Uber: agentes de IA reservaron solo 4 viajes en Q3

Cuatro viajes: el dato que Uber reveló por primera vez

Cuatro viajes. Ese es el total que los agentes de IA de terceros reservaron en Uber durante el tercer trimestre de 2026, según confirmó el director financiero Balaji Krishnamurthy en la llamada de resultados de la compañía. Los pedidos de Uber Eats gestionados por agentes fueron algo mejores: alrededor de 500 durante la semana de Halloween, la de mayor actividad de octubre.

Para dimensionar la cifra, esa misma semana Uber procesó unos 320 millones de viajes y pedidos entre Uber y Uber Eats. Es la primera vez que la empresa publica esta métrica, y el contraste es el titular real de la llamada: la IA conversacional puede estar reescribiendo la forma en que se busca información, pero todavía no mueve el volumen transaccional de una plataforma de movilidad.

El CEO Dara Khosrowshahi no maquilló el dato. Lo describió como una tracción "muy, muy incipiente y muy limitada", aunque se mostró optimista sobre el crecimiento. Su lectura es que los agentes de terceros representan otra vía de acceso a la plataforma y podrían generar un efecto neto positivo en la demanda del ecosistema.

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¿Qué es la desintermediación y por qué Uber la vigila de cerca?

La desintermediación es el escenario en el que el usuario deja de entrar a la app y le pide a un asistente externo que haga la reserva o el pedido por él. The Verge señala que el auge de agentes como Muse de Meta o Dots de OpenAI llevó a algunos analistas a pronosticar que plataformas como Uber o DoorDash quedarían reducidas a un botón de checkout invisible.

Los números del trimestre muestran que ese riesgo, por ahora, es marginal. Pero la reacción de Uber revela algo más interesante que la cifra: la empresa está negociando activamente los términos de esa relación antes de que exista volumen. Khosrowshahi calculó que hoy hay alrededor de ocho asistentes de IA relevantes en el mercado y espera que la cifra supere los diez. Añadió que todas las empresas de sistemas de IA están en conversaciones con Uber.

Ese detalle importa para cualquier founder que construya sobre plataformas ajenas: el interés por la distribución llega mucho antes que la tracción real, y quien negocia primero define las condiciones.

Los números del trimestre que sí importan

El negocio central de Uber sigue creciendo con fuerza, y eso es lo que le da margen para experimentar con agentes sin presión:

4.100 millones de viajes completados en el trimestre, un 16% más interanual.
215 millones de consumidores activos mensuales de la plataforma, un 14% más.
Gross Bookings de US$59.800 millones, con un crecimiento superior al 20% interanual, el quinto trimestre consecutivo a ese ritmo, según CryptoBriefing.
Ingresos de US$14.770 millones, un 10% más interanual, y un EPS non-GAAP de US$0,88 (un 35% más), ligeramente por debajo del consenso de US$0,90, de acuerdo con 24/7 Wall St.
Uber One alcanzó aproximadamente 55 millones de miembros, que representan más de la mitad del valor bruto combinado de reservas de Movilidad y Entrega.

La comparación entre ambas historias de IA dentro de Uber es reveladora. La conducción autónoma tiene metas concretas —unos 700 vehículos totalmente sin conductor en la red para fines de 2026 y más de 2.000 para fines de 2027, según CryptoBriefing—. El canal de agentes, en cambio, tiene cuatro viajes y un tono cauteloso.

La defensa de Uber: experiencia directa y datos propietarios

Uber sostiene que su foso competitivo no es el botón de compra, sino todo lo que ocurre alrededor. En sus comentarios preparados, la empresa situó el tiempo mediano de reserva en unos 50 segundos para un viaje y unos 90 segundos para repetir un pedido habitual de Uber Eats. En el proceso, el 85% de los pasajeros cambia activamente su opción de viaje antes de confirmar, y más de uno de cada tres pedidos de Uber Eats corresponde a un restaurante al que el cliente no había pedido el año anterior.

Esos datos explican por qué Uber combina conveniencia con descubrimiento visual. Un agente puede ayudar a decidir adónde ir o qué pedir, pero la Movilidad sigue requiriendo conductores disponibles, asignación en tiempo real, precios dinámicos y soporte; la Entrega necesita comercios, repartidores, inventario y gestión de condiciones. Uber apuesta a que esas capacidades operativas valen independientemente de dónde se inicie la transacción.

En paralelo, la compañía construye sus propios asistentes. Cart Assistant se usa para compras de comestibles más complejas, con cestas de aproximadamente el doble del tamaño de un pedido promedio de Grocery & Retail. Ask Eats, en beta, es un asistente de voz pensado para pedidos específicos, como encontrar un almuerzo saludable por menos de US$15 que llegue en 20 minutos.

Khosrowshahi fue explícito sobre el motivo estratégico. Recordó que trabajó en el sector de viajes, donde las empresas dependían de "los Google del mundo", y dijo que no quiere volver a esa situación. En la transcripción de la llamada publicada por The Motley Fool, añadió que el 75% de los viajes se reservan con un solo toque gracias a la personalización.

Los criterios que Uber puso sobre la mesa para trabajar con agentes externos son tres: experiencia del cliente, viabilidad económica a largo plazo y preservación de los beneficios de la relación directa, incluido Uber One.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. No construyas tu modelo de negocio sobre la promesa de los agentes externos. Si tu tesis es que un asistente de IA te va a traer demanda, los números de Uber son el mejor test de realidad disponible: 500 pedidos de comida y 4 viajes en la semana de mayor actividad del año. Construye el canal como apuesta opcional, no como línea principal de ingresos.

2. Tu foso es la relación directa y los datos propietarios, no la interfaz. Uber justifica su posición con historial de transacciones, preferencias y disponibilidad en tiempo real. Si tu producto es transaccional, pregúntate qué sabes de tu usuario que un agente genérico no puede replicar. Ahí está tu defensa.

3. Si construyes agentes, negocia la distribución ahora. Todas las empresas de sistemas de IA están hablando con Uber antes de que exista volumen. Los términos de integración, comisiones y acceso a datos se definen en esta fase, cuando nadie tiene tracción y todos quieren estar en la mayor cantidad de plataformas posible.

4. Separa tus dos apuestas de IA. Uber tiene metas medibles para vehículos autónomos y, para agentes, apenas un experimento. Haz el mismo ejercicio: distingue qué parte de tu estrategia de IA tiene hitos verificables y qué parte es exploración. Ambas son válidas, pero solo una se puede reportar a inversionistas.

El negocio central de Uber crece a doble dígito y eso le permite sostener un canal que hoy es estadísticamente irrelevante. La pregunta abierta es si los agentes externos podrán generar demanda incremental sin erosionar la experiencia del cliente ni la economía del marketplace. Uber ya dejó claro cuáles son las condiciones.