Baker capta US$575K y pivota de SaaS a agencia con IA

Una ronda que cuenta un giro de modelo, no solo un ticket

Baker acaba de cerrar una ronda de 525.000 euros para escalar su nueva apuesta: una agencia de marketing de performance automatizada con agentes de inteligencia artificial. El dato más comentado en la entrevista del fundador en Inside the fund (canal Itnig) no es la cifra en sí, sino el vuelco comercial que la acompaña: en solo tres semanas con el nuevo modelo facturaron más que en todo el año anterior. Para entender por qué esa métrica pesa más que el importe levantado, hay que mirar la historia detrás del pivot.

La startup nació como un producto SaaS para crear landing pages y se transformó a mitad del proceso de fundraising cuando el equipo entendió, en sus propias conversaciones con inversores, que aquel producto no tenía el recorrido suficiente. En lugar de abandonar la tecnología, la usaron como palanca para resolver con agentes de IA todo el trabajo manual que normalmente hacen personas cuando se gestionan campañas en Google Ads y Meta Ads: creación de creatividades, optimización de campañas y elaboración de landing pages. El cambio de modelo es también un cambio de responsabilidad: si una landing salía mal, la culpa era del cliente; ahora Baker asume el resultado y cobra un porcentaje de la inversión gestionada.

Por qué este pivot importa para founders con un SaaS que no despega

El caso de Baker no es aislado. Refleja una tensión que el propio ecosistema inversor español está señalando con claridad en 2026: la tecnología por sí sola deja de ser barrera de entrada cuando cualquier equipo puede acceder a modelos, infraestructura y herramientas similares, y los inversores empiezan a exigir ingresos recurrentes, retención y una vía clara hacia el crecimiento, según advirtió BeHappy Investments en TerritorioFintech.

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Ese cambio de vara coincide con un dato de mercado que sirve de contexto: según el AI Index Report 2025 de Stanford, la inversión privada mundial en IA generativa alcanzó 33.900 millones de dólares en 2024, un 18,7% más que el año anterior y más de ocho veces por encima de 2022. En España, además, casi el 20% de las empresas ya utiliza sistemas de inteligencia artificial, aunque en muchos casos con un uso todavía experimental, según una encuesta del Banco de España recogida por BeHappy.

Para un founder, el movimiento de Baker resume tres señales del momento:

La tecnología ha dejado de diferenciar. Si el valor estaba en el modelo, ahora hay que llevarlo a un flujo de caja demostrable.
El servicio gestionado vuelve como refugio legítimo. Cuando el SaaS no encuentra tracción, pivotar a agencia con IA permite anclar ingresos mientras se construye una capa de software defendible.
La vulnerabilidad comunica mejor que el éxito. El fundador atribuye parte de su tracción inicial a narrar sus fracasos en X antes de tener audiencia, en un entorno que tradicionalmente premia solo los logros.

Cómo funciona Baker: auditoría primero, agente siempre

La puerta de entrada de Baker es una auditoría extensiva. El equipo conecta las cuentas de Google Ads, Meta Ads, Google Search Console y el CRM del cliente a su plataforma, descrita por el fundador como un cerebro de marketing de performance. Distintos agentes de IA analizan las cuentas y generan un reporte con ineficiencias: anuncios mal orientados por país, campañas con bajo rendimiento, áreas de optimización. El reporte funciona a la vez como diagnóstico y como herramienta de venta: cuando el cliente ve lo que podría mejorar, entiende el servicio.

El pricing es porcentual: entre un 8% y un 10% de la inversión gestionada en publicidad. Para una empresa que gaste 100.000 euros al mes en ads, eso significa un fee de 8.000 a 10.000 euros mensuales. Al estar todo conectado en la plataforma, Baker tiene visibilidad completa del gasto real de cada cuenta y puede demostrar resultados sin fricción de reporting.

Sobre la ronda, en el programa se mencionó como inversor principal a Draper B1, junto a Angels Capital y otro fondo vinculado al entorno de Barrabés. El equipo, por ahora, es de dos fundadores y un ingeniero (curiosamente, también llamado David, lo que deja a la plantilla con tres Davides).

El cliente al que Baker termina vendiendo: el fundador, no el CMO

Un detalle que el equipo reconoció como sorpresa: el interlocutor real en las empresas suele ser el propio fundador, no el responsable de marketing. La lectura es clara para quien dirige una startup: el canal de paid media es el más delegado porque compite con prioridades internas como SEO y outbound. Dentro de este perfil, Baker identifica dos casos: empresas que arrancan desde cero y empresas que ya trabajan con una agencia tradicional con malos resultados. El segundo caso es, según el fundador, el más convertible: cuando la compañía ya sabe que sus campañas no funcionan, una auditoría que lo demuestra de forma tangible cierra mucho más rápido.

Esta dinámica conecta con otra tendencia que RTVE recogió en su mapa de la IA en España: la aparición de productos verticales basados en agentes que atacan sectores tradicionales con propuestas de eficiencia. Casos como Propelos en búsqueda inmobiliaria ilustran el mismo patrón: integrar IA en un flujo concreto de una industria madura para resolver un problema operativo.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres lecturas accionables para founders que están en una etapa temprana o media:

Diseña tu auditoría como producto. Baker no vende horas ni dashboards: vende un diagnóstico tangible que el cliente ya quiere comprar antes de que se lo ofrezcas. Si tu servicio o producto toca operaciones críticas del cliente, construye una versión light de tu valor como lead magnet cualificado.
Modela el pricing sobre el resultado, no sobre el input. Cobrar un 8–10% de la inversión gestionada alinea incentivos con el cliente y te obliga a demostrar mejora continua. Es especialmente potente en categorías como ads, donde el cliente ya tiene un gasto claro al que anclar el fee.
Cuenta los fracasos como activo. El fundador de Baker atribuye a su narrativa de fracasos en X parte de la tracción inicial. Para un founder, publicar el proceso (incluidos los pivots y errores), con consistencia, puede generar más confianza que los típicos posts de hitos. No es un truco de marketing: es la misma lógica de transparencia que BeHappy Investments reclamaba al analizar el boom de la IA.

El riesgo: si los agentes no entregan, vuelve el CMO

El modelo funciona si los agentes de IA entregan resultados mejores que una agencia tradicional bien gestionada. Si lo consiguen, el fee porcentual sobre inversión escala con márgenes atractivos y rompe el techo clásico de la consultoría. Si no, el fundador simplemente volverá a delegar el paid media en otra parte. La métrica de las tres semanas frente al año anterior es potente, pero queda por ver si aguanta cuando la base de clientes crezca y la operación deje de ser un sprint.

La pregunta que deja abierta esta historia es si Baker venderá más adelante su capa tecnológica como producto independiente a otras agencias, o si permanecerá como agencia pura. Lo que ya está claro es el mensaje para el resto del ecosistema: cuando el SaaS no tracciona, un servicio gestionado con IA puede ser el puente entre el producto que no funcionó y el negocio que sí funciona.