Costa Rica: 43% de empresas prioriza automatización sobre IA

Por qué la automatización supera a la IA en la agenda empresarial de Costa Rica

La automatización de procesos se posicionó como la principal prioridad tecnológica para el 43% de las empresas consultadas en Costa Rica durante 2026, por encima de alternativas como agentes de inteligencia artificial, Microsoft 365 Copilot, gobierno y seguridad, y analítica, según un estudio de Grupo CMA difundido por Infobae Costa Rica.

El dato importa porque invierte la narrativa habitual: cuando la conversación global gira en torno a agentes de IA y copilots generativos, las empresas costarricenses consultadas señalan que todavía hay un paso anterior que les bloquea el salto a la inteligencia artificial: ordenar procesos, datos y documentos.

Qué encontró el estudio de Grupo CMA

El relevamiento recogió 21 respuestas de organizaciones costarricenses y mostró una brecha notable entre la intención de innovar y la capacidad real de ejecución:

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43% identificó la automatización como tema prioritario a explorar primero.
38% reconoció que todavía necesita ordenar y digitalizar sus procesos básicos.
38% señaló la adopción segura de inteligencia artificial como uno de sus principales desafíos.

Ingrid Artavia, ingeniera de Servicio especializada en Microsoft 365 de Grupo CMA, resumió el hallazgo en una frase clave para cualquier founder: «Existe una voluntad clara de las empresas de avanzar hacia la automatización y la inteligencia artificial, pero este proceso debe comenzar por fortalecer la base: ordenar procesos, datos y documentos».

El problema oculto: tecnología comprada, procesos sin tocar

El diagnóstico de Grupo CMA apunta a un patrón conocido en muchas organizaciones de la región: las empresas han acumulado sistemas, licencias y herramientas digitales, pero conservan procesos críticos que dependen de correos electrónicos, documentos dispersos, archivos duplicados y reportes elaborados manualmente.

El informe enumera señales claras de que la base digital todavía es débil:

Aprobaciones críticas por correo electrónico, sin trazabilidad de quién autorizó qué.
Datos almacenados en distintas versiones del mismo archivo, con equipos trabajando con información contradictoria.
Documentos dispersos sin una fuente oficial única.
Reportes consolidados manualmente, con decisiones tomadas con información tardía o incompleta.

Para una pyme o startup, esto significa que invertir más en licencias no equivale a ganar eficiencia. El cuello de botella suele estar aguas arriba, en la arquitectura de procesos.

Madurez digital: el termómetro antes de saltar a la IA

El concepto de nivel de madurez digital es la pieza que conecta este estudio con cualquier empresa del ecosistema hispanohablante. Como explican los consultores de I&W Consultores en un análisis publicado por Interempresas, medir la madurez digital permite ubicar a la organización en una escala que va desde principiante hasta experto, pasando por niveles intermedio y avanzado.

Un estudio del MIT Center for Digital Business de 2018, citado por I&W, encontró que las empresas con alta madurez digital obtenían un 26% más de rentabilidad que sus competidores directos y un 12% más de valoración de mercado. Esas cifras ayudan a dimensionar el costo de quedarse en la etapa de ordenar-archivos-y-procesos antes de pasar a automatizaciones serias.

Costa Rica, según los datos de Grupo CMA, se ubicaría mayoritariamente en los tramos bajos del modelo de madurez: todavía digitalizando y ordenando, con la IA como aspiración más que como herramienta operativa diaria.

El contexto global: Microsoft 365 Copilot y la crisis de adopción

La mención de Microsoft 365 Copilot en el estudio no es casual. Se trata de la suite de IA generativa empresarial más distribuida del mercado, con unos 20 millones de asientos pagados reportados por Microsoft en abril de 2026, según Computerworld.

Sin embargo, la adopción real es mucho más modesta de lo que sugiere la distribución. Un artículo de TechTimes de julio de 2026 revela que menos del 4,5% de los 450 millones de clientes comerciales de Microsoft 365 pagan hoy por Copilot, y que solo entre el 20% y 30% de quienes lo pagan lo usan semanalmente. Recon Analytics, firma que rastrea la cuota de suscriptores pagos de IA en empresas de EE.UU., registró la posición de Copilot cayendo del 18,8% en julio de 2025 al 11,5% en enero de 2026.

Cuando se les dio acceso simultáneo a Copilot, ChatGPT y Gemini a más de 150.000 usuarios empresariales, solo el 8% eligió Copilot como herramienta preferida, según la misma encuesta de Recon Analytics.

Este dato es clave para un founder costarricense (o de cualquier país de LATAM): tener la licencia no garantiza el uso, y mucho menos el retorno. La barrera no es la disponibilidad de la herramienta, sino el ecosistema de procesos y datos sobre el cual opera.

Qué significa esto para tu startup

El estudio de Grupo CMA no describe un problema costarricense aislado. Describe un patrón regional: la IA y la automatización prometen saltos de productividad, pero la mayoría de las empresas todavía está construyendo el piso.

Para un founder hispanohablante, las conclusiones operativas son claras:

No compres IA si todavía tienes procesos manuales en el centro. Antes de pagar por Copilot, agentes o RPA, mapea qué tareas críticas dependen de correos, planillas y archivos duplicados. Sin esa base, cualquier piloto de IA va a amplificar el caos en lugar de reducirlo.
Empieza por un piloto, no por una transformación. Artavia recomienda «avanzar mediante pilotos controlados que permitan validar resultados y escalar soluciones de manera efectiva». Elige un proceso de alto impacto y costo (aprobaciones, conciliaciones, reportes), automatízalo de punta a punta, y mide el retorno antes de expandir.

Acciones concretas esta semana

Auditoría express de procesos: elige los tres procesos donde más correos cruzados, archivos duplicados o reportes manuales detectes. Documenta quién hace qué, en qué herramienta y cuánto tarda. Ese inventario es el verdadero punto de partida.
Prueba de madurez digital: utiliza la herramienta gratuita de autodiagnóstico publicada por la Dirección General de Industria y PYME de España, que evalúa diez ejes desde cultura digital hasta gestión de la información, para ubicar tu empresa en la escala principiante–experto.
Piloto de automatización con Copilot o RPA: antes de desplegar IA generativa a toda la organización, arma un piloto acotado en un proceso de back-office (aprobaciones, carga de datos, conciliaciones). Mide horas-hombre ahorradas durante 30 días. Si el piloto no reduce trabajo manual, la herramienta no está lista para escalar.