Google abre Gemini y Search: apps de terceros vía MCP

Qué anunció Google y por qué importa

Google presentó la Connected Apps Platform, una plataforma para que cualquier empresa o desarrollador conecte su aplicación a las experiencias de IA de Gemini y de Google Search. La compañía ya opera más de 50 Connected Apps dentro de Gemini, con socios como Adobe, Experian, Localiza y Peloton, además de sus propios servicios.

Hasta ahora ese catálogo era un club cerrado: entraban los socios que Google elegía. Con la nueva plataforma, la puerta se abre a cualquier negocio que quiera llegar a usuarios a través de Search o Gemini enviando su propia app y monitoreando su rendimiento.

La preview está en beta para desarrolladores en Estados Unidos, con lista de espera. Google no dio fecha para una disponibilidad más amplia.

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Cómo funciona técnicamente y qué te pide Google

El camino que describe Google tiene tres pasos concretos:

Integrar con un servidor MCP (Model Context Protocol) alojado en la nube, o con Android MCP usando las AppFunctions APIs.
Registrar, probar y enviar la app desde la Google Connected Console.
Elegir si la app se expone en Search, en la app de Gemini, o en ambas.

Una vez publicada, el desarrollador puede seguir tráfico, latencia y tasa de errores, y conservar el control de su identidad de marca: logos verificados y cuentas autenticadas.

El detalle que más debería importarte es el primero. MCP dejó de ser un experimento de nicho y se convirtió en el requisito de entrada.

MCP: el estándar que ya comparten Google, OpenAI y Anthropic

MCP es un protocolo abierto de llamada a herramientas: un servidor declara qué acciones ofrece y el modelo las descubre y ejecuta durante la conversación. Google Cloud documenta el patrón completo para Gemini Enterprise: un contenedor propio en Cloud Run que expone un endpoint /mcp, con autenticación OAuth 2.0 en dos capas y un widget HTML que corre en un iframe aislado.

El mismo estándar sostiene la oferta de OpenAI. Según TechTimes, el rediseño de ChatGPT —reportado internamente como Aria— se apoya en MCP para que apps como Booking.com o Canva funcionen dentro del chat, y en el Agentic Commerce Protocol, que OpenAI coescribió con Stripe, para cobrar sin salir de la conversación.

En septiembre, durante su DevDay, OpenAI sumó extensiones de plugins con paneles interactivos y anunció soporte para la especificación propuesta MCP Events, que permite disparar automatizaciones ante eventos en una app conectada, según TechCrunch.

Traducción para un founder: si construyes una integración MCP, no la construyes para Google. La construyes para un estándar que ya usan los tres grandes.

La carrera por ser el punto de entrada

El negocio detrás de esto no es la integración: es la puerta de entrada. Si el usuario deja de abrir apps individuales y empieza a resolver todo desde su asistente, quien controle el asistente controla la demanda.

Los números de esa competencia son grandes. Tidbits reportó en julio que ChatGPT tenía alrededor de 1.100 millones de usuarios activos frente a unos 900 millones de Gemini y unos 245 millones de Claude. Y TechTimes citó una estimación de McKinsey según la cual el comercio agéntico podría mover hasta US$1 billón (un trillion en inglés) en ingresos del retail estadounidense y entre US$3 y US$5 billones a nivel global hacia 2030.

Google llega a esa pelea con una ventaja distinta: Search. Las apps conectadas que ya funcionan en Gemini van a aparecer en Search en las próximas semanas. Hoy Search tiene menos integraciones —Instacart, Canva, YouTube Music, Yahoo Fantasy Football— y Google confirmó que Calm se suma y se lanzará en ambos productos.

Qué significa esto para tu startup

Primero, un cambio de marco. Durante veinte años la visibilidad se ganó con SEO: optimizar una página para que un humano la encontrara. En la web agéntica la visibilidad se gana declarando acciones que un agente pueda ejecutar. No compites por un clic, compites por ser la herramienta que el modelo elige invocar.

Segundo, una asimetría geográfica que conviene tener clara: la preview es solo para desarrolladores en Estados Unidos. Si tu startup está en LATAM o España, todavía no puedes entrar. Lo que sí puedes hacer es construir la integración ahora, porque el trabajo técnico es el mismo y el estándar es abierto.

Acciones concretas:

Audita tus acciones reversibles frente a las irreversibles. Un agente puede buscar, comparar o previsualizar sin riesgo. Reservar, pagar o enviar un correo son escrituras irreversibles que exigen confirmación explícita. Define cuáles expones primero y cuáles dejas detrás de una aprobación humana.
Monta un servidor MCP de prueba. Google Cloud publica el patrón: un contenedor en Cloud Run con endpoint /mcp, OAuth 2.0 en dos capas y respuestas asíncronas por debajo de los dos segundos. Es la misma arquitectura que te servirá si mañana integras con ChatGPT.
Prepara tu identidad verificada. Google menciona explícitamente logos verificados y cuentas autenticadas como parte del control de marca. Tener esos activos listos acelera cualquier revisión.
Instrumenta latencia y errores desde el día uno. Son las métricas que la plataforma expone. Si tu servidor tarda, el agente no te vuelve a llamar.

Los riesgos que conviene mirar antes de integrarse

Abrir un asistente a decenas de servicios externos amplía la superficie de ataque. TechTimes documentó una vulnerabilidad en el ecosistema MCP —registrada como CVE-2025-6514 y calificada 9,6 sobre 10— en la que un servidor malicioso podía introducir instrucciones ocultas en la descripción de una herramienta.

TechRepublic reportó un problema relacionado del lado de Gemini Spark: la documentación de Google advierte que la compañía no controla, monitorea ni protege los servidores MCP de terceros, y que las Connected Apps personalizadas requieren una cuenta personal de Google, no están disponibles para cuentas de trabajo o escuela y están limitadas al inglés.

Para un founder B2B esto es material de conversación: si tu producto se conecta a asistentes de consumo, tus clientes corporativos van a preguntar por permisos, logs y límites de acceso antes de firmar.

Conclusión

Google acaba de convertir MCP en la puerta de entrada a Search y Gemini para cualquier desarrollador. El movimiento es defensivo —OpenAI y Anthropic ya construyeron sobre el mismo protocolo— pero el efecto para el ecosistema es real: por primera vez, una startup pequeña puede aspirar a aparecer dentro del asistente que usan cientos de millones de personas.

La ventana es corta. Las integraciones que se publiquen primero van a definir el catálogo por defecto, y el catálogo por defecto es lo que el modelo aprende a recomendar. Si tu producto tiene acciones que un agente puede ejecutar, este es el momento de declararlas.