Oracle destina US$1.000M a partners y cobrará por resultados

Oracle apuesta por agentes de IA y cobro por resultados

Oracle destinará US$1.000 millones a su ecosistema de partners en los próximos cuatro años y ya prueba un modelo de cobro por resultados en lugar de la licencia por usuario. La compañía presentó en Madrid los anuncios de Oracle AI World y SuiteWorld, celebrados en Las Vegas la semana pasada, con la alianza con OpenAI y los agentes autónomos como ejes.

Para un founder, la señal es doble: el software empresarial empieza a venderse por lo que produce, no por cuántos asientos ocupa, y las herramientas que antes exigían un equipo de integración ahora se empaquetan en ofertas gratuitas para pymes.

¿Qué anunció Oracle en AI World Las Vegas?

Oracle estructura su estrategia en tres pilares: gestión de datos seguros, infraestructura digital avanzada y aplicaciones empresariales potenciadas por agentes autónomos. Lo explicó Sergio Sáez, nuevo director general de Oracle España y vicepresidente de Ventas para España y Portugal, junto a Alfonso Cossío, responsable de negocio de Aplicaciones de Oracle para ambos países.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

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«La importancia de la IA cobra verdadero valor cuando se integra en los procesos de las compañías. Para las grandes empresas e instituciones públicas, donde realmente aporta es cuando entras en esos procesos críticos», señaló Sáez.

Los tres lanzamientos concretos fueron:

Fusion Claw: un motor de ejecución de IA determinística diseñado para operar a escala empresarial. Busca resolver la ineficiencia y los elevados costes de usar agentes basados en modelos de frontera para tareas complejas y continuas. Oracle ya ofrece 25 aplicaciones agénticas basadas en Fusion Claw en ERP, gestión del capital humano, cadena de suministro y experiencia de cliente.
Fusion Agentic Home: una interfaz visual en lenguaje natural, oral y escrito, que elimina la navegación tradicional. El empleado conversa con el sistema para planificar un pedido o aprobar un aumento de sueldo.
Fusion Setup and Configuration Registry: un repositorio inteligente al estilo de GitHub que almacena mejores prácticas y proyectos de despliegue, y guía con IA a clientes e integradores durante la puesta en marcha. El objetivo es acelerar implantaciones que hasta ahora se basaban en un 90% en configuración y solo un 10% en adopción.

El acuerdo con OpenAI: ChatGPT y Codex dentro de las aplicaciones

La alianza amplía la integración de los modelos de OpenAI en las aplicaciones, los datos y la infraestructura cloud de Oracle. El producto central es Oracle AI Workspace, que conecta ChatGPT con Oracle Fusion Applications, NetSuite, Oracle AI Database y Oracle Cloud Infrastructure mediante plugins, según detalló MuyPymes.

En la práctica, el empleado describe un objetivo de negocio en lenguaje natural y el sistema reúne las herramientas y los datos para ejecutarlo, siempre dentro de los permisos y flujos de aprobación de la empresa. El segundo componente es Oracle App Composer, que usa Codex para crear aplicaciones empresariales sin conocimientos avanzados de programación. El tercero es Oracle AI Security Mesh, un servicio gestionado que emplea modelos de ciberseguridad de OpenAI para detectar y corregir vulnerabilidades en aplicaciones e infraestructuras.

El Español reportó que la segunda jornada del evento tuvo a Sam Altman, CEO de OpenAI, como protagonista no anunciado. Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, afirmó que «cada vez más empresas eligen OpenAI a medida que facilitamos la aplicación de la IA al trabajo a través de las herramientas y los sistemas que ya utilizan». Por parte de Oracle, Clay Magouyrk, consejero delegado, subrayó que están uniendo las capacidades de OpenAI con tecnología en la que confían empresas de todo el mundo para gestionar sus operaciones más críticas.

Oracle también puso su propio uso como ejemplo: el 70% de su software ya lo desarrolla con IA, el tiempo para construir un producto comercial desde la idea pasó de nueve meses a seis semanas, y logró reducir por 10 el tiempo de atención al cliente.

¿Cómo funciona el pago por resultados que prueba Oracle?

