El 93% de profesionales argentinos ya usa IA para aprender

Qué revela el Informe del Progreso de Preply

El 93% de los profesionales argentinos encuestados ya usa herramientas de inteligencia artificial para aprender. El dato surge del Informe del Progreso de Preply, un estudio que relevó a más de 5.000 profesionales en actividad de nueve países y que ubica a Argentina en el primer puesto del ranking junto con Polonia.

En el extremo opuesto aparecen Estados Unidos y Japón, que registran los niveles más bajos de adopción con un 85%. La distancia entre el primero y el último puesto es de apenas ocho puntos porcentuales, lo que sugiere que el uso de IA para aprender dejó de ser una ventaja competitiva de unos pocos y se convirtió en el piso del mercado.

Para un founder, la lectura va más allá del titular: el talento que contrata hoy llega con hábitos de aprendizaje moldeados por la IA. La pregunta ya no es si su equipo la usa, sino si esa adopción se traduce en resultados para el negocio.

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La intensidad del uso también aporta matices. El 29% de los argentinos consultados recurre a la IA semanalmente para aprender y el 22% lo hace de manera ocasional. El informe también detectó diferencias por jerarquía: a nivel global, el 47% de los líderes senior utiliza IA a diario para aprender, frente al 35% de los mandos medios y el 31% de los empleados sin funciones de gestión, según recogió Canal 12.

Qué habilidades buscan desarrollar los profesionales argentinos

El interés por la IA no es abstracto: está atado a las necesidades concretas del mercado laboral. Estas son las áreas que los encuestados argentinos mencionaron con más frecuencia:

Data Science e inteligencia artificial: 29%
Idiomas extranjeros para el trabajo: 24%
Marketing y marketing digital: 22%
Finanzas y contabilidad: 19%
Economía: 15%

Las motivaciones siguen la misma lógica. El 36% aprende para mejorar su desempeño en el puesto que ocupa actualmente, mientras que el 33% busca mantenerse competitivo en el mercado laboral. Otros objetivos incluyen acceder a posiciones de mayor responsabilidad, iniciar un emprendimiento o desarrollar proyectos propios.

Hay una señal clara para quien lidera equipos: casi un tercio de los profesionales se está capacitando por miedo a quedar fuera del mercado, no por pedido de su empleador. Eso significa que el talento se mueve solo, y que retenerlo depende de darle un lugar donde aplicar lo que aprende.

La brecha de progreso: aprenden mucho, aplican poco

El hallazgo más incómodo del informe es que Argentina lidera la adopción de IA, pero también encabeza la dificultad para usarla. El 59% de los profesionales argentinos reconoció haber tenido problemas para aplicar una habilidad nueva en situaciones reales, frente al 49% registrado a nivel global. Es el porcentaje más alto entre los nueve países analizados.

La paradoja se agrava cuando se mira la percepción: los argentinos califican su propio progreso con un promedio de 8,3 puntos sobre 10. Los investigadores bautizaron este fenómeno como The Progress Gap (la brecha de progreso), que describe la distancia entre la sensación de estar aprendiendo y la capacidad efectiva de usar ese conocimiento.

El patrón se repite a escala global. El 76% de los profesionales asegura dedicar hoy más tiempo a capacitarse que hace dos años, pero el 52% reconoce que ese esfuerzo adicional no siempre se traduce en mejores resultados.

Las diferencias generacionales refuerzan el diagnóstico. Aunque el 92% de la Generación Z utiliza inteligencia artificial, el 71% de los jóvenes siente que dedica demasiado tiempo a aprender sin experimentar mejoras significativas, frente al 56% de la Generación X. Y el 57% de la Generación Z manifestó dificultades para aplicar lo aprendido, contra el 40% de la Generación X.

La conclusión es contraintuitiva: la familiaridad con la tecnología no garantiza una formación más efectiva. Acceder a la información dejó de ser el cuello de botella; convertirla en capacidad aplicada es el nuevo desafío.

Por qué las empresas argentinas invierten menos en capacitación

El informe también pone el foco en quién paga la formación, y ahí Argentina queda mal parada. Solo el 33% de los profesionales argentinos recibe financiamiento total o parcial de su empleador para capacitarse, frente al 51% del promedio internacional.

En paralelo, el 30% costea su formación con recursos propios y el 36% recurre exclusivamente a materiales y herramientas gratuitas. El resultado es un mercado que combina una de las tasas más altas de adopción de IA para aprender con el nivel más bajo de inversión empresarial en formación entre los países relevados.

Este dato dialoga con una tendencia regional más amplia. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Cepal y el Cenia, estima que el 27,6% de las grandes empresas de América Latina y el Caribe utiliza IA, frente a apenas el 6,8% de las pequeñas, según reportó El Economista. La brecha por tamaño de empresa es de aproximadamente cuatro veces.

El investigador principal del Cenia, Pablo Barceló, lo resumió así: cuanto más pequeña es una empresa, menor es la probabilidad de que adopte inteligencia artificial. Para una startup en etapa temprana, eso implica que la capacitación suele quedar fuera del presupuesto antes que cualquier otra cosa.

Qué significa esto para tu startup

El escenario tiene una lectura optimista y una incómoda. La optimista: tu equipo probablemente ya sabe usar IA para aprender, y no necesitas convencerlo de que lo haga. La incómoda: saber usar una herramienta no es lo mismo que resolver un problema del negocio con ella, y las empresas argentinas están financiando esa transición menos que el resto de la región.

Víctor López-Barrantes, director general de NTT DATA para Iberia y Organismos Internacionales, planteó el problema en términos directos durante el Foro CREO organizado por Cinco Días: el mayor riesgo de la inteligencia artificial no es destruir empleo, sino quedarse sin talento. Su argumento es que el déficit está en la formación, no en la tecnología.

Dos acciones concretas para aplicar esta semana:

Convierte el aprendizaje en un proyecto con entregable. Si alguien de tu equipo está estudiando data science o marketing digital, asígnale un problema real de la empresa como trabajo final. La brecha de progreso se cierra cuando el output del aprendizaje es algo que el negocio puede usar, no un certificado.
Presupuesta capacitación como línea propia, aunque sea mínima. El 33% de financiamiento empresarial en Argentina no es solo un dato de contexto: es una oportunidad de diferenciación. Un monto acotado destinado a formación aplicada puede ser más barato que reemplazar al talento que se va a buscar esa inversión a otro lado.
Combina IA con acompañamiento humano. El 75% de los profesionales encuestados a nivel global prefiere un modelo de aprendizaje que integre herramientas de IA con orientación y experiencia humana. La IA acelera el acceso a la información; el mentor corrige el rumbo y evita que el equipo acumule horas de estudio sin dirección.

Conclusión

Argentina tiene un mercado laboral que aprendió a usar IA más rápido que casi cualquier otro, y al mismo tiempo el más incapaz de convertir ese aprendizaje en resultados. Esa contradicción es el verdadero dato del informe: la adopción ya está resuelta, la aplicación no.

Para un founder, el mensaje es que la ventaja competitiva dejó de estar en el acceso a la tecnología y se mudó a la ejecución. Quien logre que su equipo use la IA para resolver problemas concretos —y no solo para acumular conocimiento— va a capturar el valor que el resto todavía deja sobre la mesa.