De vender helados a facturar R$ 30 millones: el caso de Aurea Tech
João Vitor Fagundes pasó de vender helados en las calles a liderar Aurea Tech, una startup de retailtech que facturó R$ 30 millones en 2025 y proyecta alcanzar R$ 90 millones en 2026. Este crecimiento de 3x en un año posiciona a la empresa como un caso relevante en el ecosistema de SaaS B2B para retail en Brasil.
La compañía automatiza campañas de marketing a escala para grandes minoristas como Assaí y Remax, utilizando un modelo de squads embarcados combinado con automatización impulsada por IA. Lo que comenzó como un proyecto interno para resolver cuellos de botella en una operación audiovisual se independizó y hoy resuelve problemas de gigantes del comercio minorista.
¿Cómo surgió Aurea Tech?
El origen de Aurea Tech no fue una idea de startup tradicional. Nació como un proyecto interno dentro de una operación audiovisual que enfrentaba cuellos de botella operativos. João Vitor Fagundes y su equipo desarrollaron una solución de automatización para optimizar procesos internos, y los resultados fueron tan contundentes que decidieron convertirlo en un producto independiente.
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👥 Unirme a la comunidadEsta trayectoria es común en el ecosistema de SaaS B2B: las soluciones más efectivas suelen nacer de problemas reales que los fundadores experimentaron directamente, no de ideas abstractas. La credibilidad de haber resuelto primero su propio problema se tradujo en confianza cuando acercaron la solución a retailers establecidos.
¿Qué hace exactamente Aurea Tech?
La propuesta de valor de Aurea Tech se centra en dos pilares:
Automatización de marketing a escala con IA: La plataforma permite a retailers ejecutar campañas de marketing personalizadas y automatizadas, eliminando procesos manuales que limitan la escalabilidad. En un sector donde la velocidad de ejecución y la personalización son críticas, esta capacidad marca la diferencia entre capturar oportunidades de venta o perderlas.
Modelo de squads embarcados: En lugar de vender solo software, Aurea Tech implementa equipos de trabajo integrados directamente en la operación del cliente. Este modelo híbrido (tecnología + talento humano especializado) resuelve una barrera común en la adopción de SaaS B2B: la brecha entre la herramienta y su implementación efectiva.
Los clientes mencionados incluyen a Assaí (una de las mayores cadenas de supermercados de Brasil) y Remax, lo que valida la capacidad de la startup para operar a escala enterprise.
Contexto del mercado retailtech en Brasil y LATAM
El caso de Aurea Tech no ocurre en el vacío. El mercado de retailtech en Brasil presenta tendencias robustas para 2025-2026:
- Crecimiento de SaaS B2B para retail: Se espera un crecimiento sostenido impulsado por la necesidad de automatización de marketing con IA y soluciones de gestión omnicanal.
- IA generativa en marketing: La tendencia dominante es la integración de IA para personalización de campañas, optimización de precios dinámicos y predicción de demanda, reemplazando metodologías manuales.
- Modelos emergentes: Los squads embarcados y soluciones de retailtech impulsadas por IA están en auge en Brasil, ofreciendo escalabilidad a grandes retailers que necesitan implementar tecnología rápidamente sin contratar equipos internos masivos.
Según análisis del sector, plataformas como Faire (que usa machine learning para匹配 retailers con marcas) y diversas startups de retail financiadas por Y Combinator demuestran que el modelo de marketplace y automatización con IA tiene tracción global.
¿Qué significa esto para tu startup?
El caso de Aurea Tech ofrece lecciones accionables para founders de SaaS B2B en LATAM:
1. Resuelve tu propio problema primero: El origen de Aurea Tech como proyecto interno valida una tesis común en el ecosistema: las soluciones más efectivas nacen de dolor real. Si estás construyendo un SaaS B2B, pregúntate: ¿este problema lo viví yo o mi equipo? ¿Tengo credibilidad para vender esta solución porque la usamos primero?
2. El modelo híbrido (software + servicios) puede acelerar el growth: Los squads embarcados de Aurea Tech resuelven una barrera crítica: la implementación. Muchos retailers tienen presupuesto para tecnología pero carecen de talento interno para ejecutar. Ofrecer equipos integrados reduce el time-to-value y justifica pricing premium.
3. Apunta a clientes enterprise temprano: Tener a Assaí y Remax como clientes no es solo validación comercial; es un moat competitivo. Los casos de uso enterprise son difíciles de replicar y generan referencias que abren puertas a otros grandes accounts.
Acciones concretas que puedes implementar:
- Audita tus procesos internos: Identifica cuellos de botella que tu equipo ya resolvió con herramientas propias. Ese puede ser tu primer producto.
- Considera un modelo de implementación asistida: Si tu SaaS requiere configuración compleja, ofrece un paquete de onboarding con especialistas embarcados por 3-6 meses. Esto reduce churn temprano.
- Prioriza casos de uso medibles: Aurea Tech puede demostrar ROI porque automatiza campañas de marketing (métricas claras: conversiones, costo por adquisición). Asegúrate de que tu producto tenga KPIs tangibles desde el día uno.
Lecciones sobre growth de 3x anual
Pasar de R$ 30 millones a R$ 90 millones en un año requiere más que buen producto. Factores que probablemente contribuyeron:
- Expansión de accounts existentes: Los squads embarcados facilitan upsell. Un retailer que ve resultados en una campaña probablemente expande a más canales o regiones.
- Referencias de clientes enterprise: Assaí y Remax son nombres que abren puertas en el sector retail brasileño.
- Timing de mercado: La adopción de IA en marketing retail aceleró post-2023, creando demanda insatisfecha que Aurea Tech pudo capturar.
Para founders en etapa de growth, la pregunta clave es: ¿tu modelo de entrega (software puro vs. software + servicios) está optimizado para retención y expansión, o solo para adquisición?
Fuentes
- De vender helados en las calles a liderar una startup que facturó 30 millones de reales en 2025
- RetailTech Breakthrough
- Retail Technology Innovation Hub
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