Block open-sourcea Berd: tu espacio de trabajo con agentes de IA

¿Qué es Berd y por qué lo open-sourceó Block?

Block, la empresa fundada por Jack Dorsey que también posee Square, Cash App y **Tidal, acaba de liberar como código abierto su herramienta interna de trabajo con agentes de IA: *Berd*.

La aplicación está disponible bajo licencia Apache 2.0 —cualquiera puede usarla, modificarla y redistribuirla, incluso comercialmente— y ya cuenta con builds descargables para macOS, Windows y Linux. El repositorio en GitHub alcanzó la versión 0.6.2 el 18 de agosto, con 91 colaboradores registrados.

Lo interesante no es solo que exista otra herramienta de productividad con IA, sino qué representa: Block construyó Berd para resolver un problema real interno —sus empleados usaban múltiples agentes (Goose, Claude Code, Codex) con interfaces fragmentadas— y ahora lo entrega al ecosistema completo como infraestructura abierta.

¿Cómo funciona Berd? Más que un chatbot, un espacio de trabajo

Berd se posiciona como una «superficie de trabajo diaria con IA»: un entorno donde puedes iniciar chats, adjuntar archivos o carpetas, elegir agentes y modelos, trabajar dentro de proyectos persistentes, configurar proveedores de IA, gestionar habilidades y extensiones, revisar historial de sesiones y construir automatizaciones.

La diferencia clave respecto a un chatbot genérico es que cada configuración —proveedores, extensiones, habilidades, automatizaciones, proyectos— es parte del flujo de trabajo, no algo oculto en un menú administrativo. La interfaz muestra explícitamente qué proyecto, archivos, agente, modelo y estado de sesión están activos en cada conversación.

Arquitectura técnica: no es un modelo, es un orquestador

Berd no es un nuevo modelo de lenguaje ni un runtime de agentes. Está construido con Tauri 2 y React 19 —frameworks para aplicaciones de escritorio ligeras— y se comunica con Goose, el framework de agentes open source que Block lanzó en enero de 2025, a través de un protocolo llamado ACP (Agent Client Protocol).

Goose corre en segundo plano como un proceso «sidecar» junto a Berd y maneja el loop de agentes; Berd maneja los proyectos, sesiones, contexto, agentes y configuración encima.

Esto es importante porque separa dos capas que muchos productos confunden: los agent harnesses (Goose, Claude Code, Codex) gestionan el ciclo entre modelo, contexto y herramientas, mientras que Berd proporciona el entorno de escritorio consistente alrededor de esos harnesses.

Datos locales, privacidad por defecto

Berd opera con un modelo local-first: el historial de conversaciones se almacena en el dispositivo del usuario (en la base de datos local de Goose), y las credenciales viven en el keychain del sistema operativo. La telemetría viene desactivada por defecto y, si se activa, excluye prompts, mensajes, archivos, código fuente, credenciales, nombres y direcciones IP del payload recopilado.

No significa que todo el procesamiento sea local: cuando pides a un modelo configurado que trabaje sobre cierto contexto, el prompt relevante se envía al proveedor de ese modelo. Pero tú controlas qué proveedor eliges y bajo qué términos contractuales.

Los agentes de Berd: personalidades con propósito

Una de las características más distintivas de Berd es cómo trata a los agentes. En lugar de tratar cada uno como otra ventana de chat idéntica, Berd les da roles, instrucciones, habilidades, herramientas e identidades visuales reconocibles.

Block creó colecciones de personajes animados llamados «Gloopies», y el sitio público de Berd muestra personas predefinidas como:

• Berdy: ayuda a trabajar dentro de Berd y asume tareas que prefieres delegar
• Tinker: sabe cuándo necesitas un agente, una habilidad u otra cosa, y la construye
• Wildcard: ideas fuera de lo común cuando necesitas romper patrones
• Pushback: el ojo crítico que mejora tus drafts, jugándolo a devil’s advocate
• Choosey: ayuda a tomar decisiones sin tomarlas por ti
• Copycat: te ayuda a escribir sin sonar como si te hubiera ayudado una IA, aprendiendo tu estilo con el tiempo

Como dice Block en su blog de diseño: «Los avatares hacen al agente reconocible. Su rol, habilidades y herramientas lo hacen útil.»

Berd vs. la competencia: comparación directa

El mercado de herramientas de agentes de IA se está consolidando rápidamente. Aquí cómo se compara Berd con las alternativas principales:

La diferenciación de Berd es clara: es open source, multi-harness y potencialmente útil fuera del desarrollo de software. Cada producto competitivo es either tied to a single vendor’s models, priced as a subscription, aimed squarely at developers — or all three.

Lo que significa esto para tu startup

Acción 1: Evalúa Berd como alternativa a herramientas de pago si tu equipo usa múltiples agentes

Si tu equipo trabaja con diferentes herramientas de IA (ChatGPT, Claude, herramientas de codificación con IA), Berd centraliza todo en un solo espacio de trabajo sin obligarte a migrar a un ecosistema cerrado. Puedes conectar cualquier proveedor de IA que ya uses, mantener tus archivos locales y cambiar de modelo según la tarea —sin pagar por potencia que no necesitas.

Como dice el sitio de Berd: «Algunas tareas necesitan el big brain. La mayoría no.» Esto tiene implicancias directas en costos: si tu equipo usa GPT-4o para todo, podrías ahorrar significativamente usando modelos más ligeros para tareas simples y reservando los modelos premium para lo que realmente los necesita.

Acción 2: Considera la arquitectura local-first para proyectos sensibles

Para startups que manejan código fuente, datos de clientes o propiedad intelectual, el modelo local-first de Berd reduce exponencialmente la superficie de exposición. Las conversaciones no salen de tu máquina por defecto, las credenciales viven en el keychain del SO, y la telemetría viene apagada.

Esto no reemplaza políticas corporativas de seguridad, pero sí elimina un vector de riesgo: que tu historial de trabajo con IA quede almacenado en servidores de terceros que no controlas.

Acción 3: Piensa en agentes como especialistas, no como chatbots genéricos

La filosofía de Berd —darle a cada agente un rol claro, habilidades específicas e identidad visual— es aplicable independientemente de la herramienta que uses. Si estás implementando agentes de IA en tu equipo, empieza por definir qué hace cada uno, qué herramientas necesita y cómo lo distingues de los demás.

Un agente que «hace un poco de todo» rara vez es eficiente. Un agente especializado en revisión de código, otro en generación de docs y otro en investigación de mercado, trabajando en conjunto, sí lo es.

¿Por qué Block open-sourceó Berd?

Según Brad Axen, Head of AI Capabilities en Block, el primer retorno de inversión viene del uso interno de la herramienta —hacer más consistente el trabajo con agentes internamente mientras Block aprende cómo los empleados realmente usan agentes—. Open-sourcearlo añade leverage al permitir que otros inspeccionen, adapten y den feedback sobre la arquitectura.

Block también está construyendo Buzz, su plataforma de colaboración multiplayer para humanos y agentes, basada en el protocolo descentralizado Nostr. Según Axen, el foco futuro está en Buzz: planean integrar las mejores partes de la experiencia single-player de Berd en Buzz, con continuidad cross-device incluyendo mobile.

Mientras tanto, Berd queda como una aplicación desktop open source lista para usar hoy.

Fuentes

• Berd
• VentureBeat: Block’s new Apache 2.0 agent workspace Berd works across models and harnesses

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