Universidad de Navarra: 75% gira a la izquierda al caminar

¿Por qué el 75% de las personas gira hacia la izquierda al caminar?

Un estudio internacional liderado por la Universidad de Navarra revela que el 75% de las trayectorias peatonales siguen un patrón antihorario, una tendencia que se multiplica cuando cientos o miles de personas se mueven en un mismo espacio. Publicado en Nature Communications en junio de 2026, este hallazgo cuestiona décadas de teoría sobre dinámica de multitudes y abre oportunidades concretas para founders que diseñan espacios físicos o experiencias de usuario.

Para emprendedores en retail, proptech, gestión de eventos o diseño de infraestructuras, entender este sesgo locomotor intrínseco puede significar la diferencia entre un espacio que fluye naturalmente y uno que genera congestión, frustración y pérdida de conversiones.

¿Qué descubrió exactamente la investigación?

El estudio, realizado en colaboración con la Universidad Carlos III de Madrid, la Universidad de Waseda, la Universidad de Tokio y la Universidad de Shanghái, identificó que las personas presentan una tendencia natural a desplazarse hacia la izquierda cuando caminan, independientemente de su cultura, edad o si son zurdas o diestras.

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Lo revolucionario del hallazgo es que este comportamiento no depende exclusivamente de normas sociales o de la interacción entre peatones, como se creía durante décadas. Los investigadores observaron que, tanto en espacios cerrados como completamente abiertos, existe una predisposición individual en la dirección del movimiento que contribuye a explicar patrones colectivos observables a gran escala.

Iñaki Echeverría, investigador de la Universidad de Navarra y primer autor del estudio, describe el descubrimiento como un caso de serendipia: durante la pandemia, mientras estudiaban el comportamiento en filas con distancia de seguridad, notaron que al cambiar de dirección, la mayoría se giraba hacia la izquierda. Intrigados, repitieron el experimento con 50 ensayos que incluyeron adultos, adolescentes y niños en España y Japón. El resultado fue consistente: tres cuartas partes de los movimientos fueron antihorarios.

¿Cuál es la causa de este comportamiento?

Aquí está el misterio: los investigadores aún desconocen el mecanismo exacto que explica esta preferencia. Las hipótesis apuntan a dos posibilidades:

Origen biomecánico: podría estar relacionado con asimetrías en nuestra estructura corporal o forma de caminar
Procesamiento cerebral: según Claudio Feliciani, coautor del estudio, «tiene que ver con cómo procesamos la información espacial y cómo se usa esta información para mover nuestro cuerpo»

Iker Zuriguel, otro de los investigadores principales, señala que «hay que investigar si es algo biomecánico o puramente cerebral». Lo que sí saben es que esta preferencia es inherente al ser humano y se manifiesta antes de cualquier interacción social.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu startup opera en sectores donde el movimiento humano es crítico, este hallazgo no es solo curiosidad científica: es data accionable que puede optimizar tu producto o servicio.

Para startups de retail y centros comerciales

El diseño de layouts que aprovechen esta tendencia natural puede:

Aumentar el tiempo de permanencia: si los pasados principales fluyen en sentido antihorario, los visitantes se mueven con menos fricción cognitiva
Mejorar la exposición a productos: colocar items de alto margen en la trayectoria natural izquierda incrementa la probabilidad de compra impulsiva
Reducir puntos de congestión: identificar dónde se cruzan flujos naturales permite rediseñar circulaciones antes de abrir un local

Acción concreta #1: Si tienes un espacio físico o estás diseñando uno, mapea las trayectorias actuales de tus visitantes. Usa cámaras térmicas, sensores de movimiento o simplemente observa durante una semana. ¿El 75% sigue patrones antihorarios? Si no es así, identifica qué elementos del diseño (señalización, ubicación de productos, barreras arquitectónicas) están forzando un comportamiento contra-natura.

Para proptech y gestión de espacios públicos

Aeropuertos, estaciones ferroviarias, recintos deportivos y museos utilizan modelos de simulación para predecir flujos peatonales. Incorporar este sesgo locomotor en tus algoritmos puede:

Mejorar la precisión de simulaciones: los modelos actuales asumen interacciones sociales como único factor; añadir predisposición individual reduce el error de predicción
Optimizar señalización dinámica: en eventos masivos, dirigir flujos en sentido antihorario requiere menos esfuerzo cognitivo de los usuarios
Diseñar evacuaciones más eficientes: en situaciones de emergencia, aprovechar tendencias naturales puede salvar segundos críticos

Acción concreta #2: Si desarrollas software de simulación o gestión de multitudes, integra el parámetro de «sesgo antihorario» en tus modelos. Comienza con un 75% de probabilidad de giro izquierdo en intersecciones no señalizadas y ajusta según datos empíricos de tu caso de uso específico.

Para startups de UX y diseño de experiencias

Aunque el estudio se centra en movimiento físico, el principio se extiende a UX digital: los usuarios tienen preferencias direccionales al navegar interfaces. En culturas con lectura izquierda-derecha:

Los flujos de onboarding que siguen patrones naturales (izquierda a derecha, movimientos antihorarios en carruseles) reducen fricción
Los dashboards que organizan información crítica en el cuadrante superior izquierdo aprovechan la atención natural

Aplicaciones prácticas documentadas

Los investigadores destacan que este conocimiento puede resultar útil en entornos con elevada concentración de personas:

Aeropuertos: optimizar recorridos entre seguridad, gates y zonas comerciales
Estaciones ferroviarias: diseñar andenes y pasillos que minimicen cruces conflictivos
Centros comerciales: maximizar exposición a tiendas ancla y reducir zonas muertas
Recintos deportivos: gestionar entradas, salidas y circulaciones durante eventos masivos

La investigación demuestra que es posible reproducir matemáticamente patrones observados en grupos numerosos utilizando únicamente información obtenida de personas caminando solas. Esto valida que algunas dinámicas colectivas pueden entenderse a partir de características individuales compartidas, un insight poderoso para quien modela comportamiento humano.

Limitaciones y preguntas abiertas

Es crucial señalar lo que el estudio NO responde:

No explica por qué existe esta preferencia (biomecánica vs. cerebral)
No cuantifica variaciones por género, condición física o discapacidades motoras
No explora cómo interactúa este sesgo con normas culturales específicas (ej. países con circulación vehicular a la izquierda)
No mide el impacto económico concreto de aplicar estos hallazgos

Para founders, esto representa tanto un riesgo como una oportunidad: el campo está abierto para validación comercial. Startups que inviertan en investigación aplicada pueden generar IP propietaria sobre optimización de flujos peatonales.

Conclusión

El estudio de la Universidad de Navarra publicado en 2026 nos recuerda que, incluso en 2026, aspectos fundamentales del comportamiento humano siguen siendo misteriosos. Pero para el ecosistema startup, lo valioso no es solo el hallazgo científico: es la aplicabilidad inmediata en diseño de espacios, optimización de flujos y mejora de experiencias de usuario.

Como founder, la pregunta clave es: ¿estás diseñando tus productos y espacios asumiendo comportamientos que la ciencia acaba de cuestionar? La ventaja competitiva en 2026 no está solo en tecnología avanzada, sino en entender profundamente cómo se mueven, piensan y deciden los humanos.