Moca Network: agentes de IA necesitan identidad verificable en 2026

Los agentes de IA pasan de responder a actuar

Según Kenneth Shek, director ejecutivo de Moca Network y director de gestión de proyectos en Animoca Brands, cada usuario acabará teniendo su propio agente de IA que dejará de comportarse como chatbots pasivos para convertirse en representantes digitales activos. «Una vez que eso ocurra, el agente ya no será solo un chatbot. No se limitará a responder preguntas. Hará cosas por ti. Podrá gastar tu dinero, verificar tus datos, canjear tus recompensas, utilizar tu estatus de viajero frecuente o comprar algo en tu nombre», declaró Shek en entrevista exclusiva.

Esta transición plantea cuestiones críticas para las que las contraseñas habituales y las claves API nunca fueron diseñadas. Las claves API permiten que un programa se comunique con otro, mientras que las credenciales delegadas otorgan un acceso limitado a un servicio externo. Ninguno de estos mecanismos, por sí solo, demuestra la relación completa entre el agente, la persona que hay detrás de él y los límites precisos de su autoridad.

«No puedes limitarte a darle al agente tu clave sin procesar», afirmó Shek. «Eso supone demasiado poder y no responde a las preguntas reales. ¿Quién está detrás del agente? ¿A qué usuario representa? ¿Qué datos está autorizado a verificar? ¿Cuánto dinero puede gastar? ¿Dónde puede gastarlo? ¿Durante cuánto tiempo? Y si algo cambia, ¿puedo revocar ese permiso?»

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El mercado de IA + Blockchain supera los $5.2 mil millones en 2026

Según datos de Blockchain.cl, el mercado de convergencia entre inteligencia artificial y blockchain superó los $5.2 mil millones en capitalización en 2026, con un crecimiento del 340% desde 2023. Este sector representa el área más rápida en crecimiento dentro del ecosistema cripto, con 47 proyectos con token activo y producto funcional, frente a solo 12 en 2023.

La necesidad de identidad verificable para agentes de IA se enmarca dentro de esta tendencia más amplia donde la descentralización se convierte en la respuesta a los problemas de concentración de poder, datos y ganancias en pocas empresas de IA centralizada como OpenAI, Google y Anthropic.

De bloquear bots a seleccionar los bots adecuados

Shek explica que internet comercial lleva años intentando identificar y bloquear el tráfico automatizado mediante pruebas CAPTCHA, sistemas antifraude y filtros de bots. Sin embargo, espera que ese modelo cambie a medida que las empresas empiecen a tratar a los agentes de IA autorizados como clientes potenciales en lugar de como visitantes no deseados.

«Ya he dicho antes que el mundo está pasando de descartar bots a seleccionar los bots adecuados», explicó. «Antes, los sitios web utilizaban CAPTCHA para bloquear bots. Ahora, muchas empresas quieren realmente que entren los agentes adecuados, porque esos agentes pueden convertirse en clientes, compradores o generar flujo de transacciones. Pero la empresa sigue necesitando saber: ¿Es este un buen bot?, ¿quién está detrás de él? y ¿está autorizado a pagar?»

La identidad se convierte en la fuente de esas respuestas. Un agente de confianza tendría que demostrar que está conectado a un usuario real, que el usuario ha autorizado una acción concreta y que dicha autorización sigue siendo válida.

El sistema AIR de Moca Network: identidad más agente

Shek describe la identidad demostrable del agente como «identidad más agente». En ese modelo, el usuario sigue ocupando el centro, mientras que el agente recibe permisos específicos y revocables para interactuar con pagos, comercio, programas de fidelización y datos personales.

El sistema AIR de Moca Network tiene como objetivo añadir esa capa de política a su infraestructura de identidad existente. Según Shek, un agente de IA podría recibir permiso para utilizar o verificar información seleccionada sin obtener un control permanente sobre las cuentas del usuario.

«El agente puede gastar dinero, utilizar datos y verificarlos en nombre del usuario, pero solo de una forma segura, que preserve la privacidad y esté controlada por el usuario», afirmó.

