Argentina lidera el uso de IA para aprender: 93% la usa

Argentina, primero del mundo en usar IA para aprender

El 93% de los profesionales argentinos encuestados ya utiliza herramientas de inteligencia artificial para aprender, una cifra que coloca al país en el primer puesto mundial junto con Polonia, según el Informe del Progreso de Preply, difundido por la agencia Noticias Argentinas. El estudio relevó a más de 5.000 profesionales en actividad de nueve países.

Para un founder, el dato no es una curiosidad estadística: describe un mercado laboral donde la IA ya es el canal por defecto de formación, incluso cuando la empresa no la provee. El detalle importa: el 29% de los argentinos usa IA para aprender semanalmente y el 22% lo hace de manera ocasional. En el otro extremo, Estados Unidos y Japón registran los niveles más bajos de adopción, con un 85%.

La adopción no distingue demasiado por generación. La Generación Z alcanza un 92%, apenas un punto por debajo del promedio nacional.

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Qué habilidades buscan aprender los profesionales argentinos

El interés por la IA viene acompañado de un menú de competencias muy orientado al desempeño laboral. Las principales áreas son:

Data Science e inteligencia artificial: 29%
Idiomas extranjeros para el trabajo: 24%
Marketing y marketing digital: 22%
Finanzas y contabilidad: 19%
Economía: 15%

Las motivaciones también son pragmáticas. El 36% aprende para mejorar su desempeño en el puesto actual y el 33% lo hace para mantenerse competitivo en el mercado laboral. Otros objetivos incluyen acceder a puestos de mayor responsabilidad, iniciar un emprendimiento o desarrollar proyectos paralelos.

Hay además una diferencia por jerarquía que conviene mirar con atención. A nivel global, el 47% de los líderes senior usa IA diariamente para aprender, frente al 35% de los mandos medios y el 31% de los empleados sin funciones de gestión. Y el 16% de los directivos de mayor rango prefiere delegar en la IA el liderazgo de su propio proceso de aprendizaje, frente a porcentajes de entre el 8% y el 10% en los demás grupos.

Traducido a la práctica: quien decide en la empresa es también quien más usa la herramienta. Eso suele acelerar la adopción interna, pero también puede crear expectativas que nunca se comunican formalmente al resto del equipo.

La brecha de progreso: aprender no es aplicar

El hallazgo más incómodo del informe es la Progress Gap o brecha de progreso: la distancia entre sentir que se avanza y poder usar lo aprendido en una situación concreta.

En Argentina, el 59% de los profesionales afirma haber tenido dificultades para aplicar una habilidad adquirida en la vida real, frente al 49% global. Es el porcentaje más alto entre los países analizados. La paradoja es que, al mismo tiempo, los argentinos declaran una satisfacción promedio de 8,3 sobre 10 con su propia evolución.

A escala global, el 76% dice dedicar hoy más tiempo a aprender que hace dos años, pero el 52% reconoce que ese esfuerzo extra no siempre se traduce en mejores resultados. La Generación Z lo vive con más intensidad: aunque tiene un 92% de adopción, el 71% siente que dedica mucho tiempo a aprender sin lograr mejoras (frente al 56% de la Generación X) y el 57% tuvo dificultades para aplicar lo aprendido (frente al 40% de la Gen X).

Este patrón no es exclusivo de Argentina. El 2026 Global AI Talent Report de Oyster, publicado en octubre, encontró que entre las empresas que agregaron requisitos de IA a roles existentes, el 62% no modificó ni el título ni la compensación, y el 46% no comunicó formalmente las nuevas expectativas. La conclusión del reporte, recogida por Unite.AI, es que las habilidades que se piden cambian más rápido de lo que cambian las descripciones de puesto.

Por qué las empresas argentinas invierten menos en capacitación

Acá está el dato que más debería preocupar a quien lidera un equipo. Solo el 33% de los profesionales argentinos afirma que su empleador financia total o parcialmente su aprendizaje, frente al 51% global. En paralelo, el 30% paga su formación con recursos propios y el 36% recurre exclusivamente a materiales y herramientas gratuitas.

El resultado es un país con una de las tasas más altas de adopción de IA para aprender y, a la vez, el nivel más bajo de inversión empresarial en formación entre los mercados relevados.

El contraste con otros estudios es útil. El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum, citado por Campus Technology, señaló que el 63% de más de 1.000 empleadores identificó la brecha de habilidades como su principal obstáculo, y que el 85% planea priorizar el upskilling hacia 2030. Sin embargo, solo el 48% de los trabajadores considera que su organización le da tiempo suficiente en horario laboral para desarrollar habilidades de IA, y un 28,3% dice que su empresa no ofrece capacitación en IA en absoluto.

El mercado de contratación ya reaccionó. Según el 2026 AI Worker Report de ZipRecruiter, difundido por Yahoo Finance, las ofertas de empleo que piden capacidades de IA crecieron un 159% interanual a septiembre de 2026 y ya representan más del 4% de los avisos, frente a menos del 2% un año antes. En ese mismo informe, el 39% de los trabajadores dice que su empleador incentiva el uso de IA, pero solo el 29% recibe formación suficiente: el 37% aprende las herramientas por su cuenta.

Qué significa esto para tu startup

El escenario argentino es, en realidad, el de casi todo el ecosistema hispanohablante: gente que aprende sola, rápido y con IA, dentro de organizaciones que no acompañan el proceso. Para un founder, eso es una oportunidad y un riesgo al mismo tiempo.

1. Convierte el aprendizaje en un entregable, no en un curso. La brecha de progreso aparece cuando la formación queda en consumo de contenido. En lugar de recomendar un curso de IA, define una tarea real del negocio que deba resolverse con la herramienta y ponle un estándar de calidad verificable. Si el equipo no puede mostrar el resultado, no hubo aprendizaje.

2. Formaliza las expectativas de IA por escrito. El dato de Oyster es contundente: casi la mitad de las empresas que agregaron requisitos de IA no los comunicó formalmente. Si esperas que tu equipo use IA en su trabajo, escríbelo en la descripción del rol, define qué herramientas están aprobadas y quién responde por el resultado. Sin eso, el empleado queda evaluado contra una expectativa que nunca vio.

3. Presupuesta tiempo, no solo licencias. El 48% de los trabajadores dice que su empresa no le da horas para formarse. Pagar la suscripción de una herramienta de IA sin asignar tiempo de práctica es la forma más rápida de comprar adopción superficial.

4. Combina IA con criterio humano. El 75% de los profesionales encuestados a nivel global prefiere una experiencia de formación que mezcle IA y acompañamiento humano. La IA sirve para acceder a información, practicar y resolver dudas al instante; la retroalimentación de alguien con experiencia es lo que convierte esa información en criterio.

5. Revisa la compensación cuando cambian las responsabilidades. Si un rol no técnico empieza a exigir fluidez en IA, el título y el salario deberían reflejarlo. El estudio de Oyster muestra que muchas empresas piden la habilidad antes de decidir cómo reconocerla, y eso es una fuente silenciosa de rotación.

Conclusión

Argentina demostró que puede adoptar IA para aprender más rápido que casi cualquier mercado del mundo. Lo que el informe deja al descubierto es que la velocidad de adopción no resuelve por sí sola el problema de fondo: convertir información en competencias aplicables. La ventaja competitiva no estará en quién usa más herramientas, sino en quién diseña el sistema para que ese uso termine en resultados medibles. Para las startups de la región, que operan con menos presupuesto de capacitación que sus pares globales, esa diferencia es la que se puede construir sin capital.