CyberMonday 2026: qué marcas recomienda la IA en Argentina

Qué reveló el ranking de visibilidad en IA del CyberMonday 2026

Durante los tres días del CyberMonday argentino, que se extendió del 2 al 4 de noviembre, VIVI Smart Growth midió algo que ningún ranking de ventas captura: qué marcas aparecen cuando un consumidor le pregunta a una inteligencia artificial qué comprar y dónde hacerlo. El relevamiento analizó las respuestas de ChatGPT, Gemini, Google AI Overview y Google AI Mode ante consultas que replicaban búsquedas reales de ofertas en diez categorías.

El dato que debería encender una alerta en cualquier equipo de marketing: en las nueve categorías que usan la clasificación Marca/Retail/Marketplace, los 181 puestos del top 20 se repartieron entre 117 marcas, 53 retailers y 11 marketplaces. Las marcas dominan la conversación, pero los canales de venta se cuelan igual en la recomendación.

El estudio, que según reportó iProfesional procesó más de 10.000 respuestas de IA entre Argentina y Uruguay y se desarrolló junto a la firma Temso, no mide ventas ni participación de mercado. Mide algo más incómodo: cuántas veces tu marca existe en la respuesta que el cliente recibe antes de entrar a cualquier sitio.

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Los ganadores por categoría

El ranking parcial deja un mapa de quién está ganando la pelea por la mención. Estos son los líderes de cada rubro, con el porcentaje de respuestas de IA en las que fueron nombrados:

Mascotas: Puppis lidera con 67%, 29 puntos por encima de Pro Plan (38%). Royal Canin y Excellent empatan en 34%.
Deporte, fitness y suplementos: Adidas (64%), Nike (57%) y PUMA (56%). Sporting es el primer retailer del rubro, cuarto con 35%, y Topper quinto con 34%.
Electro y tecnología: Frávega (48%) por delante de Samsung (43%). Mercado Libre tercero con 31% y BGH cuarto con 28%, la marca argentina mejor ubicada.
Herramientas: Mercado Libre (56%) y Lusqtoff (53%) casi empatados, con DeWalt y Bosch compartiendo el tercer puesto al 50%.
Viajes: Almundo (56%), Aerolíneas Argentinas (45%), y Despegar y Turismocity con 36% cada uno.
Belleza y skincare: La Roche-Posay (37%), Farmacity (31%) y Mercado Libre y Dermaglós con 27% cada una.
Supermercado, limpieza y bebidas: Skip y Ala comparten el primer puesto con 33%; Ariel y Carrefour registran 27%.
Muebles y hogar: Arredo (26%), seguida de Cannon y Frávega con 20%.
Juguetes: LEGO (54%) y Kinderland (43%), con Mercado Libre y El Mundo del Juguete al 33%.
Moda: Adidas, Mercado Libre y Cueros Mi Campo comparten el mayor porcentaje publicado, 12% cada una.

Una advertencia metodológica que el propio informe subraya: el porcentaje indica en cuántas respuestas analizadas se nombró a cada empresa dentro de su rubro. No representa participación de mercado, volumen de ventas ni preferencias declaradas por los consumidores. Tampoco permite concluir que las marcas más mencionadas ofrecieron los mejores precios.

Marcas, retailers y marketplaces: tres modelos por la misma recomendación

El hallazgo más interesante no está en los primeros puestos sino en la composición de cada ranking. Moda es la categoría más dominada por fabricantes: 18 de los 20 participantes son marcas. En el extremo opuesto, Juguetes es la más comercial, con 10 retailers dentro del top 20.

En el medio aparece el actor más incómodo para las marcas: el marketplace. Mercado Libre no solo aparece en electro, herramientas, belleza, moda y juguetes, sino que en varias categorías supera a fabricantes especializados. Para una marca que invierte en su propio canal de venta, eso significa que la IA puede estar recomendando el lugar donde se compra su producto en lugar de su producto.

La distinción importa porque la mención no garantiza la compra en el canal propio. Cuando alguien pregunta dónde comprar una notebook en oferta, la respuesta puede nombrar una marca y, acto seguido, derivar a una cadena o a un marketplace.

¿Qué es el GEO y por qué ahora importa más que el SEO?

