inDrive, rival de Uber, probará robotaxis en Kazajistán

inDrive firma con Pony.ai y Nvidia: qué dice el memorando

El anuncio del viernes no es una compra ni un contrato de despliegue comercial: es un memorando de entendimiento para explorar la llegada de los robotaxis de Pony.ai a la plataforma de inDrive en Kazajistán. Las pruebas arrancarían en Astana, la capital, en el primer semestre de 2027, según confirmó el CTO de inDrive, Yuri Misnik, a TechCrunch.

El reparto de roles es claro: Pony.ai aporta sus robotaxis de séptima generación (Gen-7), inDrive pone la demanda y la app, y Nvidia provee la capa de cómputo y seguridad con su plataforma Hyperion y el sistema Halos.

Hay un detalle operativo que conviene no pasar por alto: las pruebas iniciales llevarán un operador de seguridad a bordo. El objetivo final es el viaje sin conductor. Es decir, 2027 es una fecha de test, no de lanzamiento comercial.

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¿Por qué Kazajistán y por qué Astana?

Kazajistán no es un mercado elegido al azar. El país anunció el mes pasado su intención de lanzar servicios de taxi autónomo en 2027, con pruebas iniciales en Astana y otras dos ciudades, y ya introdujo reglas para testear vehículos autónomos en ciertas vías públicas.

Astana añade un ingrediente técnico: inviernos duros, con meses de nieve y hielo, sobre una población de alrededor de 1,7 millones de habitantes. Para un sistema de conducción autónoma, eso es un banco de pruebas hostil y, precisamente por eso, valioso.

"Lanzar aquí dará una oportunidad importante de evaluar la tecnología de conducción autónoma en condiciones invernales desafiantes", dijo el fundador y CEO de inDrive, Arsen Tomsky. "El éxito en Astana podría ofrecer aprendizajes valiosos para expandir la movilidad autónoma a otros lugares con retos similares".

El modelo capital-light: la diferencia de inDrive frente a Uber

Misnik lo dijo sin rodeos: "Nuestro enfoque es capital-light por diseño. Trabajamos con una variedad de socios en distintos mercados, combinando su experiencia con la nuestra".

Esa frase explica la estrategia completa. inDrive no compra flota ni desarrolla su propio stack de conducción autónoma: alquila la tecnología de terceros y monetiza la demanda que ya tiene. Es la misma lógica que aplicó en diciembre, cuando firmó un acuerdo aparte con AI Driver, de Arabia Saudita, para explorar vehículos autónomos impulsados por la china WeRide, empezando por Riad. Las compañías apuntaban a un piloto en el primer semestre de 2026, aunque no está claro si las pruebas comenzaron.

El contraste con Uber es útil. Uber también anunció este mes planes para probar los robotaxis de Pony.ai en Londres, donde además ya ofrece viajes autónomos supervisados con la británica Wayve. La diferencia es que Uber construyó su apuesta sobre un entramado de alianzas globales y una escala de demanda mucho mayor; inDrive juega con menos caja y en mercados donde el precio es la variable decisiva.

Y ahí está el punto: inDrive construyó su negocio en torno a tarifas negociadas entre pasajero y conductor, con comisiones cercanas al 9-10%, según reportó Reuters y recogió Punch Newspapers. En 2025 la compañía reportó ingresos netos de US$601,6 millones, un 31% más que el año anterior, según declaraciones de Tomsky a Reuters. Más de la mitad de su negocio está en América Latina, su región principal.

Pony.ai: el socio que ya opera fuera de China

Pony.ai no es un proveedor teórico. La compañía china superó los 1.000 robotaxis en flota a comienzos de 2026 —1.159 unidades, según China Daily— y apunta a más de 3.500 vehículos en más de 20 ciudades para fines de 2026, frente a los 1.975 que tenía a fines de junio, según TechCrunch.

