Goldman Sachs: la IA podría desplazar a 1 de cada 11

Goldman Sachs calcula que la IA podría desplazar a uno de cada 11 trabajadores

Hasta 9% de los trabajadores de las economías desarrolladas podría quedar desplazado durante la transición hacia la IA, según una nueva nota de Goldman Sachs. Es casi uno de cada 11. A esa cifra se suma otro 3% de impacto por contratación más lenta, lo que llevaría el efecto total a cerca de uno de cada ocho empleos.

Para un founder, el dato importa menos por su titular que por lo que revela del calendario: la disrupción no avanza en línea recta, se concentra en los momentos en que la economía se debilita. Y ahí es donde la mayoría de las startups toma sus decisiones de plantilla.

¿Qué proyecta exactamente Goldman Sachs?

La estimación parte de un supuesto explícito: que la IA eleve la productividad en 15% en Estados Unidos y otras economías desarrolladas. Bajo ese escenario, el economista Joseph Briggs calcula un desplazamiento de hasta 9% de la fuerza laboral, equivalente a unos 15 millones de trabajadores en aproximadamente una década, según la cobertura de CryptoBriefing sobre la investigación.

La cifra no es estática. En agosto de 2025, Briggs y la economista Sarah Dong habían calculado un rango de 6% a 7% de desplazamiento, dentro de un abanico posible de entre 3% y 14%. Para junio, Briggs ya hablaba de cerca de 9%. La revisión al alza es, en sí misma, una señal: el banco ve una ola más grande de lo que veía antes.

Conviene entender qué mide ese 9%. No es un salto de nueve puntos en el desempleo en un año. Goldman mide pérdidas brutas de empleo, una métrica que incluye tanto a quienes encuentran otro trabajo rápido como a quienes salen de la fuerza laboral. La propia investigación señala que en Estados Unidos se crean y destruyen alrededor de 30 millones de empleos cada año, según CryptoBriefing, así que el churn de fondo es enorme.

Por qué una recesión aceleraría el desplazamiento

La advertencia central de Briggs no es que los despidos masivos ya estén ocurriendo. Es que las empresas aceleran la automatización y recortan costos laborales cuando la economía se debilita.

Briggs comparó décadas de datos sobre automatización y empleo y concluyó que la disrupción suele ser limitada mientras la economía mantiene su fortaleza, pero se acelera durante las contracciones. El resultado es un mecanismo que amplifica el ciclo: si la actividad pierde impulso, las empresas automatizan más tareas y recortan puestos, lo que agrava la debilidad del mercado laboral.

Goldman ya había planteado algo parecido en octubre de 2025. Los economistas David Mericle y Pierfrancesco Mei describieron entonces el crecimiento modesto del empleo junto con un PIB sólido como una posible nueva normalidad, y advirtieron que las consecuencias completas de la IA quizá no fueran evidentes hasta que llegara una recesión.

El análisis cuantitativo respalda esa lectura. Cada aumento de 1% en la productividad impulsada por tecnología elevó la tasa de desempleo entre 0,3 y 0,4 puntos porcentuales en su punto máximo, antes de disiparse a cero después de dos años. En ese mismo periodo, la tasa acumulada de pérdidas brutas de empleo subió entre 0,5 y 0,6 puntos. Al aplicar el extremo superior a la previsión de productividad del 15%, se obtiene la cifra de hasta 9%.

¿Qué pasó con las tecnologías anteriores?

Para medir cómo puede sentirse el cambio en trabajos concretos, Briggs estudió 25 ocupaciones golpeadas por tecnologías previas: procesadores de fotografías, proyectistas de cine, correctores de pruebas, mecanógrafos de archivo y cajeros bancarios, entre otras. En promedio, el empleo en esos oficios cayó 25% durante los cinco años posteriores al inicio de su declive.

