ARLOG: la IA recorta 15% los costos logísticos

La inteligencia artificial puede recortar un 15% los costos logísticos, reducir un 35% los inventarios y elevar un 65% el nivel de servicio. Son las cifras de un estudio internacional presentado en el XXXIII Encuentro Nacional de Logística, que se realizó el 12 de noviembre en Escobar y reunió a empresas, especialistas y estudiantes universitarios. Para un founder que mueve producto físico, la pregunta ya no es si conviene automatizar, sino qué proceso rediseñar primero y con qué equipo hacerlo.

La jornada la organizó la Asociación Argentina de Logística Empresaria (ARLOG), la entidad que nuclea a los operadores logísticos del país, y giró en torno a tres ejes: automatización de procesos, competencias profesionales y obras de infraestructura necesarias para acompañar el crecimiento esperado de las cargas de exportación.

¿Cuánto puede ahorrar la IA en la logística argentina?

El consultor Nano Kigel, que citó el estudio, puso el foco donde suele estar el problema: el desafío no pasa por hacer lo mismo más rápido, sino por rediseñar procesos para generar más valor para el cliente. Bajo esa lógica, la tecnología deja de ser un complemento y pasa a intervenir en la planificación, el abastecimiento y el control de stock.

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El caso más concreto lo expuso un grupo minorista con 850 tiendas en 11 países y 29,7 millones de tickets anuales, que aplica un modelo híbrido con 197 activos de IA catalogados. Con ese esquema, los equipos dejan la carga de datos y se concentran en el análisis y la toma de decisiones. Es un cambio que reordena funciones dentro de cada área, no solo herramientas.

El contexto global acompaña la expectativa. Según el Smart Logistics Market Report 2026 de ResearchAndMarkets, el mercado de logística inteligente pasó de US$52.200 millones en 2025 a una proyección de US$62.740 millones en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 20,2%, y debería alcanzar los US$131.920 millones en 2030. Los grandes operadores globales como DHL, UPS, FedEx y Maersk ya escalan IA, IoT y robótica de almacén sobre esa ola.

¿Por qué la mayoría de los proyectos de IA no rinden?

Acá está el dato incómodo. Una estimación del MIT Media Lab citada por Supply Chain Management Review encontró que el 95% de los proyectos internos de IA no entregó retorno medible. El obstáculo no es la tecnología: es la falta de alineación entre la herramienta, las personas y la operación diaria.

El 31st Annual Third-Party Logistics Study, elaborado por NTT Data, Penske Logistics y el investigador C. John Langley, y difundido por Logistics Management, lo confirma desde otro ángulo: la calidad de los datos y la integración de sistemas heredados siguen siendo las principales barreras para escalar la IA. La conclusión del estudio es directa: la tecnología está lista, lo que falta es el cimiento debajo de ella.

En el mercado argentino ya hay jugadores moviéndose. HappyRobot, plataforma de IA agéntica fundada en San Francisco en 2023 por Pablo Palafox, Javier Palafox y Luis Paarup, instaló su centro regional en Buenos Aires para desplegar agentes digitales en logística, comercio exterior y energía, según iProfesional. La compañía alcanzó una valuación de US$1.200 millones tras cerrar una Serie C de US$150 millones liderada por Prysm Capital y Eurazeo, lo que elevó su capital acumulado a cerca de US$200 millones. Su integración directa con sistemas como SAP y Salesforce apunta justamente al cuello de botella que señala el estudio de NTT Data.

¿Qué perfiles profesionales busca el sector logístico?

Con más tareas automatizadas, las habilidades humanas ganan peso en lugar de perderlo. Christian Elía repasó las capacidades destacadas por el informe Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial: pensamiento crítico y estratégico, comunicación, liderazgo, adaptabilidad, creatividad e inteligencia emocional.

La formación apareció como condición para ganar eficiencia. Sergio Ruppel, presidente de la Fundación Profesional para el Transporte, sostuvo que la capacitación sigue siendo fundamental, aunque remarcó que el sector necesita rutas acordes al nivel de inversión que realizan las empresas de transporte. Hernán Sánchez, presidente de la Cámara Empresaria de Operadores Logísticos (CEDOL) y de FAETyL, vinculó esa capacidad de inversión con la existencia de una economía formal, mientras que Gonzalo Ferreira, presidente del Encuentro, planteó que el próximo salto de la actividad dependerá de conectar mejor el sistema sin descuidar a las personas.