Su expansión internacional ya tiene hitos concretos: en septiembre, Pony.ai y Verne iniciaron viajes de prueba totalmente sin conductor en Zagreb, Croacia, sobre una ruta de 22 kilómetros, en lo que describieron como una primicia europea. La flota acumulaba más de 200.000 kilómetros operados y una calificación promedio de pasajeros de 4,7 sobre 5. También opera en Singapur con ComfortDelGro, además de Catar, Corea del Sur y Dubái.

El contexto financiero, eso sí, es mixto: Pony.ai reportó ingresos de US$34,3 millones en el primer trimestre de 2026, un 145% más interanual, pero su pérdida neta se amplió a US$53,5 millones, según TechRepublic. La mayor parte de su actividad comercial sigue concentrada en China, y la propia compañía no desglosa ingresos por mercado fuera del país.

Nvidia juega a ser la capa de plataforma

Para Nvidia, el acuerdo es un movimiento conocido: vender el cómputo y el stack de seguridad mientras los socios ponen los vehículos y los clientes. Su plataforma Hyperion busca abaratar el desarrollo de robotaxis entregando una base lista de sensores y cómputo, en lugar de obligar a cada empresa a integrar todo desde cero.

"Esos ahorros son particularmente relevantes en mercados emergentes, donde el ride-hailing ya es relativamente asequible y los servicios autónomos necesitan competir en costo", dijo Ali Kani, vicepresidente de automoción de Nvidia, a TechCrunch.

El anuncio coincide con la primera visita del CEO de Nvidia, Jensen Huang, a Kazajistán, el viernes. Y no llega solo: según Unite.AI, Kazakhtelecom desplegó 400 GPUs H200 y 480 B300 de Nvidia entre Astana y Almaty, con planes de sumar más de 1.000 unidades y 1.000 GPUs Vera Rubin en 2027. El mismo medio recoge que Pony.ai desarrolló junto a Nvidia un controlador de dominio de Nivel 4 sobre la plataforma DRIVE Hyperion, con el que dice haber sido el primero en el mundo en usar cuatro chips DRIVE Orin X para su robotaxi de séptima generación.

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Tres lecturas accionables:

El capital-light no es solo para robotaxis. inDrive demuestra que una empresa con caja limitada puede entrar en una categoría de capital intensivo si se queda con la capa de demanda y alquila la de tecnología. Si estás evaluando un mercado nuevo, pregúntate qué capa puedes poseer sin comprar activos pesados.
Los mercados emergentes son terreno de prueba, no de descarte. Astana ofrece nieve, hielo y regulación nueva. Los entornos difíciles generan datos que los mercados cómodos no producen, y esos datos son defendibles frente a competidores con más presupuesto.
La regulación es el cuello de botella real. Misnik lo dijo: uno de los requisitos principales para lanzar es un entorno regulatorio favorable y colaborativo. Antes de diseñar producto para una categoría emergente, verifica si existe un marco que permita testear en la práctica.

Lo que hay que vigilar

La fecha de 2027 es un test, no un lanzamiento. Los indicadores concretos son tres: si la ruta piloto desde el aeropuerto se activa, cuántos vehículos integran la flota inicial y si los pasajeros podrán negociar la tarifa de un viaje sin conductor como lo hacen con uno humano.

Ese último punto es el más interesante desde el punto de vista de negocio. Si el modelo de precios negociados sobrevive a la ausencia de conductor, inDrive habrá encontrado una ventaja que sus competidores no pueden copiar fácilmente: su propuesta de valor no depende de quién maneja, sino de cómo se fija el precio.

Conclusión

inDrive no está apostando a ganar la carrera de la conducción autónoma. Está apostando a no perderla. Con un memorando, dos socios tecnológicos y un mercado donde ya tiene usuarios, se posiciona en una categoría que Uber y sus rivales están financiando con miles de millones. Para un founder, la lección es incómoda pero útil: en tecnologías de capital intensivo, la ventaja no siempre está en construir, sino en saber qué no construir.

Fuentes

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