Agentes de IA en Latam: 93% los conoce, 12% los adopta

Qué revela el estudio Work:InProgress sobre los agentes de IA en Latam

El 93% de los profesionales latinoamericanos ya conoce o trabaja con agentes de IA. Pero solo el 12% reporta una adopción consolidada en su empresa, con gobernanza e integración entre procesos. Esa distancia entre familiaridad y ejecución es la foto que deja el estudio Work:InProgress, elaborado por Google Cloud junto a IDC y Provokers con 3.200 entrevistas en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México.

Para un founder, el dato no es anecdótico: si tu equipo ya usa agentes de IA por su cuenta y tu empresa no tiene una política clara, ya estás operando en el escenario de riesgo que el propio informe describe. La adopción real no se mide por cuántos empleados abren un chatbot, sino por cuántos procesos tienen reglas, integración y supervisión.

¿Qué país de Latam lidera el uso de agentes de IA?

El informe muestra dos velocidades distintas: la del conocimiento y la del uso efectivo.

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Brasil lidera el uso: 22% de los encuestados afirma trabajar con agentes de IA.
Le siguen México (20%), Colombia (15%), Chile (11%) y Argentina (10%).
En conocimiento activo el orden se invierte: Chile (44%), Colombia (38%), Brasil (37%), Argentina (35%) y México (32%).

La lectura es directa: Chile y Colombia saben más de lo que usan; Brasil y México convierten mejor el conocimiento en uso. Si tu startup opera en varios países de la región, esa diferencia importa al momento de definir dónde pilotear primero un agente.

Por qué el 7% que entiende la autonomía debería preocuparte

El estudio encontró que el entendimiento sobre lo que puede hacer un agente sigue siendo genérico. Uno de cada cinco encuestados los asocia con la automatización de tareas, y solo el 7% mencionó la autonomía o la toma de decisiones.

Esa brecha conceptual tiene costo. Un agente que solo automatiza tareas es, en la práctica, un macro con mejor marketing. La diferencia está en la capacidad de interpretar un objetivo, razonar y ejecutar acciones con cierto grado de autonomía dentro de un flujo de trabajo. Si tu equipo compra agentes esperando un chatbot, el proyecto va a morir en el piloto.

Shadow AI: el 44% usa agentes que su empresa no le dio

El 44% de los profesionales utiliza regularmente agentes de IA que no fueron proporcionados por su empresa. Y la percepción de riesgo no acompaña: el 54% considera que su uso representa un riesgo bajo o nulo, mientras que solo el 11% percibe un riesgo alto.

Las razones son de conveniencia y confianza: 38% se siente más seguro con su agente personal, 38% dice que su herramienta es más accesible y fácil de usar, y 36% señala que siente más privacidad.

Del otro lado, las fallas del recurso corporativo explican buena parte del fenómeno: 21% dice que la herramienta de su empresa no se integra con las demás soluciones que necesita, 19% afirma que la empresa no ofrece recursos de IA y 11% no recibió la capacitación adecuada para usarlos.

El problema no es exclusivo de Latam. Un estudio de Red Hat entre responsables de tecnología en España, reportado por Computerworld España, encontró que el 100% de los CIO encuestados tiene agentes de IA en producción, pero solo el 30% sabe con precisión dónde se almacenan y procesan los datos asociados. Es decir: la IA ya está corriendo en la empresa mucho antes de que la gobernanza esté lista.

Capacitación: los líderes reciben más que los colaboradores

El informe detecta una asimetría que puede ampliar la brecha interna de fluidez:

33% de los líderes recibe capacitación de su empresa, frente al 25% de los colaboradores.
46% de los colaboradores recurre al aprendizaje autónomo, contra el 32% de los líderes.
63% de los empleados no reporta capacitaciones regulares; 65% no tiene acceso corporativo; 69% no identifica casos de uso presentados en su trabajo y 72% no identifica una política clara de uso.

