Apple Tree lanza Agentic Relations: posicionar marcas en LLMs

De la nota de prensa al prompt: por qué Apple Tree crea «Agentic Relations»

La agencia española Apple Tree (también conocida como Apple Tree Communications), una de las firmas de comunicación corporativa más reconocidas del mercado hispanohablante —figura en rankings como el de mejores-agencias.com dentro del top de comunicación corporativa en España—, ha presentado Agentic Relations, un nuevo servicio de relaciones públicas que sitúa a la marca en el centro de las conversaciones que mantienen los modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT, Claude o Gemini.

Según explicó Jacobo Zelada, CIO de Apple Tree, en una entrevista concedida a MarketingDirecto.com, el servicio se basa en una idea directa: las marcas ya no se construyen solo en medios tradicionales, también se construyen en los prompts que resuelven los usuarios. La pregunta ya no es «qué dicen los periódicos de nosotros», sino «qué dice la IA cuando alguien pregunta por nuestra categoría, nuestros competidores o por nosotros mismos».

El movimiento llega en un momento en el que el tráfico procedente de asistentes de IA está despegando con fuerza: según datos de Demandbase Labs (agosto de 2026) recogidos por Financial Content, las visitas B2B referidas desde ChatGPT crecieron +303% interanual entre junio de 2025 y junio de 2026, pasando de 645.000 a 2,6 millones mensuales.

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Qué es Agentic Relations y por qué importa a un founder

Agentic Relations es, en palabras de Zelada, una metodología de posicionamiento en LLMs que combina la disciplina clásica del PR estratégico con la lectura de cómo los modelos de IA citan, asocian y recomiendan marcas. La promesa es responder tres preguntas operativas:

En qué conversaciones de decisión aparece mi marca (qué prompts la activan).
Con qué asociaciones aparece (qué adjetivos, competidores o atributos la acompañan).
Qué hay que hacer para reforzar su autoridad (qué tipo de contenido, prensa y menciones la convierten en fuente citada por la IA).

No es SEO con otra etiqueta. Un estudio de Sutton Hills Research Partners (septiembre de 2026) que analizó más de 25 millones de citas en ChatGPT, Claude y Gemini muestra que el 84% de las citas que hacen los modelos provienen de earned media (prensa, cobertura editorial, menciones orgánicas) y apenas el 0,3% proviene de contenido pagado o publirreportajes. En otras palabras: lo que coloca a una marca dentro de la respuesta de la IA es, sobre todo, el trabajo de PR —no la inversión en Ads.

Para un founder, el corolario es directo: si tu marca no está en los medios y fuentes que la IA lee, no está en la respuesta que recibe tu cliente potencial, aunque tu web esté perfectamente optimizada para Google.

La advertencia de Zelada: los datos no sustituyen al punto de vista

La entrevista publicada por MarketingDirecto.com no es un pitch comercial: Zelada plantea una crítica profunda al uso mecánico de la IA en marketing. Resume su posición en cuatro ideas que cualquier founder debería imprimir:

«La eficacia no es enemiga de la creatividad; exige que la creatividad haga visible una convicción propia.» Lo ilustra comparando dos campañas recientes: la de Adidas Backyard Legends, con Lamine Yamal, Messi, Bad Bunny y Timothée Chalamet, que Zelada describe como «una película a la que se le ha añadido un logo», frente a Rip the Script de Nike, donde «la ejecución creativa nace de un territorio de marca reconocible».
«Decidir qué merece existir debe seguir siendo radicalmente humano.» La IA acelera exploración, detecta patrones y sintetiza; pero la intuición emocional, lo ilógico, lo surrealista, no nacen de una predicción estadística.
«El dato deja de ser diferencial cuando todos lo tienen.» La hipersegmentación, presentada como ventaja en sí misma, es una burbuja: lo diferencial es la interpretación y la capacidad de convertir una señal en propuesta de valor.
«Combatir la homogeneización creativa es devolver los datos a su lugar.» Los datos deben ser materia prima, no sentencia creativa; las marcas que avanzan son las que encuentran una forma propia de participar en la conversación, no las que imitan lo que ya funcionó.

GEO: el SEO de la era de los agentes

El movimiento de Apple Tree se inscribe en una categoría que ya tiene nombre propio en la industria: GEO, o Generative Engine Optimization. La agencia estadounidense Caspermedia.io publicó en agosto de 2026 un marco de cinco estrategias para asegurar que una marca sea citada por ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews:

Arquitectura de contenido autoritativa — contenido estructurado que los modelos puedan parsear, atribuir y citar.
Desarrollo de citaciones de terceros — construir un rastro verificable de menciones de marca en fuentes externas de alta credibilidad.
Implementación de schema y datos estructurados — para que los sistemas identifiquen correctamente la información de la marca.
Optimización basada en entidades — pasar de clusters de palabras clave a entidades semánticas claras que los LLMs reconozcan como referencias fiables.
Monitorización de AI Search Visibility — medir si la marca aparece y cómo aparece en las respuestas generadas, algo que los dashboards de SEO tradicionales no ofrecen por defecto.

El propio sector de plataformas ya se está moviendo: Sprinklr (NYSE:CXM) lanzó en junio de 2026 la capacidad LLM Insights dentro de su plataforma Unified-CXM, que ofrece a equipos enterprise datos en tiempo real sobre su tasa de mención en IA, share of voice y posicionamiento competitivo dentro de las respuestas generadas.

¿Qué significa esto para tu startup?

Que tu buyer persona ahora le pregunta a ChatGPT «cuáles son los mejores X para Y» antes de abrir Google. Y que la respuesta que da la IA, en gran parte, no se construye con tu web ni con tus anuncios: se construye con lo que dicen de ti medios, analistas y fuentes citables. Esto cambia tres prioridades operativas para un founder:

Acciones concretas que puedes tomar esta semana:

Audita tu presencia en IA, no solo en Google. Entra en ChatGPT, Claude y Gemini y pregúntale a cada uno sobre tu categoría, tus competidores y tu marca. Anota en qué respuestas apareces, con qué atributos y qué fuentes cita. Esto es el equivalente 2026 del antiguo brand audit.
Reorienta el presupuesto de PR, no de Ads. Si el 84% de las citas que hacen los modelos proviene de earned media según el estudio de Sutton Hills Research Partners, cada nota de prensa bien colocada, cada entrevista en un medio citado, cada mención en un informe sectorial vale más —en términos de visibilidad en IA— que una campaña de display adicional.
Mide citaciones, no solo posiciones. El ranking en Google sigue importando, pero añade al tablero métricas nuevas: frecuencia con la que la IA cita tu dominio, share of model (porcentaje de respuestas en tu categoría que te mencionan) y, sobre todo, el tráfico y los leads cualificados que llegan referidos desde ChatGPT o Perplexity.

Conclusión: la marca se decide en la conversación, y la conversación ya no es solo humana

El lanzamiento de Agentic Relations por parte de Apple Tree no es una moda más del marketing con IA: es la confirmación de que la capa de citación se ha convertido en infraestructura crítica para cualquier marca que aspire a ser descubierta. La hipótesis de Zelada —que la IA cambia el PR, pero no la necesidad de un punto de vista humano— es la que separa a las marcas que la IA recordará de las que simplemente aparecerán en una respuesta más.

Para los founders hispanohablantes, el mensaje es doble: la prensa y el earned media nunca habían valido tanto, y la única manera sostenida de aparecer en la respuesta correcta de la IA es tener algo propio que decir —y decirlo con la frecuencia y la claridad suficientes para que los modelos lo incorporen a su lectura del mundo.