Anthropic, OpenAI y Microsoft: la batalla por certificar IA

La certificación como nuevo filtro de compra

Anthropic recibió más de 40.000 postulaciones al Claude Partner Network en sus primeros tres meses y más de 10.000 consultores aprobaron la certificación. El dato importa por una razón muy concreta: hasta ahora, cualquier agencia o consultora podía decir que «hace IA» sin que nadie le pidiera una sola prueba.

Los dueños de los modelos decidieron poner esas pruebas por escrito. Y eso cambia la conversación para cualquier founder que esté evaluando contratar un proveedor de IA, o que esté del otro lado, intentando vender servicios de IA y necesitando algo más que un deck para diferenciarse.

¿Qué es el Claude Partner Network y qué hay que demostrar?

El programa que Anthropic lanzó en marzo está respaldado con US$100 millones destinados a capacitación, soporte técnico y marketing compartido. No es un curso online con diploma: es un sistema de niveles donde la consultora tiene que demostrar tracción real con clientes.

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El nivel que obtiene cada firma depende de tres variables: cuántos empleados certificados usan Claude activamente, cuántos clientes llevó a producción y cuántos de esos clientes aceptan contar el caso en público.

Los requisitos por escalón son explícitos:

Select: 10 profesionales certificados activos, 2 clientes en producción durante el último año y 1 caso público.
Preferred: 100 profesionales certificados, 15 clientes en producción y 3 casos públicos.
Global Premier: 1.000 certificados, 100 clientes en al menos tres regiones y 15 casos públicos.

La escala explica por qué Preferred es un club chico. Intuitive.ai, una firma de Nueva Jersey, anunció en octubre que logró ese nivel y se describió como «una de unas pocas empresas seleccionadas» entre las más de 40.000 que aplicaron desde el lanzamiento del programa, según su comunicado difundido por GlobeNewswire.

El costo real de certificarse: US$30.000 y 650 horas

Gonzalo Airoldi, Senior Vice President y LATAM Head de Aditi Consulting, una de las pocas firmas de Argentina con nivel Select, aclara que el examen no fue el obstáculo. «Lo más difícil fue conseguir clientes que quisieran dar su testimonio público», explica.

Aditi certificó profesionales en Argentina, Estados Unidos e India, y uno de los dos clientes que presentó ante Anthropic fue la propia Aditi: la compañía prueba cada herramienta en sus procesos antes de ofrecerla. Los resultados que muestra son medibles: en finanzas, el análisis de márgenes del cierre de mes pasó de llevar horas a menos de dos minutos, y las automatizaciones de conciliación, cierre y cuentas a pagar ya están en producción.

RockingData, firma de datos e IA fundada en 2017 con capitales argentinos y 46 empleados, también alcanzó la certificación. El esfuerzo le costó unos US$30.000 y alrededor de 650 horas de entrenamiento. Su cofundador y CEO, Fredi Vivas, marca dónde está la novedad: «La diferencia con los programas de partners de una década atrás es que acá el requisito central no es vender licencias, sino mostrar sistemas funcionando en terceras compañías».

Ese es el punto que un founder debería retener. La certificación no premia cuánto vendes del producto, premia cuántas veces lo pusiste a funcionar de verdad en la operación de otro.

OpenAI y Microsoft: tres formas distintas de certificar consultoras

OpenAI presentó su red en junio con una inversión de US$150 millones. También tiene tres niveles —Select, Advanced y Elite—, pero no publica cuántos clientes, casos o profesionales certificados exige cada uno. La compañía solo indica que evalúa desempeño comercial, capacidad técnica, participación en venta conjunta y experiencia en despliegues. Su meta declarada es llegar a 300.000 consultores certificados antes de fin de año.

Microsoft eligió el camino inverso: en lugar de crear un programa nuevo, adaptó el suyo, construido durante tres décadas, y creó la especialización Microsoft 365 Copilot. Según Guilherme Carvalhal, Channel Partners Sales General Manager de Microsoft Latinoamérica, la acreditación exige experiencia previa comprobada, resultados concretos con clientes, equipos certificados y una auditoría externa. Además, dura un año y hay que renovarla.

La diferencia de diseño importa. Anthropic publica sus umbrales y los hace verificables por cualquiera. OpenAI los mantiene opacos. Microsoft los ata a un producto que ya está instalado en la mayoría de las empresas grandes.

La convivencia: Microsoft invierte en sus propios competidores

Lejos de ser una guerra a todo o nada, la relación entre estos programas es más literal de lo que parece. Microsoft es un inversor importante de Anthropic y de OpenAI. De ahí que Copilot Cowork, el agente que la compañía muestra para automatizar tareas complejas, integre la tecnología de Claude Cowork y también modelos GPT de OpenAI.

«En Azure corren unos 11.000 modelos. Eso da cuenta de que no estamos casados con ninguno, porque esa no es nuestra propuesta de valor», dice Carvalhal.

Para un founder, la lectura práctica es que la certificación de un proveedor no te encierra. Tanto Aditi como RockingData aclaran que pueden trabajar con empresas que hayan elegido otro modelo, porque muchos clientes ya tienen Copilot o Gemini por la suite que venían usando.

