Andreas Horn: la IA agéntica es la próxima ola de innovación

Andreas Horn sitúa a la IA agéntica como la próxima gran ola tecnológica

En la segunda jornada del AI Summit Barcelona 2026, Andreas Horn, asesor empresarial especializado en inteligencia artificial y fundador de Human in the Loop, defendió que los agentes de IA ya constituyen "la próxima gran ola de innovación" y pidió a las organizaciones dejar de tratarlos como una promesa futurista para empezar a desplegarlos en producción.

Su sesión, titulada "Agentic AI in 2026: Hype, Reality and the Road Ahead", fue una de las más concurridas del encuentro, según la organización. Horn combinó una mirada histórica — comparó el momento actual con los inicios de internet — con una advertencia práctica: muchas empresas siguen usando IA como un chat básico, cuando ya existen soluciones avanzadas de automatización que están cambiando la forma de trabajar en sectores tecnológicos.

De la IA generativa a los agentes y de ahí a la IA física

Horn articuló la evolución de la inteligencia artificial en cuatro etapas que, según su visión, ya están en marcha:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

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IA perceptiva: la primera era, centrada en reconocer imágenes, voz y patrones.
IA generativa: la etapa actual, capaz de producir texto, código, imágenes y vídeo.
IA de agentes: el presente emergente, donde los modelos "ya no solo generan información, sino que pueden ejecutar acciones, coordinar procesos y realizar trabajo real con una mínima supervisión humana", como apuntó el propio Horn durante su intervención.
IA física: la próxima década, con robots y máquinas capaces de interactuar directamente con el mundo real.

"Por primera vez, los modelos de lenguaje tienen manos y pies", resumió Horn para ilustrar el salto de los modelos generativos a los agentes. La metáfora es útil para founders: lo que cambió no es la capacidad de responder, sino la capacidad de actuar sobre sistemas externos — escribir en un CRM, mover datos entre herramientas, ejecutar código o cerrar tickets.

El riesgo del "agent washing"

Uno de los avisos más relevantes de la charla fue sobre el "agent washing", la tendencia de algunas compañías a presentar como "agentes de IA" lo que en realidad son sistemas de automatización tradicionales (RPA, reglas fijas, flujos deterministas). Para Horn, el ruido mediático hace cada vez más importante distinguir entre innovación real y reposicionamiento de marca.

Esta distinción importa especialmente a un founder porque condiciona la compra de tecnología: si un proveedor te vende un "agente" pero por debajo ejecuta reglas predefinidas sin razonamiento ni autonomía, tu inversión capturará mucho menos valor del prometido. Preguntar al vendor qué tareas puede ejecutar de forma autónoma y con qué nivel de supervisión humana real se vuelve, según el marco de Horn, la pregunta clave de 2026.

Nvidia como caso de estudio del salto tecnológico

Para ilustrar cómo una tecnología puede pivotar de un mercado a otro, Horn recordó el recorrido de Nvidia: pasó de fabricar procesadores gráficos para videojuegos a convertirse en pieza clave del ecosistema global de IA gracias al papel de sus GPU en el entrenamiento de modelos avanzados. El ejemplo sirve para founders que construyen sobre infraestructura existente: el valor no está solo en lo que vendes hoy, sino en cómo tu tecnología puede ser recolocada cuando el mercado cambia.

AI Summit Barcelona 2026 en cifras

El AI Summit Barcelona 2026 se celebró los días 22 y 23 de septiembre en el World Trade Center Barcelona, según publicó IPMark, dentro de la AI Week Barcelona que reunió más de 50 eventos paralelos entre el 16 y el 23 de septiembre. La organización esperaba congregar a más de 10.000 asistentes y 200 ponentes solo en el Summit, y superar las 15.000 personas en el conjunto de la semana, con presencia de profesionales vinculados a OpenAI, Google, NVIDIA, Microsoft, Cloudflare, AWS, SAP y J.P. Morgan, entre otros.

La edición contó también con el HackBarna, el hackathon oficial de la semana, que reunió a más de 300 desarrolladores, diseñadores y emprendedores los días 19 y 20 de septiembre. HP llevó al evento su AI Innovation Hub de Barcelona, que reúne a más de 350 profesionales y conecta hasta 14 unidades de negocio, con más de 80 proyectos de IA en distintas fases de ejecución, según publicó Bi Spain.