Desde la mirada internacional, Pablo Beltrán Simó repasó las dificultades de los operadores europeos, donde preocupan los altos costos y la escasez de choferes y de personal de depósito capacitado. Señaló que estas herramientas llegan al país al mismo tiempo que al resto del mundo, aunque pidió medir mejor la vulnerabilidad de las operaciones.

El propio CEO de HappyRobot describió el nuevo rol en una entrevista con iProfesional: a medida que las empresas incorporan agentes en procesos críticos, necesitan recursos capaces de gestionar una fuerza laboral digital. No se trata solo de usar IA, sino de diseñar, medir y mejorar cómo trabajan esos agentes dentro de la operación real.

En paralelo, el encuentro sumó alumnos de siete universidades nacionales, entre ellas la UTN, la UNS y la UNTREF, y ARLOG lanzó un canal de streaming para acercar los contenidos del sector a un público más joven. Es una señal de dónde va a salir el talento que el sector dice necesitar.

¿Por qué la infraestructura sigue siendo el cuello de botella?

El economista Esteban Domecq destacó el dinamismo de los sectores exportadores: la minería, con un crecimiento del 8%, el petróleo de Vaca Muerta y la cosecha agrícola permitirían alcanzar este año los US$100.000 millones en ventas externas. Ese mayor flujo pondrá a prueba la capacidad de la red de transporte.

Sobre la Vía Navegable Troncal, el consultor Gustavo Muller recordó que por el río Paraná circula el 80% de las exportaciones argentinas, unos 140 millones de toneladas en 4.500 buques. La adjudicación de 1.428 kilómetros contempla profundizar y ensanchar el canal a 39/40 pies entre los kilómetros 470 y 239,1 a partir del tercer trimestre de 2030.

En el plano ferroviario, Pablo Martorelli, presidente del Instituto Argentino de Ferrocarriles, advirtió que el 60% de la red se encuentra en estado de abandono y propuso un plan plurianual a diez años para tender 10.000 kilómetros de vías nuevas, que incluiría un tren intermodal para trasladar arena desde Entre Ríos hasta Vaca Muerta.

En el transporte por carretera, Ferreira explicó que los bitrenes, por su distribución de ejes, transmiten menos carga al asfalto que un semirremolque estándar. Una experiencia en rutas hacia Río Gallegos y Ushuaia mostró un aumento del 71% en la capacidad de carga y una baja del 23% en la tarifa por pallet frente a los camiones tradicionales.

¿Qué significa esto para tu startup?

El escenario combina tecnología que avanza más rápido que las obras y una demanda creciente de cargas primarias. Para una startup que mueve inventario o gestiona entregas, eso abre una ventana concreta.

Empieza por un flujo, no por toda la operación. La recomendación que el propio CEO de HappyRobot dio a iProfesional es elegir un proceso de alto volumen y bien delimitado, medir el retorno en pocas semanas y recién después escalar. Intentar transformar todos los departamentos a la vez es la forma más rápida de quemar presupuesto sin resultados.
Audita tus datos antes de comprar IA. Si el estudio de NTT Data señala la calidad de datos y los sistemas heredados como la principal barrera, el orden correcto es ordenar y unificar la información operativa primero. Ningún agente va a resolver un problema que tus registros no pueden describir.
Rediseña funciones, no solo tareas. El planteo de Kigel apunta a que automatizar lo mismo más rápido genera poco valor. Pregúntate qué decisión de tu cadena hoy no se toma por falta de tiempo o de datos, y trabaja hacia atrás desde ahí.
Forma perfiles híbridos. Las competencias que el Foro Económico Mundial marca como críticas son las menos automatizables: criterio, comunicación y adaptabilidad. Un analista que entiende el negocio y además audita lo que devuelve el modelo vale más que dos perfiles separados.
Mira la infraestructura como variable de negocio. Si tu operación depende del Paraná, del ferrocarril o de rutas específicas, los plazos de obra que se discutieron en Escobar son parte de tu planificación de capacidad, no un tema ajeno.

Conclusión

El mensaje del XXXIII Encuentro Nacional de Logística es doble. Por un lado, los números de la IA son lo bastante grandes como para justificar la inversión: menos costos, menos inventario y mejor nivel de servicio. Por el otro, el 95% de proyectos sin retorno medible que reporta el MIT Media Lab muestra que el beneficio no llega por adoptar la herramienta, sino por rediseñar el proceso y preparar al equipo que la va a operar.

Para el ecosistema emprendedor argentino, la oportunidad está en el medio: startups que resuelvan la capa de datos, la integración con sistemas viejos y la capacitación del personal logístico tienen un mercado interno con demanda creciente y un sector que, por primera vez en años, está discutiendo explícitamente qué perfiles necesita.