Cossío detalló la transición comercial hacia un modelo de cobro basado en resultados y unidades de IA (AI units), todavía en pruebas, que podría sustituir el esquema de licencia por usuario. A corto plazo, la licencia tradicional se mantiene.

El mecanismo que estudia Oracle es cobrar según objetivos: si un proyecto alcanza el 100% de los KPI acordados, factura el consumo; si llega al 80%, cobra solo ese porcentaje. Su división de servicios ofrece además simular, antes de pasar a producción, cuánto gastará un proyecto en unidades de IA.

US$1.000 millones para el ecosistema de partners

Sáez presentó uno de los anuncios centrales del AI World 2026: el compromiso de Oracle de destinar US$1.000 millones a su ecosistema de partners durante los próximos cuatro años, canalizados a través de Oracle PartnerNetwork (OPN) para formación, certificación, capacitación técnica, entornos de desarrollo y financiación de la migración a la nube.

Para el ecosistema hispanohablante esto abre una vía concreta: agencias, integradores y consultoras pequeñas pueden certificarse y captar proyectos de migración financiados. El Español menciona a Accenture España e Inetum como integradores activos, y cita el caso de EMT Madrid como ejemplo de aplicación.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres movimientos concretos que puedes ejecutar esta semana:

Evalúa el Oracle AI SMB Bundle antes de comprar herramientas sueltas. El paquete permite empezar gratis e incluye US$12.000 anuales en créditos para la nube de Oracle, con ChatGPT Business, Oracle AI Workspace, Codex, App Composer, OCI y NetSuite QuickStart. Según MuyPymes, los créditos son renovables hasta un máximo de tres años, el acceso es limitado y requiere aprobación, así que conviene revisar las condiciones antes de planificar sobre ese presupuesto.
Pide pilotos con KPI, no demos. El modelo que Oracle prueba —cobrar el 100% si se cumple el objetivo y el 80% si solo se llega a ese porcentaje— es una plantilla útil para negociar con cualquier proveedor de IA. Define la métrica de negocio (tiempo de resolución, tickets cerrados sin humano, coste por transacción) y ata el pago a ella.
Diseña los permisos de tus agentes antes de desplegarlos. Sáez lo resumió con una analogía operativa: un agente no es un ente distinto de una persona en el acceso a los datos, y ninguno subiría el sueldo a un trabajador sin autorización de su responsable. Si tu agente puede tocar datos de clientes o ejecutar acciones, necesita el mismo control de acceso y auditoría que un empleado.

El mercado ya se mueve hacia el cobro por resultados

Oracle no va solo. Salesforce planea introducir precios basados en uso para las llamadas de sus agentes de IA, alejándose del cobro puramente por asiento, según Yahoo Finance. La compañía ya usa un modelo de pago por resolución en su agente de soporte: el cliente solo paga cuando el agente resuelve un caso de forma autónoma.

Los datos de adopción acompañan. Una encuesta global de Salesforce recogida por ZDNET encontró que el 70% de las organizaciones de servicio con agentes de IA observa valor medible en los 60 días posteriores al despliegue, y que la adopción de IA agéntica en ese segmento pasó del 39% al 66% en doce meses, con una proyección del 88% para finales de 2026. En el caso de Salesforce, el ARR de Agentforce superó los US$1.500 millones, con un crecimiento superior al 240%, según 247wallst.

La lectura para un founder es que el argumento de venta de la IA empresarial se está desplazando del acceso al resultado. Eso presiona a la baja los precios por asiento y abre espacio para proveedores que puedan demostrar impacto medible en poco tiempo.

Conclusión

Oracle está moviendo tres piezas a la vez: integra los modelos de OpenAI en el corazón de sus aplicaciones, empaqueta agentes que ejecutan procesos completos y ensaya cobrar por resultado en lugar de por licencia. Para una startup, el valor inmediato no está en la infraestructura, sino en las condiciones comerciales: créditos accesibles para pymes, un modelo de precios que puedes copiar en tus propias negociaciones y un recordatorio de que los agentes necesitan permisos y auditoría desde el primer día.