¿De dónde aprenden entonces? Entre quienes conocen o trabajan con agentes, 37% lo hace a través de redes sociales, 36% por su cuenta, 30% con el propio agente de IA y solo 30% mencionó capacitación de su empresa.

Traducido a gestión: si no capacitas, tu equipo igual va a aprender, pero de fuentes que tú no elegiste y con criterios que no controlas.

¿Cómo avanza la adopción de agentes de IA en las compañías?

A nivel empresarial, el 85% de los encuestados señala que su compañía muestra interés o tiene iniciativas relacionadas con agentes de IA. Pero la adopción consolidada, con gobernanza e integración entre procesos, se queda en 12%.

Por país, el liderazgo en adopción consolidada lo tienen Brasil (17%) y México (13%), seguidos por Colombia (10%) y Chile y Argentina (9% cada uno). En la etapa de aceleración, México y Brasil encabezan con 40% cada uno, por delante de Argentina (32%), Colombia (31%) y Chile (26%).

El contexto regional acompaña. En el Google Cloud Summit México 2026, la compañía presentó datos del mismo estudio según los cuales 40% de las empresas mexicanas ya adopta activamente agentes de IA y 13% está escalando esos proyectos, mientras 44% de los profesionales mexicanos recurre al Shadow AI, según reportó ITSitio. En el mismo evento se citó al Foro Económico Mundial estimando que una mayor adopción de IA podría elevar la productividad regional entre 1,9% y 2,3% anual y generar entre US$1,1 y US$1,7 billones de valor económico adicional cada año.

La presión competitiva también viene de los proveedores. Oracle anunció 25 aplicaciones de IA agéntica para sus suites empresariales y una inversión de US$1.000 millones en cuatro años para su red de socios, con foco en formación y certificación, según reportó El Español. Para integradores y consultoras de Latam, eso significa más acceso a capacitación y menos barrera de talento especializado.

¿Qué significa esto para tu startup?

El estudio describe un mercado donde casi todos conocen la tecnología y muy pocos la tienen bajo control. Ahí hay una ventana concreta para startups pequeñas, que pueden moverse más rápido que una corporación.

Escribe una política de uso de agentes esta semana. Define qué datos puede tocar un agente, con qué sistemas se conecta, qué acciones puede ejecutar sin aprobación y quién revisa sus resultados. Con 72% de los profesionales sin una política clara, tenerla te da control y se vuelve argumento comercial frente a clientes corporativos.
Formaliza la capacitación interna con casos de uso propios. El 69% no identifica casos de uso presentados en su trabajo. Una sesión mensual de 30 minutos con un proceso real de tu empresa rinde más que un curso genérico, y reduce el uso de herramientas no autorizadas.
Mide la adopción con la vara correcta. No cuentes cuántos empleados usan IA; cuenta cuántos procesos tienen gobernanza, integración y supervisión. Ese es el indicador que separa el 12% consolidado del resto.
Gestiona el miedo con información. El 68% ya percibe que su rol pasó de la ejecución a la supervisión, y 57% teme que enseñar a la IA derive en la eliminación de su puesto. Explicitar qué cambia y qué no en cada rol evita que la resistencia interna frene el proyecto.

Conclusión

Latam no tiene un problema de conocimiento sobre agentes de IA: tiene un problema de implementación. El 93% los conoce, el 85% de las empresas muestra interés, pero solo el 12% llegó a una adopción consolidada. La diferencia entre esas cifras se juega en tres frentes que dependen de decisiones de gestión, no de presupuesto: políticas claras, capacitación real y agentes integrados a los sistemas que el equipo ya usa.

Para un founder, la conclusión práctica es que la ventaja competitiva no está en adoptar agentes primero, sino en gobernarlos antes que el resto. Quien resuelva la integración y la supervisión mientras la mayoría sigue en la etapa de interés tiene un margen que no se compra con tecnología.