Hypernetworks vs RAG: la nueva arquitectura de agentes IA 2026
¿Por qué el fine-tuning y RAG están fallando en empresas? El fine-tuning sufre de catastrophic forgetting: al especializar un modelo en un dominio, puede degradar hasta un 40% las habilidades previas aprendidas durante el preentrenamiento. Simultáneamente, el RAG (retrieval-augmented generation) introduce riesgos de context leakage donde información sensible recuperada para una consulta termina expuesta en …