La disciplina que intenta resolver esto se llama GEO (Generative Engine Optimization): el trabajo de estructurar contenido y presencia online para que los motores de respuesta con IA te citen o te recomienden dentro de la respuesta que generan. El término se acuñó en un paper académico de 2023 liderado por Pranjal Aggarwal, según recuerda un análisis de TechTimes.

La señal de mercado más fuerte llegó cuando Adobe acordó adquirir Semrush por unos US$1.900 millones en una operación all-cash anunciada el 19 de noviembre de 2025, enmarcada explícitamente en la visibilidad de marca en la era de la IA agéntica, según el mismo medio.

El contexto lo explica. TechCrunch reportó, citando datos de Similarweb, que los AI Overviews de Google pasaron de aparecer en el 15% de las búsquedas a hacerlo en el 43% en un año, y que las visitas a AI Mode subieron de 126 millones en junio de 2025 a 279 millones en mayo de 2026. Un análisis publicado en HackerNoon que cita la encuesta de marketing 2026 de HubSpot señala que el 49% de los marketers ya reportó caídas de tráfico orgánico por las respuestas de IA.

Hay un dato que cambia la estrategia de contenidos: según ese mismo análisis, el 85% de las menciones de marca en búsquedas con IA proviene de fuentes de terceros, y de esas citas casi el 90% sale de listículos, comparativas y sitios de reseñas. Tu propia web explica mucho menos de lo que crees.

Google, por su parte, publicó en mayo de 2026 su primera guía oficial para optimizar en funciones de IA generativa y su posición fue clara: como los AI Overviews se apoyan en los sistemas de ranking de Search, optimizar para búsqueda generativa sigue siendo SEO.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes online, o si vendes B2B y tu comprador investiga antes de contactarte, el recorrido de compra ya empezó a moverse a un lugar donde no tienes analytics. Estas son las acciones concretas que puedes implementar esta semana:

Mide antes de optimizar. Escribe las cinco consultas que haría tu cliente ideal, sin nombrar tu marca, y hazlas en ChatGPT, Gemini, AI Overview y AI Mode. Anota en cuáles apareces, en cuáles no y a quién menciona la IA en tu lugar. Federico Navarro, socio y cofundador de VIVI Smart Growth, lo resume así: «Lo primero es medir: saber en qué consultas aparece la marca, en cuáles no y qué sitios toma de fuente de autoridad cada AI para armar sus respuestas. Ese diagnóstico es clave para no trabajar a ciegas».
Trabaja la co-ocurrencia de entidad, no solo las keywords. Si el 85% de las menciones viene de terceros, tu prioridad son los listículos del sector, las comparativas y las reseñas. Aparecer junto a tu categoría en medios y sitios de referencia es lo que enseña al modelo a asociarte con el rubro.
Completa tus fichas de producto y facilita el rastreo. Precios, especificaciones y disponibilidad en texto claro y accesible para los rastreadores. Si la IA no puede extraer el dato, no lo cita.
No abandones el SEO. El contenido que ya rankea bien tiende a funcionar mejor en los AI Overviews. El GEO es una capa adicional, no un reemplazo.

Navarro advirtió además que la ventaja no es estática: «No alcanza con estar en el podio, sino que hay que actualizar su estrategia y acciones mes a mes para adaptarse a lo que cada IA pondera a la hora de recomendar una marca», declaró a iProfesional. La primera medición de VIVI Smart Growth fue en el CyberMonday 2025 y se repitió en el Hot Sale 2026; en esta edición se sumaron moda, mascotas y juguetes.

Conclusión

El CyberMonday 2026 dejó un ranking que no mide facturación sino algo previo y más determinante: la consideración. Puppis, Adidas, Frávega y Mercado Libre no ganaron por precio, sino por estar en la respuesta. La proyección que cita Navarro, según la cual distintas consultoras globales estiman que entre el 15% y el 30% de las ventas de e-commerce provendrían de la IA hacia 2030, puede sonar lejana, pero el mecanismo ya está funcionando hoy.

Para un founder, la pregunta operativa no es cuánto rinde hoy aparecer en una respuesta de IA. Es cuánta venta se pierde por no estar en ella cuando el cliente pregunta.