Casos de uso reales que revelan la brecha de identidad

Shek ilustra la necesidad con ejemplos cotidianos:

«Si quiero que mi agente compre una botella de alcohol por Internet, el supermercado tiene que verificar mi edad, aunque sea el agente quien realice la acción»
«Si quiero que mi agente utilice mi estatus de cliente de una aerolínea para obtener reservas prioritarias o la atribución de puntos, la aerolínea tiene que verificar mi estatus de fidelidad a través del agente»
«Si quiero que mi agente gaste dinero, tengo que controlar cuánto puede gastar, dónde puede gastarlo, cuándo puede hacerlo y durante cuánto tiempo»

«Todo eso sigue siendo identidad», añadió. «Es simplemente identidad más agente».

Credenciales verificables y divulgación selectiva

Shek sugirió que los usuarios podrían compartir información mediante la divulgación completa, la divulgación selectiva o tecnología que aproveche las pruebas de conocimiento cero. La divulgación completa revela la credencial al completo. La divulgación selectiva revela solo los campos necesarios para una transacción. Una prueba de conocimiento cero permite a alguien demostrar que una condición es cierta sin exponer los datos subyacentes.

«Lo que permite AIR es un inicio de sesión único (SSO) entre aplicaciones que se resuelve en una única identidad unificada y permite que los usuarios compartan datos de una aplicación a otra mediante credenciales verificables», afirmó Shek. «Todos los datos cuentan con consentimiento explícito, son revocables y están totalmente controlados por los usuarios».

¿Qué significa esto para tu startup en 2026?

La necesidad de identidad verificable para agentes de IA representa tanto un desafío como una oportunidad masiva para startups que operan en el espacio tecnológico. Aquí hay tres acciones concretas que puedes implementar:

1. Diseña tu producto pensando en agentes como clientes

Si tu startup ofrece servicios digitales, SaaS o e-commerce, comienza a diseñar APIs y puntos de entrada específicamente para agentes de IA. Considera:

Endpoints especializados para agentes con autenticación diferenciada
Límites de gasto configurables por agente y por usuario
Políticas de acceso granular que permitan control preciso sobre qué datos puede verificar cada agente

2. Implementa estándares emergentes de identidad verificable

No esperes a que los estándares se consoliden. Comienza a experimentar con:

Credenciales verificables (VCs) siguiendo el modelo W3C
Autenticación delegada que permita a los usuarios otorgar permisos temporales y específicos
Sistemas de reputación para agentes que puedan ser consultados por terceros

3. Crea modelos de negocio alrededor de agentes autorizados

Los agentes de IA no son solo amenazas de automatización; son nuevos clientes potenciales. Piensa en:

Tarifas diferenciadas para transacciones iniciadas por agentes
Programas de fidelización específicos para agentes frecuentes
Marketplaces de servicios donde agentes puedan descubrir y contratar funcionalidades

El panorama competitivo: proyectos líderes en IA + Blockchain

Según el análisis de Blockchain.cl, los proyectos que lideran la convergencia IA + Blockchain en 2026 incluyen:

Bittensor (TAO): $2.1 mil millones en capitalización - IA descentralizada como red
Fetch.ai (FET): $1.4 mil millones - Agentes autónomos en cadena
Render Network (RNDR): $980 millones - GPU descentralizada para IA
Ocean Protocol (OCEAN): $420 millones - Datos como activo
Chainlink (LINK): $11.5 mil millones - Oráculos con IA integrada

Moca Network se posiciona en el espacio de identidad verificable, un componente crítico que habilita la interoperabilidad entre estos ecosistemas.

Conclusión: La identidad como base de la confianza en la economía de agentes

La visión de Kenneth Shek y Moca Network apunta a un futuro donde los agentes de IA no sean entidades anónimas y potencialmente peligrosas, sino representantes digitales con identidades verificables, límites claros y controles revocables. Esta transición es fundamental para que los agentes pasen de ser asistentes sofisticados a participantes de confianza en la economía en general.

Para founders y startups, el mensaje es claro: la identidad verificable no es solo un problema de seguridad, es la base sobre la cual se construirá la próxima generación de interacciones económicas digitales. Quienes implementen soluciones tempranas en este espacio estarán posicionados para capturar valor en un mercado que según las proyecciones seguirá creciendo exponencialmente.

La próxima prueba consistirá en comprobar si las empresas adoptan estándares de credenciales interoperables, si los usuarios comprenden y confían en los controles de permisos de los agentes de IA, y si las empresas están dispuestas a pagar por verificaciones repetidas. A medida que los agentes de IA proliferen y obtengan acceso a más servicios financieros, registros personales y plataformas comerciales, la identidad demostrable determinará si siguen siendo asistentes sofisticados o se convierten en participantes de confianza en la economía en general.