La IA encarece el juicio humano: oportunidad para LATAM

Por qué saber usar ChatGPT dejará de ser una ventaja

En cinco años, decir que sabes usar ChatGPT en una entrevista de trabajo sonará tan extraño como anunciar hoy que sabes enviar un correo electrónico. La afirmación la lanza el profesor Christian Farioli en una columna reciente en Forbes Centroamérica, pero el dato que la sostiene viene de lejos: ChatGPT alcanzó unos 100 millones de usuarios mensuales apenas dos meses después de su lanzamiento, según una estimación de UBS citada por Reuters. La cifra importa menos por su tamaño que por lo que anuncia: cuanto más rápido se adopta una tecnología, más rápido deja de distinguir a quien la usa.

La segunda democratización: cuando la inteligencia operativa se vuelve commodity

La primera revolución digital democratizó el acceso a la información. Internet derribó los muros de las bibliotecas, las universidades y las grandes corporaciones. Saber dejó de ser exclusivo. La segunda democratización que describe Farioli va un paso más allá: la de la inteligencia operativa. Hoy, una pequeña empresa puede analizar un mercado como una consultora, un profesor puede adaptar materiales a cada alumno y un emprendedor puede investigar, traducir, prototipar y preparar una presentación en una sola tarde. Lo que hace poco exigía equipos, especialistas, tiempo y capital ahora cabe en una conversación con un modelo de lenguaje.

Pero la historia económica es clara: cuando una capacidad escasa se vuelve abundante, su valor se desploma. La fotografía no murió cuando todos llevaron una cámara en el bolsillo; murió la ventaja de poseerla. Lo mismo ocurre con la IA: no borrará el valor de pensar, pero borrará el de parecer inteligente al ejecutar tareas que una máquina reproduce en segundos.

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El cirujano y el bisturí: por qué el criterio se encarece

Farioli usa una analogía precisa. Imagina dos cirujanos con el mismo bisturí robótico y el mismo sistema de IA bajo la misma luz. Uno sigue cada indicación sin cuestionar; el otro conoce al paciente, detecta cuando el caso no encaja con el patrón promedio, formula la pregunta que el sistema no consideró y asume la responsabilidad final. Los dos manejan la herramienta, pero solo uno ejerce la profesión.

La escena ya se repite en juntas directivas, agencias, universidades y Pymes. La distancia entre delegar y abdicar del pensamiento se vuelve la frontera más rentable del trabajo. La encuesta Work Reimagined 2025 de EY detectó que el 88% de los empleados ya usa IA en su trabajo, pero solo el 28% de las organizaciones logra resultados transformadores. El uso está en todas partes; el impacto real, en muy pocas.

Cuando la excelencia se vuelve promedio

La ventaja competitiva ya no se construye sobre recursos inaccesibles. La IA reduce con rapidez la brecha entre quienes pueden pagar buenos datos, equipos grandes o asesoría sofisticada y quienes no. Una suscripción a un modelo avanzado no es una ventaja: tampoco lo es una biblioteca de prompts copiables, un chatbot instalado en la web o la foto del CEO estrechando la mano de un robot humanoide en una conferencia.

La ventaja aparece en otro lado: en la calidad del problema que decides resolver, en el contexto acumulado, en la velocidad con la que conviertes aprendizaje en acción, en el coraje de cuestionar prácticas rentables pero obsoletas, y en la cultura que permite decir que una respuesta brillante es, en realidad, incorrecta. La tecnología abarata la ejecución; por eso encarece el juicio.

La oportunidad (y la trampa) de América Latina

Para LATAM, esta conversación no es teórica. Según un análisis del Fondo Monetario Internacional publicado en marzo de 2025, la exposición del empleo latinoamericano a la IA es inferior al 40%, frente a cerca del 60% en las economías avanzadas. El FMI lo explica por un factor estructural: más de la mitad de los empleos de la región son informales, y en países como Bolivia, Perú y Honduras, la informalidad supera los dos tercios del total, según datos de la Organización Internacional del Trabajo citados en el mismo informe.

Menos exposición puede sonar a protección, pero funciona también como trampa: una economía poco expuesta sufre menos el impacto inicial y, al mismo tiempo, recibe menos de los beneficios. Un modelo sofisticado no puede optimizar procesos que nunca se documentaron, ni aprender de datos que no se recogen, ni integrarse en negocios que dependen de papeles, mensajes dispersos y memoria oral.

Sin embargo, Farioli identifica una ventaja subestimada: la región no necesita defender tantas estructuras heredadas. Una Pyme latinoamericana puede saltar etapas, como muchas economías pasaron directo al teléfono móvil sin desplegar antes una red de líneas fijas. La ventana existe, pero no seguirá abierta para siempre.

¿Qué significa esto para tu startup?

El cambio central que plantea Farioli no es técnico: es de mindset. El World Economic Forum, en su Future of Jobs Report 2025, estima que el 39% de las habilidades centrales de los trabajadores cambiará hacia 2030 y que 59 de cada 100 empleados necesitarán recapacitarse. La buena noticia es que el mismo informe señala que, al evaluar más de 2.800 skills frente a la IA generativa, el 69% tiene un nivel de sustitución muy bajo o bajo. Las capacidades que resisten son las cognitivas, creativas y relacionales.

Para un founder, esto se traduce en tres acciones inmediatas:

Deja de preguntarte "¿dónde añado IA?" y empieza por "¿cómo reconstruiría este proceso si la IA hubiera existido cuando lo diseñé?". La primera pregunta produce accesorios; la segunda, transformación.
Audita qué decisiones críticas de tu negocio sigues tomando con el piloto automático del primer output del modelo. Cada una es una frontera de criterio que puedes defender mejor que la competencia.
Invierte en habilidades que la IA no abarata: pensamiento analítico, creatividad, resiliencia, liderazgo y comunicación. Según el WEF, estas capacidades seguirán siendo centrales incluso cuando el uso de IA esté generalizado.

La ironía que Farioli deja como cierre merece atención: la IA hará abundante el conocimiento y, precisamente por eso, el criterio humano será más valioso que nunca. Para los founders hispanohablantes, la oportunidad es concreta: usar la IA para ejecutar más rápido y mejor, y reservar la energía humana para lo que ninguna máquina decide todavía, qué vale la pena construir.