Reuters Institute: 51% usa IA, solo 9% para noticias

El 51% usa IA cada semana, pero solo el 9% la usa para informarse

El 51% de los encuestados en seis países usa herramientas de IA generativa cada semana, y en Estados Unidos la cifra llega al 49%. Lo revela el informe Generative AI and News Report 2026: From Standalone Tools to Information Infrastructure, firmado por Felix Simon, Rasmus Kleis Nielsen y Richard Fletcher para el Reuters Institute for the Study of Journalism de la Universidad de Oxford. En Estados Unidos, esa velocidad de adopción supera a la que tuvieron los smartphones o internet en sus primeros años.

El trabajo encuestó a 18.921 personas en nueve países —Argentina, Australia, Dinamarca, Finlandia, Francia, Japón, Noruega, Reino Unido y Estados Unidos—, según la cobertura que el medio Ion News hizo del informe. El uso semanal pasó del 34% en 2025 al 51% en 2026, y el uso diario se cuadruplicó en dos años: del 7% en 2024 al 28% en 2026.

Por marca, ChatGPT concentra el 34% de usuarios semanales (12 puntos más en un año), Google Gemini el 24% (13 puntos más), Microsoft Copilot el 11% y Claude el 7%, siempre según la misma cobertura. Un dato que suele pasar desapercibido: el 18% de los encuestados paga por acceso a IA, exactamente el mismo porcentaje que paga una suscripción a prensa online.

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La IA no gana por confianza, gana por fricción

Para un founder, la pregunta útil es por qué la gente migra. Y la respuesta del informe no es la calidad.

El 64% de los encuestados eligió la conveniencia de obtener una respuesta más rápida y fácil como motivo principal para usar IA, seguido por la interactividad del lenguaje natural (56%). Solo el 21% dijo usarla porque obtiene información más confiable que en otras fuentes.

El caso de uso dominante sigue siendo conseguir información: el 38% la usó para eso en la última semana (35% en EE.UU.), frente al 24% en 2025 y el 11% en 2024. Dentro de ese grupo, los comportamientos son casi idénticos a los de una búsqueda: investigar un tema (24%), responder preguntas factuales (18%) y pedir consejo (20%).

Y quienes la usan, confían: el 75% de los que la usaron para responder preguntas factuales creyó en las respuestas, el 76% de los que pidieron consejo y el 72% de los que la usaron para informarse de noticias. La confianza no es el motivo de adopción, pero tampoco es un freno.

La paradoja: más uso, la misma desconfianza en las noticias

Aquí está el hallazgo incómodo. La adopción de IA crece, pero la aceptación de IA en el periodismo está congelada y en terreno negativo.

En promedio, solo el 12% de los encuestados se siente cómodo con noticias hechas íntegramente por IA. La cifra sube al 19% si existe supervisión humana. El informe señala que estos números apenas se movieron desde 2024 y que la brecha entre noticias humanas y noticias de IA aparece en todos los países relevados. La incomodidad es mayor cuando se trata de opinión o análisis, donde la expectativa de que haya una persona detrás es más fuerte.

La cobertura de Ion News agrega otro dato: el 67% exige contenidos producidos íntegramente por periodistas. Y aunque la IA se percibe como una herramienta para reducir costos (53%) y acelerar publicaciones, también se la asocia con menos transparencia y menos credibilidad.

Traducido a cualquier negocio: tu audiencia puede estar usando IA todos los días y, aun así, castigar que la uses donde espera criterio humano.

El tráfico que se evapora: por qué te afecta aunque no tengas un medio

El informe advierte que el crecimiento de la IA no solo canibaliza a los medios: también se come a la búsqueda. Los usuarios que usan IA para informarse dicen reducir el uso de buscadores, y por un margen mayor que el de los sitios de noticias.

