EAE: comunicación y empatía ganan terreno en tiempos de IA

La paradoja de las habilidades en tiempos de IA

Para un founder puede sonar contraintuitivo: en medio del avance imparable de la inteligencia artificial, lo que las empresas valoran más al contratar directivos no es programar mejor ni entender modelos, sino comunicar, trabajar en equipo y mostrar empatía. Así lo asegura EAE Business School, escuela de negocios con sede en Barcelona, en un análisis sobre las soft skills más demandadas en 2026.

«Resulta crucial comprender qué quiere el cliente, entender de qué forma se puede dar una respuesta a sus necesidades y utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial para optimizar el proceso», señala la escuela en declaraciones recogidas por Economía Digital. Para Pilar Saura, decana de EAE, la IA está introduciendo un cambio de paradigma en el liderazgo: del mando vertical a la colaboración, con empleados que ganan independencia y líderes que necesitan saber delegar.

El directivo intermedio, en el punto de mira

Uno de los puntos más incómodos del análisis lo aporta Francesc Rufas, profesor de EAE: la proliferación de la IA amenaza especialmente a los mandos intermedios cuyo trabajo era, básicamente, transmitir órdenes. «El trabajo de transmitir una orden, que hasta ahora hacía un mando intermedio, ya lo puede hacer una máquina», reconoce.

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Pero el diagnóstico no es catastrofista. Según Rufas, la función de estos directivos no va a desaparecer: se va a transformar. Su nuevo rol será identificar cómo la tecnología puede mejorar los procesos en función de lo que piden los clientes y velar por que la experiencia de consumo sea «idónea». La pregunta para cualquier founder es inevitable: ¿qué parte de tu organigrama es una capa que retransmite y cuál es una capa que decide?

Automatizar lo ineficiente no es la solución

Rufas también lanza una advertencia que todo founder debería tener en la pared del despacho: «Cuando un proceso no funciona en una empresa, si lo automatizas, lo único que consigues es que siga siendo ineficiente, pero más rápido». La frase resume uno de los errores más comunes en la adopción de IA: confundir velocidad con valor.

Para EAE, el patrón es claro y preocupante. «A veces se dan palos de ciego, se compra la tecnología sin saber utilizarla o se realizan formaciones cuando ya ha salido una nueva tecnología. El actual escenario es confuso para los líderes, que hasta ahora eran los únicos que tomaban las decisiones», apunta el docente. Y suma un tercer factor: clientes más exigentes, precios más agresivos y más canales de compra, un escenario que obliga a rediseñar la propuesta de valor, no solo a cambiar de software.

¿Qué dice el contexto global?

El análisis de EAE no es aislado. Según el World Economic Forum recogido por la UN Youth Office, el cambio tecnológico podría crear 170 millones de puestos de trabajo y desplazar 92 millones de aquí a 2030, mientras que casi el 40% de las habilidades requeridas en el lugar de trabajo van a cambiar. En la misma línea, el Fondo Monetario Internacional (FMI) estima que la IA podría afectar a cerca del 40% de los empleos en el mundo, y la Organización Internacional del Trabajo (OIT) señala que la IA tiende más a augmentar los puestos que a reemplazarlos por completo.

Es decir: las tareas repetitivas se automatizan, pero las que requieren juicio, comunicación y empatía siguen siendo terreno humano. Un estudio piloto de la Universidad de Phoenix presentado en agosto de 2026 en la convención de la American Psychological Association apunta incluso que la IA generativa puede usarse como herramienta de práctica para entrenar la empatía: en una muestra pequeña de 10 adultos, los scores promedio de empatía subieron de 23,10 a 25,80 tras sesiones facilitadas con «AI personas», aunque los propios autores insisten en que se trata de un complemento y no de un sustituto del juicio humano.

Qué significa esto para tu startup

Si eres founder, la lectura es directa y tiene tres consecuencias prácticas:

Contrata y forma por habilidades, no solo por stack. Cuando evalúes a un candidato o a un futuro líder, prioriza comunicación escrita, capacidad de escuchar y empatía operativa. En un mercado donde la IA escribe código, redacta propuestas y analiza datos, lo que cuesta automatizar es interpretar al cliente y alinear al equipo.
Audita las capas de tu organigrama antes de automatizar. Antes de meter IA en un proceso, pregúntate si ese proceso aporta valor. Si no, rediseña. Si sí, automatiza. Y revisa si tienes directivos cuyo trabajo real es retransmitir; esa función la va a absorber la tecnología más pronto que tarde.
Entrena la empatía como músculo de equipo. La IA puede ayudarte a practicar conversaciones difíciles, hacer role-plays y recibir feedback inmediato, pero no sustituye al liderazgo humano. Reserva tiempo en tu calendario de fundador para reuniones 1:1 reales, sin agenda de métricas.

El retrato del profesional que buscan las empresas

El análisis de EAE viene con un dato que sirve de termómetro: la escuela presume de una tasa de empleabilidad del 97% entre sus alumnos de máster y de una mejora laboral del 82% tras pasar por sus programas. El perfil medio: mujer, 33 años, con fuerte presencia de Latinoamérica, y especialización en consultoría, finanzas, logística o consumo. Entre las compañías que contratan a sus egresados figuran Deloitte, DHL, EY, Henkel, L'Oréal, LVMH, Mango, Bayer, Siemens, Mercedes, Carrefour, Danone y Nestlé, una lista que muestra qué tipo de organización sigue buscando talento de gestión en un entorno donde la IA ya es infraestructura básica.