¿Certificación o marketing? El riesgo de la comoditización

Como las certificaciones se entregaron hace pocas semanas, los propios protagonistas admiten que todavía no pueden medir su impacto en las contrataciones, aunque ya recibieron consultas.

Airoldi anticipa lo que viene: la comoditización va a llegar, pero todavía no. «Hoy nadie puede decir que tiene diez años de experiencia en Claude y que sabe más que alguien certificado. Esa persona no existe. La comparación es entre alguien certificado y alguien que no sabe».

Y advierte sobre el efecto en los costos: los perfiles que pasaron por este proceso de certificación ya están cobrando mucho más que un desarrollador tradicional. «En América Latina eso todavía no se espiralizó, pero el riesgo está, y las empresas tenemos que responder antes de que el mercado nos golpee».

¿Por qué el 88% usa IA y solo el 6% obtiene resultados?

El contexto más incómodo para todo este mercado lo aporta McKinsey & Company: hay una brecha enorme entre las empresas que dicen usar IA y las que obtienen resultados. El sondeo de la consultora publicado en 2026 encontró que ocho de cada diez encuestados reportaron mejoras de productividad individual, pero solo el 37% atribuyó a la IA un impacto positivo en las ganancias de toda la organización, una cifra prácticamente plana frente al año anterior, según reportó Business Insider.

Eric Kutcher, senior partner y presidente de McKinsey North America, lo resumió sin vueltas: «Tenemos gente que se está volviendo más productiva como individuo, pero solo está cambiando parte del trabajo que hace». Y agregó: «No hemos obtenido productividad a nivel de empresa, con la excepción de unas pocas áreas».

La misma encuesta identifica qué separa a las compañías que sí logran resultados: alrededor de tres cuartas partes de las de alto desempeño rediseñaron de fondo sus flujos de trabajo, contra cerca de una cuarta parte del resto. No es la cantidad de herramientas, es haber cambiado cómo se hace el trabajo.

Ahí está el argumento más fuerte a favor de las certificaciones y, al mismo tiempo, su límite. Un sello puede verificar que una consultora sabe implementar un modelo. No puede verificar que el cliente rediseñó su proceso.

¿Hacia una norma ISO de la IA?

Existe una norma internacional de alcance más amplio: la ISO/IEC 42001, publicada en 2023, que fija requisitos para gestionar la IA en cualquier organización e incluye gobierno de datos, riesgos, trazabilidad y supervisión humana.

Entonces, ¿qué pesa más, la norma o la certificación del dueño del modelo? Vivas lo analiza: «Si quieres crear un sistema con agentes, Anthropic tiene un paper que explica por qué conviene usar multiagentes. No es solo la chapa». Visto desde el cliente, ese es también el límite del modelo: la buena práctica certificada es, por definición, la que mejor funciona sobre el producto de quien certifica.

Ambos ejecutivos coinciden en algo que ningún sello reemplaza: «Ningún proyecto de IA se debería hacer porque sí, sino solo si mueve una variable de negocio».

Qué significa esto para tu startup

Si estás contratando un proveedor de IA:

Pide el nivel exacto, no el logo. Un Select de Anthropic son 10 certificados y 2 clientes en producción; un Global Premier son 1.000 y 100 clientes en tres regiones. La diferencia entre ambos es enorme y el logo se ve igual en una web.
Exige el caso público y léelo. El requisito de caso público es justamente el que más cuesta conseguir, según Airoldi. Si te lo muestran, verifica que la empresa sea real, que el problema se parezca al tuyo y que haya números antes y después.
Pregunta por el costo de la experimentación. Aditi usa el concepto de «cliente cero»: prueba cada herramienta en sus propios procesos antes de venderla. Pregunta a tu proveedor qué falló en esas pruebas internas. La respuesta te dice más que cualquier certificado.

Si eres tú quien quiere certificarse:

Presupuesta el esfuerzo completo. RockingData necesitó unos US$30.000 y 650 horas para un equipo de 46 personas. Ese número, no la cuota del programa, es el que define si el retorno tiene sentido.
Empieza por tu propio caso de uso. El cuello de botella no es el examen, es conseguir un cliente dispuesto a dar testimonio público. Tu primera implementación interna resuelve dos problemas a la vez: te da el caso y te enseña dónde falla la herramienta.
No apuestes a un solo modelo. Los clientes llegan con Copilot o Gemini ya instalados por la suite corporativa. La certificación te abre puertas, pero la capacidad de integrar varios modelos es la que te las mantiene abiertas.

Conclusión

Las certificaciones de IA resuelven un problema real: hasta hace poco, el mercado de consultoría tecnológica era indistinguible desde afuera. Ahora hay umbrales, auditorías y casos verificables.

Pero conviene no confundir el instrumento con el resultado. McKinsey muestra que la mayoría de las empresas usa IA sin que eso llegue a las ganancias, y que la diferencia la hace el rediseño del proceso, no la herramienta. Un sello te dice que tu proveedor aprobó un examen y puso sistemas en producción. No te dice que tu negocio vaya a funcionar mejor.

La pregunta que sí vale la pena hacer en la próxima reunión no es qué certificación tiene el proveedor, sino qué variable de negocio va a mover el proyecto y cómo lo vamos a medir.