Pero lo más llamativo es lo que está por encima: Communication, Collaboration & Teamwork (41%) y Professionalism & Work Ethic (37%) superan a la principal habilidad técnica. En palabras de James Hallahan, Europe Brand Leader de Experis: "en un informe tecnológico, las habilidades más demandadas son las humanas".

En España, según datos de Indeed reportados por Merca2, el 13,5% de las ofertas de empleo ya exige conocimientos de IA, más del doble que en Estados Unidos (6,2%). La aceleración se concentra desde 2025 con la eclosión de los agentes de IA, que llevan la automatización más allá del desarrollo de software hacia flujos de trabajo completos.

¿Por qué las "habilidades blandas" son hoy la habilidad técnica más rentable?

Hay un dato contraintuitivo que conviene descifrar. Si las empresas piden cada vez más habilidades blandas, no es porque se hayan vuelto sentimentales: es porque la IA ya cubre la parte mecánica del trabajo. Lo que queda —interpretar, decidir, comunicar, persuadir— es exactamente lo que un modelo de lenguaje todavía no hace bien.

El PwC 2026 AI Jobs Barometer, recogido por Clarín, separa el mercado en dos velocidades: los empleos profesionalizados (donde la IA potencia al especialista) crecen al doble de velocidad que los democratizados y registran un crecimiento salarial 42% superior. Las empresas con mayor adopción de IA muestran un crecimiento de productividad del 34% frente al 24% de las rezagadas, y el 20% más expuesto —las "superestrellas" del informe— alcanzó un crecimiento de productividad del 163% desde 2018.

Dicho de otro modo: usar IA no te hace más competitivo por sí solo; integrarla con criterio humano sí lo hace.

¿Qué significa esto para tu startup?

Sea que tu empresa tenga 3 o 300 personas, el cambio es el mismo y va en la dirección que marcan Paraguay, España y el reporte global de ManpowerGroup. La pregunta ya no es "¿usamos IA?" sino "¿quién de mi equipo sabe dónde aplicarla estratégicamente?" Tres acciones concretas para aplicar esta semana:

Mapea una tarea por persona que se pueda delegar a IA hoy mismo. No hables de "transformación digital" en abstracto: pide a cada miembro del equipo que identifique un proceso repetitivo de su semana y lo reemplace con una herramienta (automatización de correos, generación de reportes, transcripción de reuniones, análisis de datos). Revisa los resultados en 30 días.
Capacita en criterio, no en botones. Un curso de "prompt engineering" enseña a usar ChatGPT; lo que el mercado paga cada vez más es pensamiento crítico para validar lo que la IA produce. Reserva presupuesto 2026-2027 para formación en interpretación de outputs, ética de datos y toma de decisiones con información asistida por IA, no solo para certificaciones de herramientas.
Rediseña las vacantes, no solo las descripciones. Si tu próxima oferta de empleo sigue pidiendo "3 años de experiencia en X herramienta", vas a quedar fuera del nuevo mercado. Pide capacidad de aprendizaje, manejo estratégico de IA y habilidades de comunicación. El 41% de los empleadores tech globales ya priorizan collaboration por encima de cualquier skill técnica, según Experis.