Estudio Gallup: la IA en el trabajo genera más desencanto cuanto más se usa

El dato que incomoda a los vendors de IA

El 39% de los empleados estadounidenses cree que la IA hace más daño que bien, frente al 31% de hace un año. Solo un 9% considera que aporta un beneficio real en su trabajo, tres puntos menos que en 2024. Lo revela la última encuesta de la consultora Gallup elaborada junto a Bentley University, y el hallazgo más incómodo no es el número en sí: es que el desencanto crece a medida que los empleados usan más la tecnología. Quienes más prueban estas herramientas son quienes menos confían en ellas.

La paradoja se sostiene en cifras: la Reserva Federal de EEUU estima que el 41% de los empleados ya usa IA generativa en su trabajo, un 31% más que hace un año, mientras que el porcentaje de estadounidenses que dice entender bien la IA subió al 70%, seis puntos más que en 2024, según Gallup. Más uso, más conocimiento, menos confianza. La promesa inicial de liberar tiempo, reducir el trabajo tedioso y mantener la empleabilidad se está chocando contra una realidad cotidiana que no la cumple.

La generación Z rompe la narrativa

El segmento que debía ser el aliado natural de la IA se ha convertido en su crítico más visible. Entre los jóvenes de 18 a 29 años, el 47% cree que la IA complica más su trabajo, once puntos más que el año anterior, según Gallup. Es el grupo que más usa estas herramientas y, al mismo tiempo, el que más desconfía. Que sea también el más expuesto a la automatización pesa: cuando el puesto al que aspiras puede ser ocupado por la misma tecnología que te prometieron como aliada, la narrativa se invierte.

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La velocidad del giro es lo que más sorprende. Un estudio de Gallup con la Walton Family Foundation y GSV Ventures sobre 1.572 jóvenes de 14 a 29 años, recogido por Business Insider, muestra que el entusiasmo por la IA cayó del 36% al 22% en un año, mientras que el enfado subió del 22% al 31%. Además, según una encuesta de la empresa de IA Writer con Workplace Intelligence publicada en abril, el 44% de los Gen Z admite haber saboteado o resistido activamente la estrategia de IA de su empresa —el doble que la media de empleados (29%).

La incomodidad ha salido del plano privado. En la temporada de graduaciones de 2026, varios oradores de commencement fueron abucheados cuando mencionaron la IA, entre ellos el ex CEO de Google Eric Schmidt y el CEO de Big Machine Records Scott Borchetta, según Business Insider. Que el público joven pague su entrada para abuchear a quien habla de IA en una graduación es una señal cultural que ningún deck de pitch puede ignorar.

Cuanto más la pruebas, menos te convence

El descubrimiento que más desconcierta a los analistas de Gallup es que el desencanto no nace del desconocimiento. Los empleados cada vez usan más y mejor la IA y, aun así, cada vez confían menos. La curva de uso y la curva de satisfacción se han cruzado. Como resume Stephanie Marken, socia sénior de Gallup, el «creciente escepticismo indica la necesidad de una integración más reflexiva» —en las aulas y, sobre todo, en las empresas.

Los números macro acompañan el diagnóstico. El 79% de los estadounidenses cree que la IA reducirá el empleo en la próxima década, seis puntos más que en 2025. En 2024, Pew Research ya recogía que el 64% esperaba menos empleo por la IA en las próximas dos décadas. En España, un informe de Funcas calcula que la IA podría destruir entre 1,7 y 2,3 millones de empleos entre 2025 y 2035, aunque el propio estudio matiza que buena parte no se traducirá en pérdida neta, sino en desplazamiento: tareas que asume la IA y puestos nuevos que hoy no existen.

Por qué los managers importan más que la herramienta

Otro informe de Gallup, recogido por Fox Baltimore, apunta al factor organizativo que explica la diferencia entre empresas donde la IA «transforma» el trabajo y donde queda en un piloto que nadie usa. Entre los empleados cuyo manager apoya activamente la IA, un tercio dice que está transformando cómo se hace el trabajo en su organización; entre los que no sienten ese apoyo, solo el 4% lo percibe. Cuando el manager empuja, la cultura mejora; cuando no, la herramienta se apaga.

El matiz importa para founders y líderes de startups porque el problema rara vez es la tecnología: es la falta de capacidad organizativa para integrarla. El 99% de los líderes de RR. HH. considera la IA importante para su estrategia, pero la mitad no se siente capaz de guiar a sus managers en su uso, según Gallup. Y el 12% de las empresas reconoce no tener todavía ninguna acción formal para asegurar que empleados y managers usen la IA con eficacia. Casi ocho de cada diez líderes de RR. HH. promueven el aprendizaje entre pares y la experimentación, pero solo alrededor de la mitad ofrece formación específica por rol y apenas una cuarta parte integra habilidades de IA en objetivos de desempeño.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder, este dato cambia la conversación sobre adopción de IA. El coste de oportunidad ya no es comprar la herramienta equivocada; es desplegarla sin estructura y cosechar sabotaje silencioso. Los empleados, sobre todo los más jóvenes, están dispuestos a resistir la IA cuando no entienden cómo les ayuda a ellos mismos. El camino de la adopción ya no va de instalar software, va de diseñar la organización alrededor.

Acciones concretas que puedes implementar esta semana:

Mide adopción por manager, no por empresa. Gallup muestra que el apoyo del manager es la variable que más correlaciona con que la IA transforme el trabajo. Pregunta en tu 1:1 qué herramientas usa cada report, qué fricción encuentra y qué le falta para usarlas mejor. Una métrica útil: porcentaje de empleados cuyo manager ha dedicado al menos una sesión del último mes a hablar de IA con ellos.
Diseña la integración, no la demo. Antes de sumar una licencia, escribe un caso de uso concreto: qué tarea reemplaza, qué tiempo ahorra y cómo se mide. Sin ese brief, la herramienta termina siendo un juguete caro y, como muestran las cifras, una puerta abierta al sabotaje pasivo de tu equipo más joven.
Separa IA personal de IA corporativa. El «bring-your-own-AI» ya es la norma —muchos empleados usan ChatGPT o Claude con cuentas propias. El riesgo no es que la usen, es que la información sensible se filtre a herramientas sin contrato. Empieza por regularizar el uso con políticas claras y, si el presupuesto lo permite,centraliza en planes enterprise antes que prohibir.

Conclusión

La IA no está fallando como tecnología; está fallando como proyecto organizativo. Gallup confirma que a mayor uso, mayor desencanto, y la generación que debía ser su aliada masiva se ha convertido en su detractora más activa. Para un founder, la lección es incómoda pero útil: la próxima vez que un vendor te prometa una revolución, preguntale primero qué pasa con la línea de gestión cuando se apaga la demo.