Qué dicen las cifras del mercado de IA agéntica

El diagnóstico de Horn se apoya en un mercado en plena aceleración. Según el informe "The State of Agentic AI, 2026" de Forrester citado por CBTS, "el impacto escalado solo aparece cuando las organizaciones rediseñan workflows, roles y modelos operativos en torno a la capacidad agéntica", y eso requiere tanto una capa de orquestación que coordine agentes y sistemas no agénticos como un plano de control que establezca confianza.

En paralelo, MarketsandMarkets proyecta que el mercado global de Agentic AI pase de USD 19.330 millones en 2026 a USD 205.880 millones en 2033, con una CAGR del 40,2%, impulsado por la transición desde asistentes conversacionales hacia sistemas que razonan, planifican, usan herramientas y ejecutan flujos multi-paso. El software representará el 71,9% del mercado en 2026 y los sistemas de agente único serán la arquitectura dominante.

Una segunda estimación, publicada por Analytics Insight, eleva la proyección a USD 290.620 millones en 2035, partiendo de USD 8.190 millones en 2025 y con un crecimiento del 42,88% CAGR entre 2026 y 2035. Según esta fuente, los sistemas multi-agente crecerán más rápido (47,09% CAGR) y la región Asia Pacífico liderará la expansión (47,40% CAGR), superando a Norteamérica como mercado de mayor valor hacia 2035.

La adopción empresarial avanza, aunque con matices. El Stanford HAI AI Index 2026 cifró el gasto corporativo global en IA en USD 581.700 millones, un 130% más que el año anterior. Deloitte, en su estudio "2026 State of AI in the Enterprise" sobre 3.235 ejecutivos en 24 países, reportó que el 74% de las compañías espera ejecutar agentes de IA en 2027. McKinsey, en una encuesta recogida por Analytics Insight, sitúa al 62% de organizaciones probando agentes de IA, pero solo el 23% asegura haber escalado un sistema agéntico en su negocio — una brecha enorme entre experimentación y producción.

En el terreno de la fiabilidad, el mismo Stanford HAI AI Index 2026 indica que los agentes completan alrededor del 66% de las tareas con éxito en OSWorld, lo que significa que una de cada tres acciones todavía falla. Gartner, citado en el mismo reporte, estima que una empresa del Fortune 500 podría operar más de 150.000 agentes en 2028, frente a los menos de 15 de 2025, mientras solo el 13% de las organizaciones considera que tiene una gobernanza adecuada. CBTS, proveedora norteamericana, anunció esta misma semana un despliegue de Claude Enterprise de Anthropic entre 2.300 empleados como base de su práctica CBTS Forge AI, según BusinessWire.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder, la lectura práctica del mensaje de Horn se resume en tres decisiones:

Subir el nivel de uso de IA dentro de tu organización. Si tu equipo todavía solo usa ChatGPT o Copilot como un chat, estás en la "infrautilización" que Horn señaló como el error más común. Identifica uno o dos procesos concretos (soporte, ventas, operaciones, código) y pasa de prompting a delegación: deja que un agente ejecute tareas de extremo a extremo con un humano validando, no ejecutando.
Diseñar tu producto pensando en agentes, no solo en usuarios humanos. El Stanford HAI 2026 mostró que los agentes fallan 1 de cada 3 veces. Si tu SaaS no expone APIs limpias, logs estructurados y permisos granulares, vas a perder frente a competidores que sí los ofrezcan, porque los agentes no navegan: necesitan interfaces legibles por máquina.
Invertir en gobernanza desde el día uno, no cuando escales. Gartner estima que en 2028 una gran empresa podría correr 150.000 agentes, pero solo el 13% dice tener gobernanza adecuada. Documentar permisos, registros de auditoría y criterios de escalado humanos antes de que el sistema crezca es más barato que improvisarlo cuando el problema explota.

Conclusión

La intervención de Horn en el AI Summit Barcelona 2026 deja una idea clara: la IA agéntica dejó de ser una categoría de marketing y se convirtió en una capa de infraestructura empresarial comparable, en escala, a la nube o al mobile. Las cifras de MarketsandMarkets (USD 19.330M en 2026 hacia USD 205.880M en 2033), la proyección de Analytics Insight (USD 290.620M en 2035) y los datos de adopción de Deloitte (74% de empresas con agentes en 2027) y McKinsey (62% probando, 23% escalando) dibujan un mercado enorme con una brecha operativa real entre lo que se anuncia y lo que se ejecuta. Para founders hispanohablantes, la ventana está abierta: el ruido comercial es alto, pero la recompensa es construir sobre agentes que efectivamente ejecuten, con gobernanza seria, antes que la mayoría de tu mercado lo haga.