Expo AgriTech 2026: IA y datos, claves del campo rentable

Qué reveló la primera jornada de Expo AgriTech 2026

Expo AgriTech 2026 abrió su tercera edición en el Palacio de Ferias y Congresos de Málaga (FYCMA) con 285 expertos reunidos en el Congreso AgriTech 4.0 y un diagnóstico incómodo para el sector: la tecnología para el campo ya existe, lo que falta es demostrar que es rentable. La cita se celebra el 4 y 5 de noviembre y reúne a 217 firmas expositoras, según Diario Sur, con la gestión del agua y la inteligencia artificial aplicada como ejes centrales.

Para cualquier founder que venda tecnología al sector primario, la jornada dejó una señal clara: el agricultor no compra software, compra retorno. Y ese retorno hoy se mide en agua ahorrada, cosechas anticipadas, fertilizante no desperdiciado y decisiones tomadas a tiempo.

¿Cuál es la verdadera barrera para digitalizar el campo?

José Luis Estrella, presidente de CT TECNOVA, lo formuló sin rodeos: "Lo primero que necesitamos son datos. Cuando pasas al mundo real y se los pides a la empresa o al agricultor te das cuenta de que muchas veces el reto es que el dato no es el correcto". Su conclusión es un recordatorio para cualquier startup que prometa IA: "lo primero que tenemos que hacer, si queremos alcanzar la IA, es seguir con la digitalización".

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Juan Manuel Jurado, investigador y profesor de la Universidad de Jaén, ordenó las barreras por prioridad: "la principal barrera es la confianza, y la segunda es la infraestructura". Y añadió un matiz que debería reescribir el roadmap de producto de más de una empresa: "Tenemos muchos datos digitalizados, pero otra cosa es tener una base de datos estructurada".

Rosa Gallardo, directora de la Cátedra Internacional ENIA de Inteligencia Artificial y Agricultura de la Universidad de Córdoba, puso el foco en la validación. Los modelos deben probarse "no en los laboratorios, sino en las condiciones reales", y recordó que "este es un sector de medio y largo plazo" en el que hay que demostrarle al agricultor que la solución le reporta beneficios.

Traducción para producto: si tu modelo brilla en un dataset de oficina y falla en una parcela con suelo heterogéneo, el agricultor no vuelve a probar. La validación en campo no es un paso de calidad, es el argumento comercial.

Espacios de datos: el valor no está en el dato individual

José Francisco Aldana, investigador principal del Centro Demostrador del Espacio de Datos Agroalimentario de Andalucía y director de ÁGORA Datalab de la Universidad de Málaga, explicó que ya existen casos de uso reales vinculados a plagas, riegos y consumo de agua. Pero dejó una frase que resume el modelo de negocio que viene: "los datos de un productor, individualmente, tienen un gran valor para él, pero no en general. El valor es cuando se concentran muchos datos, se limpian y ayudan a que el mercado sea más competitivo".

De ahí su apuesta por potenciar el concepto de cooperativa de datos y la figura de los intermediarios entre productores y consumidores de datos. Es un nicho con espacio para startups: quien logre agregar, limpiar y anonimizar información de cientos de explotaciones tiene un activo que ningún productor aislado puede replicar.

Ese enfoque también apareció en la agenda previa del certamen: según Muypymes, el programa incluía la presentación del Sistema Nacional de Datos Agroalimentarios (SNDA) y las conclusiones de un estudio sobre la economía del dato en el sector, además de iniciativas de los espacios de datos para impulsar la competitividad agroalimentaria.

Automatización agrícola: del piloto a la escala real

El avance hacia una agricultura autónoma ocupó buena parte del debate, y con un freno concreto: la tecnología madura no siempre se implanta. Pedro Navío, director de Operaciones de Agroejido, fue explícito: "hay tecnologías muy maduras que todavía no se han implantado", y defendió que "no tiene por qué ser o todo o nada. Hay que analizar cada situación y cada tramo, y ver si la solución pasa por la tecnología".

Juan José Magán, Project Manager de la Fundación Cajamar, añadió otro obstáculo típico de mercado: "No podemos importar directamente la tecnología, dado que nuestras necesidades son muy concretas". Para las soluciones más costosas planteó alternativas de acceso como el pago por servicio o las compras cooperativas, dos modelos comerciales que una startup agrotech puede adoptar sin esperar a que el agricultor tenga capital para comprar.

