Robots humanoides: 7.000 unidades en 2025 según la IFR

La cifra que pone en perspectiva el boom

La Federación Internacional de Robótica (IFR) contabilizó 7.000 robots humanoides vendidos en 2025 para aplicaciones industriales y de servicios profesionales. Es la primera vez que la IFR incluye esta categoría en su seguimiento global, y la cifra confirma tanto el surgimiento de la categoría como su escala todavía reducida.

Como referencia, en 2024 se instalaron 542.000 robots industriales convencionales —más del doble que una década antes— y se comercializaron más de 199.000 robots profesionales de servicio. Frente a esa base, los 7.000 humanoides vendidos en 2025 equivalen a poco más del 1% del volumen anual reciente de robots industriales, según la misma IFR.

La diferencia también es cualitativa. La automatización industrial tradicional utiliza brazos y plataformas especializadas para soldadura, pintura, montaje o mecanizado, con tareas delimitadas y repetitivas. Los humanoides apuntan a algo distinto: realizar múltiples trabajos en entornos ya construidos para personas, con las mismas herramientas, pasillos y estaciones.

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Por qué una proporción de las ventas no termina en fábricas

Una parte de los humanoides vendidos en 2025 no fue adquirida para sustituir tareas en líneas de producción, sino por universidades, centros de investigación y empresas que necesitan datos para entrenar modelos de inteligencia artificial.

El cuello de botella ya no es el hardware, que ha avanzado rápido en locomoción, equilibrio y manipulación. El problema central es conseguir que esas capacidades funcionen de forma autónoma, repetitiva y segura durante jornadas completas en entornos reales, donde piezas, posiciones y errores varían sin aviso. Eso exige datos físicos —imágenes, fuerzas, secuencias de acción— que solo se generan con robots operando bajo supervisión humana.

El analista de Omdia Lian Jye Su lo describe así: los humanoides actuales siguen siendo, en buena medida, "juguetes sobredimensionados" hasta que la autonomía madure, según recogió CNN en junio de 2026. La propia UBTech, uno de los mayores fabricantes chinos, reconoció que su modelo Walker S2 alcanza entre el 30% y el 50% de la productividad de un trabajador humano en tareas limitadas como apilar cajas y control de calidad, según reportó TechTimes en junio.

A esto se suma una limitación de hardware concreta: la duración de batería se mantiene en dos a tres horas por carga, lo que condiciona cualquier despliegue sostenido en planta.

Dónde sí está fluyendo el capital

Aunque las ventas todavía son pequeñas, la inversión privada cuenta otra historia.

China acaparó aproximadamente el 90% de los envíos globales de humanoides en 2025, con estimaciones que oscilan entre 13.000 y 17.000 unidades, según datos de Omdia e IDC citados por TechTimes en junio de 2026. Unitree Robotics lideró el segmento con cerca de 5.500 unidades, seguida por AgiBot con 5.168, de acuerdo con el ranking de Omdia. Tesla, Figure AI y Agility Robotics habrían enviado unas 150 unidades cada una en el mismo período.

Ese dominio se traduce en una ronda de capital sin precedentes en el sector: la filial de robótica de Xpeng levantó más de US$900M a una valoración de US$6.300M en una ronda liderada por IDG Capital con Tencent, Alibaba y Gaorong Ventures, descrita por la empresa como la mayor ronda privada en "IA embodied" en China, según TechCrunch en agosto.

Otras señales del lado del capital:

Unitree salió a la STAR Market de Shanghái en agosto de 2026 con una subida del 629% en el debut y una valoración que tocó CNY 444.900M, según TechNode.
AgiBot lanzó SHAREBOT, una filial de alquiler de humanoides que podría alcanzar un mercado de US$1.500M a finales de 2026, de acuerdo con CNN.
X-Humanoid cobra hasta US$150 por hora a fabricantes chinos por datos de interacción física para entrenamiento, según reportó CNN.
Mobileye adquirió Mentee Robotics por US$900M, según TechCrunch.

El 'flywheel' de datos que corre sobre todo en China

La paradoja que explica por qué la venta todavía es magra pero la inversión es enorme es estructural: cada robot desplegado genera datos operacionales que entrenan la siguiente generación de modelos de visión-lenguaje-acción (VLA), y el país con más despliegues obtiene el ciclo virtuoso.

Las VLA son las redes neuronales que toman una imagen de cámara y una instrucción en lenguaje natural, y devuelven comandos motores al robot: velocidades de articulación, posiciones del efector y estados del gripper. A diferencia de los modelos de texto, no pueden entrenarse con datos de internet: necesitan trazas físicas capturadas con robots reales, en sincronía con sensores de fuerza, cámara y posición.

Según TechTimes, los modelos abiertos chinos ya están en lo más alto de los benchmarks internacionales de robots reales. Spirit AI, una startup de Hangzhou, puso su Spirit v1.5 en el primer puesto del ranking RoboChallenge en enero de 2026, y su Spirit v1.6 escaló al tope de RoboArena —desarrollado por Nvidia, Stanford y UC Berkeley— en junio, por encima del modelo Cosmos3 de Nvidia.

El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) chino fijó como meta que 10.000 humanoides estén trabajando de forma efectiva en fábricas, almacenes, hospitales y tareas de respuesta a desastres antes del 31 de diciembre de 2026, una orden directa a la industria, no un objetivo aspiracional, según TechTimes.

Qué significa esto para tu startup

El contraste entre las 7.000 unidades vendidas en 2025 y los 28.000 humanoides que Morgan Stanley proyecta solo para China en 2026 no es una moda de inversión: es una fase de infraestructura. Los ganadores no serán los que mejor bailen en ferias, sino los que acumulen más horas reales de operación autónoma.

Acciones concretas para founders que miran este espacio:

Evalúa cualquier proveedor de humanoides por horas reales de operación autónoma, no por demos. Pregunta por tiempo medio entre fallos, tareas demostradas fuera de guion y disponibilidad de batería en turnos completos. Un acuerdo piloto para probar 1-2 unidades en una planta —el patrón dominante en automoción en 2025— debe exigir condiciones contractuales que midan productividad y no solo presencia.
Diseña con ojo al proveedor alternativo. Si tu roadmap depende de un fabricante chino dominante, evalúa ya implicaciones regulatorias y de ciberseguridad. La American Security Robotics Act, presentada en marzo de 2026 en EE.UU., podría restringir a proveedores considerados adversarios en compras federales según TechTimes, y vulnerabilidades documentadas en equipos Unitree son un anticipo de los debates que llegarán a LATAM y Europa.
Piensa en el alquiler como punto de entrada. El modelo SHAREBOT de AgiBot y los más de 153.000 negocios de alquiler de robots en China, citados por CNN, muestran que para muchos casos (eventos, formación, pruebas internas, atención al cliente) la suscripción es más rentable que la compra. Si tu startup vende B2B con fuerte componente presencial, un robot en alquiler puede ser un activo de marketing operativo.