Ibernova lanza IRIS: agentes de IA para la fábrica

Ibernova entra a la carrera de los agentes con foco en la planta

Ibernova acaba de lanzar una plataforma de agentes de IA diseñada específicamente para la operativa industrial. No es un asistente que responde preguntas: los agentes de IRIS cruzan la información de los distintos sistemas de una fábrica, identifican el origen de cada problema y proponen o ejecutan la respuesta adecuada. La compañía vasca quiere que el software deje de limitarse a registrar incidencias y empiece a resolverlas.

El movimiento llega en un momento de aceleración brutal. Gartner prevé que el 40% de las aplicaciones empresariales incorpore agentes especializados por tarea a finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025. Para un founder que vende software al sector industrial, esa curva no es una tendencia de fondo: es una fecha límite comercial.

¿Qué cambió en el software empresarial en los últimos meses?

Los grandes fabricantes de gestión pasaron en muy poco tiempo de los asistentes conversacionales a los agentes que ejecutan tareas. SAP ya contaba en el primer trimestre de 2026 con más de 30 agentes especializados y más de 2.500 skills de Joule, con un AI Agent Hub para gestionarlos y gobernarlos. Infor llevó el enfoque a la industria con una biblioteca de más de 100 agentes y un orquestador para flujos operativos de varios pasos, con conectividad a sus aplicaciones y a sistemas de terceros. Sage incorporó Copilot, agentes de inteligencia comercial y automatización a Sage X3, su ERP para empresas medianas. Microsoft amplía Dynamics 365 con agentes integrados en finanzas y cadena de suministro, y puso en disponibilidad general un servidor MCP que permite a los agentes consultar y modificar datos y ejecutar operaciones bajo los permisos del sistema, sin desarrollos específicos para las funciones ya expuestas.

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El ERP deja así de ser solo el sistema de registro y se convierte también en plataforma de ejecución. Ese es el cambio de fondo: el software empresarial incorpora la capacidad de actuar de forma proactiva para alcanzar objetivos definidos, no solo de esperar instrucciones.

MCP y A2A: los estándares que destraban la integración

Para que esto funcione entre proveedores distintos, el sector está adoptando estándares abiertos. El Model Context Protocol (MCP), creado por Anthropic, estandariza el acceso de los agentes a los datos y las herramientas de los sistemas. El protocolo A2A, desarrollado inicialmente por Google, permite la comunicación y colaboración entre agentes de distintos fabricantes. Ambos están bajo gobernanza neutral en el ámbito de la Linux Foundation.

En la práctica esto significa que un agente ya no necesita un conector a medida para cada sistema. Y la evidencia se acumula: en su conferencia TechEd de octubre de 2026, SAP presentó capacidades para que Joule use MCP y A2A para reunir contexto, decidir y ejecutar flujos multistep, además de un orquestador que permite invocar agentes a través de una pasarela gobernada, según reportó SiliconANGLE.

El cuello de botella real no es la IA, es la gobernanza

Una fábrica puede combinar un ERP, un MES y un GMAO de proveedores distintos. Los estándares facilitan la conexión, pero coordinar procesos entre esos sistemas exige integrar su contexto operativo, sus permisos y sus reglas de negocio, además de establecer una gobernanza común. La pregunta ya no es qué pueden hacer los agentes, sino con qué fiabilidad, control y resultados operan en procesos reales.

Ibernova ataca ese punto desde el diseño. La autonomía de cada agente se ajusta según su impacto y su reversibilidad, en tres niveles: consultar e informar; preparar operaciones para que un responsable las revise; y ejecutar por sí mismo tareas autorizadas de bajo riesgo. Sobre esa base, la compañía aporta la infraestructura de ejecución segura y los conectores con los sistemas existentes.

El detalle interesante para el ecosistema es el modelo de distribución: clientes, distribuidores y socios tecnológicos pueden convertir su conocimiento sectorial en agentes propios, sujetos a las mismas políticas de control, y ofrecerlos como servicio (Agent as a Service) a través del marketplace de Ibernova. Las empresas incorporan agentes sin desplegar ni mantener infraestructura de IA.

¿Quién es Ibernova y por qué tiene ventaja en planta?

Ibernova no es una startup recién nacida. Es la unidad de industria de la antigua Ibermática, con más de dos décadas orientadas a la pyme industrial. Según Europapress, en diciembre de 2024 la compañía reportaba más de 4.000 clientes, 25.000 usuarios y 15.000 máquinas conectadas, con un equipo de 250 profesionales liderado por Juan José Galdós como CEO y Gonzalo Fernández como CEO de estrategia, y oficinas en San Sebastián, Madrid, Barcelona, Lisboa y Oporto.

Ese historial importa porque el activo competitivo en agentes industriales no es el modelo de lenguaje: es el acceso al contexto operativo. Quien ya tiene los conectores al MES, al ERP y a la maquinaria parte con una ventaja difícil de replicar. La compañía viene reforzando esa capa: tras presentar IbernovaMES, lanzó IbernovaERP con una capa de IA desarrollada tras 4.000 horas de investigación propia, que incluye agentes conversacionales, agentes operativos, análisis predictivo y visión artificial para interpretar planos, según detalló Interempresas.

¿Qué significa esto para tu startup?

El mensaje para founders de software B2B es doble: la ventana para lanzar un "asistente con IA" se está cerrando, y la que se abre es la de agentes con permisos, trazabilidad y resultado medible.

Diseña la gobernanza antes que el agente. El modelo de tres niveles de Ibernova —informar, preparar, ejecutar— es una plantilla directamente copiable. Define para cada tarea cuál es su impacto y si es reversible, y asigna el nivel de autonomía en función de eso. Un agente que ejecuta sin ese marco es un pasivo, no un producto.
Adopta MCP como estándar de integración. Si tu producto se conecta a sistemas de terceros, construir un conector propietario por cada cliente es deuda técnica. MCP y A2A están bajo gobernanza neutral en la Linux Foundation y ya son el camino que siguen SAP y Microsoft. Soportarlos te abre puertas comerciales que un conector casero no abre.
Vende el resultado, no la infraestructura. El modelo Agent as a Service de Ibernova apunta a un dolor concreto de la pyme industrial: quiere el agente, no quiere mantener GPUs ni pipelines. Si tu cliente objetivo es una empresa mediana, empaquetar como servicio es más vendible que vender plataforma.
Mide el costo por tarea desde el día uno. Gartner estima que el gasto mundial en IA alcanzará los US$2,67 billones en 2026, un 49,5% más que en 2025, y que el gasto en agentes y asistentes de IA llegará a US$29.200 millones, según recogió The Journal. Con esa escala de inversión, la eficiencia por tarea se vuelve una métrica de producto, no solo de finanzas.

Conclusión

El lanzamiento de IRIS no es un anuncio aislado: es la respuesta de un fabricante con base instalada a un cambio estructural en cómo se compra software industrial. Los estándares abiertos bajaron la barrera técnica para conectar agentes; lo que queda por resolver es la confianza. Para un founder, la oportunidad está menos en construir el agente más capaz y más en construir el agente que un jefe de planta se atreva a dejar ejecutando solo.