Los números duros están en el Digital News Report 2026 del mismo Reuters Institute, que según Tech Times relevó casi 100.000 encuestas en 48 países: solo el 4% de los encuestados en 27 mercados hace clic siempre o casi siempre en la fuente original que cita un chatbot, contra el 19% que lo hace desde un buscador y el 17% desde redes sociales. El 10% usa chatbots para noticias cada semana, contra el 7% de 2025, y apenas el 1% los considera su fuente principal.

La asimetría es estructural. Según datos de Cloudflare Radar citados por Tech Times, los rastreadores de OpenAI extraían 857 páginas de sitios de publishers por cada visita de referencia que devolvían, mientras que Google históricamente devolvía una por cada cinco páginas rastreadas. Y el 93% de las sesiones en Google AI Mode termina sin un solo clic saliente.

El impacto ya se mide: datos de Chartbeat publicados por Axios y citados por Tech Times muestran que el tráfico de referencia de Google Search cayó 60% para publishers pequeños y 47% para medianos entre 2024 y 2025, mientras las referencias de chatbots representan menos del 1% del tráfico total. En su informe Trends and Predictions 2026, el Reuters Institute relevó que los ejecutivos de medios proyectan una caída del 40% en referencias de búsqueda en los próximos tres años.

La reacción ya llegó al terreno corporativo y judicial. TechRepublic reportó que Reddit evalúa limitar el acceso de Google a su contenido o revisar su acuerdo de licencia —valorado en unos 60 millones de dólares anuales—, y que sus acciones cayeron cerca del 8% cuando trascendió la noticia. Medios como Reuters, Politico, The Economist y USA Today estarían evaluando bloquear el acceso de Google a su contenido.

¿Qué significa esto para tu startup?

Cuatro movimientos concretos.

1. Empieza a medir tu visibilidad en respuestas de IA, no solo tu ranking. El Generative Engine Optimization (GEO) es la disciplina que busca que tu marca sea la fuente que citan ChatGPT, Gemini o Google AI Overviews. La Asociación de Marketing de España (AMKT), junto con WPP Enterprise Solutions | The Cocktail, presentó el 21 de octubre en Madrid el estudio State of GEO Spain 2026, que analiza la madurez de las empresas españolas en este terreno. La lógica cambia: ya no compites por un puesto en una lista de enlaces, compites por ser la fuente citada. Eso exige contenido que responda preguntas concretas, presencia en las fuentes que consultan los modelos y actualización constante.

2. Deja de depender de un solo canal de adquisición. Si el tráfico de referencia de los publishers pequeños cayó 60% en un año, cualquier negocio que dependa de búsqueda orgánica como canal principal está expuesto. Construye canales propios —email, producto, comunidad— antes de necesitarlos.

3. Si usas IA en tu producto o tu contenido, comunica el beneficio al usuario. El informe es explícito: los publishers que usan IA necesitan explicarle a su audiencia qué gana con eso. Con solo el 12% cómodo con noticias hechas por IA y el 67% exigiendo producción humana, la transparencia y la supervisión humana no son un detalle de cumplimiento: son parte de la propuesta de valor.

4. No asumas que tu equipo y tu cliente viven en la misma realidad. La adopción es desigual: el 64% de directivos e ingenieros usa IA cada semana, contra el 45% de empleados de nivel inicial, según Ion News. Y la mayoría depende de modelos gratuitos, generalmente menos capaces. La brecha no es solo de acceso, es de expectativas: el informe muestra que las diferencias sobre lo que la IA hará son mayores entre usuarios diarios y quienes nunca la usaron que entre cualquier otro grupo.

Conclusión

La IA se consolidó como intermediario de información sin ganarse la confianza de la audiencia: se usa por conveniencia, no por credibilidad. Para un medio, eso significa menos tráfico y menos atribución. Para una startup, significa que el canal que hoy trae clientes puede secarse sin aviso, y que la transparencia sobre el uso de IA pasó de ser un gesto ético a un requisito de producto.

La ventana sigue abierta: la mayoría de las empresas todavía no mide su presencia en respuestas generativas. Quien lo haga primero tendrá una ventaja difícil de revertir.