Fernando de la Torre, director general de Tecnobioplant, puso la vara donde corresponde: "un retorno corto y rentable, así como un elemento diferenciador, es lo que marcará la diferencia". Y Jesús Regodón, director de Innovación de Frutas Montosa, agregó dos reglas que evitan fracasos de adopción: "el factor humano siempre tiene que estar por encima de la IA" y el responsable de escalar un proyecto debe ser "la persona de negocio, no el de IT".

¿Cuánto margen hay en el mercado agrotech español?

Según la encuesta de la Comisión Europea y el Banco Europeo de Inversiones que cita Muypymes, España ya lidera la inversión en tecnología agrícola en Europa: el 32% de las explotaciones ha incorporado soluciones digitales o maquinaria avanzada, frente al 20% del conjunto de la UE. Ese diferencial importa porque indica base instalada y disposición a probar, no un mercado virgen.

El otro dato que explica la urgencia es el agua. El 97,6% del consumo total de agua en España corresponde al sector agrícola, según el Observatorio de la Economía Circular que cita El Español. En línea con eso, Diario Sur reportó que investigadores de las universidades de Málaga y Córdoba presentaron en la feria análisis de datos capaces de ahorrar hasta un 30% de agua, además de anticipar plagas y predecir cosechas con meses de antelación.

A escala macro, El Español apunta que el sector necesita elevar alrededor de un 70% la cosecha de alimentos para atender la demanda de los próximos años, en un país que es el cuarto mercado europeo en número de explotaciones agrarias. Y calcula que la feria generó un impacto económico cercano a los 10 millones de euros, reunió a unos 9.000 asistentes y presentó 604 soluciones innovadoras.

El escaparate de las startups agrotech

El Español reporta que hasta 250 startups participaron en el AgriTech Startup Forum, el espacio que conecta empresas emergentes del agro con inversores y potenciales socios. Para una startup de este sector, ese tipo de foro cumple una función distinta a la de una ronda: es validación comercial en campo, con el comprador delante.

Guadalupe López, directora del congreso, resume el cambio cultural que habilita ese mercado: "Antes, la agricultura estaba asociada a gente rural y que no carecía de estudios. Pero, el paradigma ha cambiado. Hoy, los agricultores son también empresarios". Ese perfil —empresario con datos, márgenes ajustados y poca paciencia para pilotos eternos— es el cliente que define el producto.

¿Qué significa esto para tu startup?

Vende retorno, no tecnología. Convierte tu propuesta de valor en euros por hectárea, litros ahorrados o kilos no perdidos. La frase de De la Torre es el estándar que el sector exige: retorno corto, rentable y diferenciador.
Vende a negocio, no a IT. Si el responsable de escalar tu solución es el área técnica, el piloto se queda en piloto. Regodón lo dijo: la persona de negocio es la que debe liderar el paso a escala.
Ofrece pago por servicio o compra cooperativa. Tal como planteó Magán, son las dos vías para que explotaciones sin capital para invertir accedan a tecnología costosa. Modelo de suscripción o venta agrupada vía cooperativa, no solo licencia.
Prioriza la calidad del dato sobre el volumen. Antes de añadir otra capa de IA, resuelve lo que señaló Estrella: la base de datos estructurada, con datos correctos y comparables. Sin eso, ningún modelo se sostiene en producción.
No automatices por defecto. Laura Ramos, responsable de Nuevo Negocio de Ecoembes, recordó que "no todo tiene que pasar por la IA" y que la IA "implica costes económicos, además de que gasta tokens y energía". Una regla simple o un sensor puede resolver lo mismo por una fracción del costo.
Incluye formación en el paquete. De la Torre cerró con una idea que es oportunidad de negocio: "el futuro pasa por automatización y formación". El acompañamiento en campo puede ser el diferenciador que cierre la venta y reduzca el churn.

Conclusión

Expo AgriTech 2026 deja un mensaje incómodo y útil a la vez: el cuello de botella del agro español no es la falta de algoritmos, es la confianza, la calidad del dato y la capacidad de demostrar rentabilidad a corto y medio plazo en explotaciones concretas. Para el ecosistema agrotech hispanohablante, eso significa menos demos y más pilotos con métricas de negocio.

La ventana está abierta: España invierte en tecnología agrícola por encima de la media europea, el consumo de agua presiona los márgenes y los espacios de datos empiezan a generar casos de uso reales. Las startups que traduzcan IA y automatización a dinero por hectárea tienen un mercado grande y poco saturado esperando.