Argentina, última en adopción de IA: qué dice el ranking de Goldman

Argentina en el último lugar del ranking de adopción de IA

Un informe reciente del área de investigación de Goldman Sachs colocó a la Argentina como el país más rezagado en adopción de inteligencia artificial dentro de una muestra de 28 países evaluados, con un nivel de uso cercano al 10%, por debajo de Brasil, México, Chile y Colombia, las otras economías latinoamericanas incluidas en el estudio.

El reporte, basado en 11 encuestas internacionales sobre uso de IA y elaborado por los economistas Sarah Dong y Joseph Briggs del equipo de Economía Global de Goldman Sachs, tomó como referencia una encuesta de la OCDE y distinguió dos grandes bloques: economías desarrolladas con niveles de adopción cercanos o superiores al 20% —entre ellas Francia, Estados Unidos, Países Bajos, Reino Unido, Alemania y Noruega— y economías emergentes, donde el rango va de 10% a 15%. La Argentina quedó al final del segundo grupo, con un porcentaje cercano al 10%.

Qué dicen los números sobre el mercado laboral

El estudio cruzó esos datos de adopción con indicadores de empleo y vacantes, y encontró que los sectores con mayor exposición a herramientas de automatización mostraron una desaceleración en el ritmo de contratación desde la segunda mitad de 2022.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Las actividades más golpeadas coinciden con las que la IA ya puede automatizar parcialmente:

Call centers: el empleo cayó 39% por debajo de la tendencia en EE.UU., 33% en Canadá y 27% en Alemania.
Servicios de información y comunicación: perdieron ritmo en casi todos los mercados desarrollados, con EE.UU. por debajo de su trayectoria histórica.
Publicación de software, consultoría de gestión y publicidad: mostraron patrones similares, aunque con menor intensidad.

Aun así, el resultado agregado es moderado: un aumento del 10% en la exposición ocupacional a la IA se asocia con una caída de apenas 0,1% en la variación anual de personal, según los datos publicados por Goldman Sachs y replicados por CNBC.

El punto crítico está en los puestos de entrada. Para quienes buscan su primer empleo o tienen poca experiencia, el efecto es mayor: en Australia supera los 0,6 puntos porcentuales y en EE.UU. roza los 0,2 puntos.

¿Qué pasa con la inversión en infraestructura de IA?

El contrapeso del estudio es que la construcción de infraestructura para operar modelos de IA creó 320.000 puestos adicionales por encima de la tendencia general de construcción y manufactura desde 2023, distribuidos entre electricistas, técnicos de climatización, ingenieros de redes eléctricas y personal de instalación. La expansión de centros de datos, sistemas de refrigeración y generación eléctrica demanda perfiles que hasta ahora no estaban en el radar de las Big Tech.

En paralelo, la demanda de perfiles especializados en IA se duplicó desde 2023-2024, según estimaciones recogidas por The Economist y replicadas por Infobae: ofertas para responsables, ingenieros y directores de IA, además de evaluadores de modelos y especialistas en adaptar productos a clientes.

¿Por qué Argentina queda al fondo?

El informe de Goldman Sachs no profundiza en causas específicas por país, pero la diferencia entre el 10% argentino y los niveles de Brasil, México, Chile y Colombia responde a una combinación de factores que cualquier founder de la región reconoce:

Acceso a infraestructura: la disponibilidad de GPUs y servicios cloud paga en la región es más cara y limitada que en mercados donde hyperscalers tienen presencia local.
Costo del crédito en dólares: dificulta la inversión en herramientas y licencias para equipos chicos y medianos.
Brecha de talento técnico: Argentina tiene talento, pero la fuga hacia el exterior y la demanda de empresas globales encarece los perfiles senior.
Regulación y propiedad intelectual: la ausencia de reglas claras sobre datos y propiedad intelectual frena pilotos en sectores regulados como salud, finanzas y legal.

¿Qué significa esto para tu startup?

El dato de Goldman Sachs no dice que la Argentina esté condenada, dice que está dos años por detrás de los mercados que están definiendo cómo se compite con IA. Para founders operando desde LATAM, eso redefine el cálculo estratégico:

Acciones concretas para implementar esta semana:

Mapear qué tareas de tu equipo ya pueden automatizarse y dejar de asignarlas a nuevos hires junior. El informe es claro: los puestos de entrada son los más presionados. Si dependes de juniors para tareas rutinarias, diseñá un programa de rotación hacia trabajo de mayor valor antes de que esas tareas desaparezcan.
Construir una ventaja por contexto, no por escala. Los mercados con 20% de adopción ya están saturados de herramientas genéricas. En mercados con 10%, la oportunidad está en productos que resuelvan problemas locales con datos y workflows que los players globales no dominan.
Invertir en infraestructura de IA como negocio, no solo como costo. La creación de 320.000 puestos en construcción, electricidad y refrigeración en EE.UU. muestra que la cadena de valor se expandió. Para founders B2B en LATAM, hay margen en vender servicios de implementación, integración y mantenimiento a empresas que están adoptando IA sin saber por dónde empezar.

El debate de fondo: ¿apocalipsis laboral o reconversión?

El informe cita la entrevista con Jan Hatzius, economista jefe de Goldman Sachs, quien estimó que la inversión actual en IA tiene una incidencia neta de apenas 0,1% sobre el crecimiento del PBI de EE.UU. y pronosticó que la tasa de desempleo dentro de diez años será similar a la actual, 4,1%.

El contraste es notable con la propia cobertura de The Economist: en mayo publicó una tapa alertando sobre un "Jobs apocalypse" y dos semanas después, según Infobae, salió con un artículo titulado "El jobacolypse se pospone: el boom de trabajo de la IA está aquí", basado en los datos de empleo de EE.UU. en agosto (162.000 puestos creados, desempleo en 4,1%).

Para el ecosistema startup, la lectura útil es intermedia: la IA ya está reasignando trabajo, pero todavía no destruyó empleo de forma masiva. La ventana para adaptar el modelo de negocio está abierta, y la diferencia entre founders que actúen ahora y los que esperen a que el ranking cambie será determinante.