eRetail DAY Latam cierra en Centroamérica con 900 asistentes

Más de 900 ejecutivos y 40 speakers: el balance del eRetail DAY Latam en Centroamérica

El eRetail DAY Latam Edición Centroamérica 2026 cerró sus jornadas en Guatemala y Panamá con más de 900 ejecutivos, retailers y empresas de tecnología y la participación de 40 speakers internacionales. La iniciativa, impulsada por el eCommerce Institute y coorganizada junto a Connecta B2B, se consolidó como el punto de encuentro estratégico del comercio digital regional en un año particular: la institución celebra sus 20 años de trayectoria.

Para un founder que vende online en la región, el dato relevante no es el volumen del evento sino la agenda que se discutió. Los ejes fueron tres: cómo convertir los activos de información en resultados de negocio, el rol de la inteligencia artificial en el crecimiento y el Retail Media como nueva avenida de ingresos.

¿Qué se discutió en Guatemala y Panamá?

Según el comunicado difundido por la organización, la agenda combinó conferencias, talleres prácticos y paneles de debate. Los temas centrales fueron la inteligencia artificial aplicada al negocio, el comercio unificado, la evolución de la experiencia del consumidor, la automatización, los marketplaces, los medios de pago y las nuevas soluciones logísticas.

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Marcos Pueyrredon, Presidente del eCommerce Institute y coFounder de VTEX, sintetizó el reto operativo con una frase que resume el problema de casi cualquier retailer mediano: «Los datos propios son el petrodato de las marcas y retailers de esta década, y la inteligencia artificial es la refinería que los convierte en decisiones. Pero un yacimiento desordenado no rinde. Sin datos unificados la inteligencia artificial sólo acelera lo genérico».

La idea merece desarmarse. La IA no genera ventaja por sí sola: la genera cuando se apoya sobre datos propios ordenados. Un retailer con información fragmentada entre el CRM, el ecommerce, el punto de venta físico y las plataformas de publicidad obtiene de la IA exactamente lo mismo que obtendría sin ella: campañas genéricas.

El caso que mejor resume el mensaje: multiplicar por 12 las solicitudes

Durante los paneles técnicos se presentaron casos de éxito regionales. Uno de los más citados fue el de estrategias de optimización publicitaria donde la integración de datos de CRM y APIs de conversión permitió a empresas de la región multiplicar por 12 sus solicitudes, al enfocar los algoritmos en ventas reales y no en interacciones superficiales.

El aprendizaje es concreto y aplicable: el problema no suele estar en el algoritmo, sino en la señal que le das. Si el sistema optimiza hacia clics, consigue clics. Si optimiza hacia conversiones reales conectadas al CRM, consigue clientes. La diferencia entre ambos escenarios es de infraestructura de datos, no de presupuesto publicitario.

Retail Media: la avenida de ingresos que los retailers no deberían ignorar

El Retail Media se destacó en ambas sedes como una vía clave para que los retailers moneticen su propio tráfico de forma sostenible. Es decir: dejar de ser solo el canal donde otras marcas venden y empezar a vender también espacios publicitarios dentro de la propia plataforma.

Pueyrredon puso el foco en el gobierno de ese modelo: «Los modelos de inteligencia artificial se contratan y los datos se construyen. Se trata de activar, refinar y capturar valor de los petrodatos con gobierno, midiendo ventas reales y no solo clics, respetando el consentimiento del consumidor y sin deteriorar la experiencia de compra».

El punto no es menor para la región. El Retail Media exige medir resultados reales de venta, gestionar el consentimiento del consumidor y cuidar la experiencia de compra. Un retailer que inunda su propia plataforma de anuncios mal segmentados destruye justamente el activo que quiere monetizar: la confianza de quien compra.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes online o gestionas un marketplace en LATAM, el evento deja tres señales accionables:

Unifica tus datos antes de escalar con IA. Antes de contratar cualquier herramienta de automatización o modelos de IA, ordena las fuentes: CRM, ecommerce, punto de venta y plataformas de publicidad. Sin una capa unificada, la IA solo acelerará resultados genéricos.
Revisa hacia dónde optimizan tus campañas. Si tus algoritmos persiguen clics o impresiones, cambia la señal hacia conversiones reales conectadas a tu CRM. El caso presentado en el evento muestra que el impacto puede ser de un múltiplo considerable en solicitudes.
Evalúa el Retail Media como línea de ingresos. Si tienes tráfico propio relevante, monetizarlo con marcas terceras es una vía sostenible, siempre que midas ventas reales y respetes el consentimiento del consumidor.
Construye confianza como activo. Pueyrredon lo cerró así: «Las marcas que conecten mejor con sus consumidores serán las que pidan permiso, expliquen para qué usan la información y devuelvan algo útil a cambio, porque esa confianza es lo único que ningún competidor puede copiar».

Los premiados: eCommerce Awards 2026 y AI For Unified Commerce

Las jornadas cerraron con la entrega de los eCommerce Awards 2026. En la categoría de eRetail y Marcas Digitales la distinción fue para Panafoto; Copa Airlines fue premiada en Comercio Unificado y Omnicanalidad; VTEX se llevó el galardón en Plataformas, Logística y Soluciones; y Simplify se impuso en Marketing, Datos e IA. El reconocimiento a eLiderazgo y Transformación fue otorgado a Sheren Chatlani.

En paralelo, la AI For Unified Commerce Competition distinguió a las soluciones más innovadoras de la región, premiando a Marketeam AI en Panamá y a Big Analytics en Guatemala.

Conclusión

El eRetail DAY Latam Edición Centroamérica 2026 dejó un mensaje que aplica tanto a un retailer consolidado como a una startup que recién empieza a vender online: la ventaja competitiva ya no está en adoptar IA, sino en tener los datos ordenados para que esa IA trabaje sobre señales reales de negocio. La región tiene el volumen y las ganas; lo que falta, en la mayoría de los casos, es gobierno de datos. Empezar por ahí es más barato que empezar por el algoritmo.