En 19 de los 25 casos aumentaron las separaciones laborales, con un alza promedio de 3,8 puntos porcentuales. Las tasas de contratación cayeron en 13 ocupaciones, aunque la reducción promedio fue menor, de 0,7 puntos. Briggs considera que esas cifras probablemente representan un límite superior para la IA, porque seleccionó ocupaciones donde el impacto tecnológico fue especialmente fuerte.

El patrón histórico es consistente: la proporción de estadounidenses en ocupaciones rutinarias se mantuvo relativamente estable durante las expansiones, pero descendió con fuerza en las recesiones de comienzos de los años ochenta, 2001, 2008 y 2020, sin volver después a su nivel anterior.

¿Por qué el impacto todavía no se ve?

Briggs ofrece dos razones. La primera es que la adopción es temprana: solo 23% de los establecimientos estadounidenses integró la IA en sus flujos de trabajo habituales, y la mayor parte de las ganancias de productividad aún estaría por delante.

La segunda es económica. La resiliencia del mercado laboral durante 2026 redujo los incentivos para que las empresas se concentraran agresivamente en recortar costos laborales. Los despidos atribuidos a la IA en el seguimiento de Challenger retrocedieron con fuerza desde su máximo de primavera.

Aun así, hay señales de presión. El crecimiento del empleo en las industrias más expuestas a la IA estuvo alrededor de 10.000 puestos por debajo de su tendencia de largo plazo en los últimos tres meses, una diferencia que la contratación para construcción relacionada con la IA compensó aproximadamente. La investigación de Goldman citada por Yahoo Finance apunta a que el efecto ya se nota en sectores como centros de llamadas, donde el empleo está 39% por debajo de su tendencia en Estados Unidos, 33% en Canadá y 27% en Alemania.

Goldman también identifica factores que podrían hacer que el 9% subestime el ajuste: el desplazamiento fue mayor durante el auge de productividad de finales de los años noventa y comienzos de los 2000, un episodio considerado comparable con el actual.

¿Qué significa esto para tu startup?

El hallazgo más incómodo para un founder no es el 9%. Es que el ajuste llega justo cuando menos margen tienes para absorberlo: en una recesión, con caja apretada y presión de inversores por mostrar eficiencia.

Hay dos lecturas prácticas de esto.

• Trata la automatización como una decisión de ciclo, no de moda. Si tu plan es reemplazar tareas con IA, el momento importa. Hacerlo en una fase expansiva te da espacio para reasignar personas y aprender; hacerlo en plena contracción es cuando el mercado laboral ya está débil y las alternativas de reubicación son escasas. Documenta hoy qué procesos son automatizables y a qué costo, para no improvisar bajo presión.
• Protege la cantera de talento junior. Goldman señala que el impacto se concentra en roles de entrada y cuello blanco. Si tu startup usa IA para cubrir tareas junior, el pipeline que forma a tus futuros seniors se adelgaza. Define qué tareas quieres que un junior siga haciendo a mano para aprender el negocio, aunque la IA pueda hacerlas más rápido.
• Mide tu propia exposición antes de que la mida el mercado. Revisa qué porcentaje de tu plantilla está en funciones administrativas, soporte, diseño o consultoría, las áreas que Goldman identifica como más expuestas. No para recortar, sino para decidir dónde invertir en reconversión.

La conclusión del propio Briggs es que el desplazamiento sería temporal y que la IA creará empleos nuevos, como ocurrió con tecnologías anteriores: cerca de 85% del crecimiento del empleo estadounidense de los últimos 80 años vino de ocupaciones que antes no existían, según CryptoBriefing. La pregunta para un founder no es si eso pasará, sino si su equipo estará listo para ocupar esos puestos nuevos o solo para perder los viejos.

Fuentes

• DiarioBitcoin: Goldman Sachs calcula que la IA podría desplazar a uno de cada 11 trabajadores
• CryptoBriefing: Goldman Sachs estimates AI could temporarily displace 9% of US workers
• LiveMint: AI job apocalypse 'unlikely,' could create new opportunities over time
• Yahoo Finance: Goldman Sachs sends strong message on AI and jobs