Agentes internos: workflows LLM vs. código en IA aplicada
Diferencias entre flujos de trabajo LLM-driven y code-driven El desarrollo de agentes internos para automatización de procesos plantea un dilema clave: ¿cuándo usar workflows impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) y cuándo soluciones basadas en código tradicional? Los enfoques LLM-driven se destacan por su flexibilidad y rapidez de prototipado, permitiendo orquestar herramientas a partir …









