Grab capacita con IA a 1,5M trabajadores informales

El 86% del empleo en África es informal: por qué la IA cambia la ecuación

El trabajo informal representa el 86% del empleo en África, el 68% en Asia y el 51% en América Latina, según datos publicados por el Fondo Monetario Internacional (FMI) en un artículo de opinión firmado por Anthony Tan, cofundador y CEO de Grab. La cifra no es nueva, pero la propuesta sí: en lugar de adaptar reglas pensadas para la economía formal a esos trabajadores, plataformas y gobiernos deberían diseñar desde el principio para la informalidad y dejar que la IA haga de puente.

El planteo importa especialmente para founders que operan en América Latina, donde más de la mitad de los empleos escapan a los esquemas tradicionales de protección, capacitación y crédito. La pregunta que el FMI pone sobre la mesa es directa: ¿seguimos construyendo tecnología que asume contratos formales, o empezamos a diseñar para los casi mil millones de trabajadores que ya están en plataformas?

Grab: 1,5 millones de conductores capacitados y un 15% más de ventas

Grab es la superapp más grande del sudeste asiático, con operaciones en ocho países y millones de conductores y comercios asociados. Tan usó el caso de su propia empresa para mostrar que la ecuación informalidad + IA puede funcionar, pero solo si la capacitación llega al mismo ritmo que la tecnología.

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Según los datos compartidos por Tan en el artículo del FMI, más de 1,5 millones de socios conductores completaron al menos un curso de GrabAcademy el año pasado. GrabAcademy es la plataforma de formación de la compañía, con cursos cortos y en móvil que enseñan desde atención al cliente hasta uso básico de herramientas de IA. La iniciativa fue además reconocida por SkillsFuture Singapore, la agencia estatal de desarrollo de competencias, como un referente sectorial.

El otro experimento que Tan destacó es Merchant AI Assistant, un asistente de IA integrado en la app de Grab para ayudar a comercios micro, pequeños y medianos con marketing, gestión de menús y operaciones. Una de cada cuatro mipymes que venden a través de Grab ya lo utiliza, y Tan atribuye al asistente un incremento del 15% en las ventas de esos negocios. No es un programa piloto: es producción real, en la economía real, con comerciantes que no tienen un departamento de marketing.

Tres peticiones del FMI: capacitación, métricas y gobernanza regional

El artículo de Tan no se queda en el caso de empresa. Pide a gobiernos tres cosas concretas, y la primera es la más disruptiva: financiar la alfabetización en IA como un servicio público, con la misma seriedad con la que se sufragan carreteras o infraestructura energética. La idea es que la formación en IA deje de depender de que el trabajador tenga un empleador formal que se la brinde en horario laboral, y se convierta en un derecho accesible para quienes tienen horarios irregulares y alternan entre varias plataformas.

La segunda petición apunta a redefinir cómo se mide el éxito. Los marcos regulatorios actuales premian tasas de formalización y estabilidad financiera, métricas pensadas para empresas constituidas. Para la economía informal habría que medir volatilidad de ingresos, uso simultáneo de varias plataformas y acceso a crédito, y hacer que tanto reguladores como plataformas rindan cuentas sobre esos indicadores.

La tercera petición es unificar la gobernanza regional de la IA. Tan apunta directamente al Acuerdo Marco para la Economía Digital de la ASEAN (DEFA), concluido en Manila entre el 27 y el 29 de mayo de 2026, como la arquitectura mínima de coordinación que la región necesitaba. Según un análisis publicado por The Star, con el DEFA en marcha la economía digital de la ASEAN podría alcanzar los US$2 billones, frente a los alrededor de US$0,5 billones actuales y a la proyección de US$1 billón hacia 2030 recogida por IPS News. La pregunta abierta es si el marco funcionará para la economía informal o si impondrá supuestos formales a escala regional. Un artículo de East Asia Forum advierte, de hecho, que el DEFA carece todavía de obligaciones de transparencia algorítmica para plataformas.

Tan también menciona la ley malasia de marzo de 2026 sobre trabajadores de plataformas digitales, que amplía la cobertura de seguridad social a esa categoría sin necesidad de reclasificarlos como empleados. Es el modelo que él propone exportar: cobertura portable que acompañe al trabajador cuando cambia de plataforma, en lugar de protección atada a un único empleador.

¿Qué significa esto para tu startup?

El artículo del FMI está escrito desde la política pública, pero las señales para founders que construyen productos en LATAM o España son bastante concretas.

Diseña desde la informalidad, no para adaptarla después. Si tu producto asume que el usuario tiene contrato formal, RUT único, dirección fiscal estable o empleador que subsidia la capacitación, ya estás dejando fuera al 51% de los trabajadores latinoamericanos. Pregúntate si tu onboarding funciona con un teléfono de gama baja, una conexión intermitente y un usuario que combina dos o tres plataformas para llegar a fin de mes.
La capacitación es producto, no gasto. Grab demuestra que invertir en formación del usuario (no solo del algoritmo) tiene retorno medible: 15% más ventas en mipymes que adoptan el asistente de IA. Para una startup B2B o B2C que sirve a comerciantes o trabajadores independientes, montar un programa de microlearning accesible desde el celular puede ser una palanca de adopción más fuerte que un descuento en precio.
Vigila la regulación regional, no solo la local. En ASEAN, el DEFA crea reglas comunes sobre datos, comercio digital y firma electrónica entre once economías. En LATAM aún no hay un equivalente, pero la conversación sobre protección social para trabajadores de plataformas avanza en países como Brasil, Colombia y Chile. Founders con operaciones en varios países deberían trackear esa conversación igual que trackean cambios tributarios.

Conclusión: la informalidad como punto de partida, no como excepción

La tesis de Tan es incómoda para una industria que históricamente diseñó tecnología para empresas constituidas y empleados con nómina. Cuando el 51% de los trabajadores en América Latina y el 86% en África están fuera de ese molde, "expandir el alcance" no es solo llegar con marketing: es cambiar la arquitectura. La IA, combinada con capacitación portable y gobernanza regional, es la primera herramienta que permite hacerlo sin esperar a que el trabajador se formalice primero.