CrowdStrike y NVIDIA: Innovaciones en IA para la Seguridad Empresarial: Ejemplificación de la Ciberseguridad a Velocidad de la Máquina

Panorama General de la Colaboración entre CrowdStrike y NVIDIA

CrowdStrike y NVIDIA han profundizado su colaboración para desarrollar agentes de seguridad impulsados por IA autónomos capaces de defender infraestructuras de nube, centros de datos y periferia en tiempo real. Sus soluciones conjuntas están diseñadas para permitir a las empresas detectar y responder a amenazas a la velocidad de la máquina, una capacidad crítica a medida que los ataques cibernéticos utilizan cada vez más la IA para la automatización y la elusión.

Innovaciones Técnicas Clave

– Agentes de IA de Aprendizaje Continuo: La asociación se centra en los agentes autónomos que aprenden continuamente de los datos de telemetría, lo que permite una inferencia y respuesta a amenazas más rápida y localizada, especialmente importante en la periferia, donde la baja latencia es crucial.

– Integración de Modelos Abiertos: CrowdStrike Charlotte AI AgentWorks ahora se integra con los modelos NVIDIA Nemotron, una familia de modelos de IA abiertos. Esto permite a los analistas de seguridad construir agentes de IA personalizados sin necesidad de conocimientos profundos de programación.

– Pipeline de Datos Unificado: La solución combina las plataformas de datos de CrowdStrike (Falcon LogScale, Onum, Pangea) con la computación acelerada de NVIDIA y las bibliotecas CUDA-X, creando un pipeline de datos de alta fidelidad que enriquece los modelos de IA locales para una detección y respuesta de amenazas más precisa y rápida.

Aspectos de Código Abierto en la Colaboración

Mientras que CrowdStrike y NVIDIA enfatizan los modelos abiertos (como Nemotron) y la interoperabilidad, no hay indicación en las fuentes disponibles de que estén liberando agentes de seguridad de IA completamente de código abierto. En cambio, están habilitando a las empresas para que construyan sobre modelos abiertos y ajustables dentro de una plataforma gestionada y segura. Este enfoque equilibra la flexibilidad y la innovación del IA abierto con la gobernanza y la protección requerida por los equipos de seguridad empresarial.

Conclusión

CrowdStrike y NVIDIA están habilitando a las empresas para defenderse contra ataques a la velocidad de la máquina mediante la integración de agentes de IA autónomos y continuamente aprendiendo, construidos sobre modelos abiertos y personalizables, dentro de sus operaciones de seguridad. Esta colaboración proporciona las herramientas para que las organizaciones detecten y respondan a las amenazas en tiempo real, adapten sus defensas rápidamente y cumplan con los requisitos estrictos de las industrias reguladas, todo mientras mantienen una gobernanza y protección sólida a lo largo del ciclo de vida del agente de IA.

Fuentes

1. https://venturebeat.com/security/crowdstrike-nvidia-open-source-ai-soc-machine-speed-attacks (fuente original)
2. https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-nvidia-redefine-cybersecurity-always-on-ai-agents-protect-nations-digital-infrastructure/ (fuente adicional)
3. https://www.cyberdaily.au/security/12841-crowdstrike-and-nvidia-team-up-to-bring-autonomous-ai-agents-to-edge-environments (fuente adicional)
4. https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/crowdstrike-collaborates-with-ai-leaders-to-secure-ai-across-the-enterprise/ (fuente adicional)
5. https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/secure-ai-at-machine-speed/ (fuente adicional)
6. https://blogs.nvidia.com/blog/open-models-data-ai/ (fuente adicional)
7. https://blogs.nvidia.com/blog/us-technology-leaders-ai-factory-design-government/ (fuente adicional)

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