Huawei: 90% del tráfico de IA en 2035 será de agentes

El pronóstico de Huawei para 2035: 900.000 millones de agentes

Huawei lanzó esta semana su informe "Intelligent World 2035: Turning Vision into Action" y su proyección central es ambiciosa: para 2035 habrá alrededor de 900.000 millones de agentes de IA activos a nivel global, cerca de 100 veces la población humana proyectada. La compañía también estima que estos agentes representarán más del 90% del tráfico global de tokens de IA y que el consumo anual de tokens se multiplicará por 100.000 en una década, según recogió Yahoo Finanzas y confirmó el lanzamiento oficial del reporte mediante PRNewswire.

El token es la unidad mínima de texto —o de audio, imagen o video— que los modelos procesan al recibir y generar información. Cuando un agente moderno razona, consulta bases de datos, llama a herramientas externas, navega la web y responde, cada uno de esos pasos consume tokens. Por eso el dato importa: no es solo "más IA", es un cambio estructural en qué tipo de tráfico dominará la red.

David Wang, presidente rotativo de Huawei, presentó el informe como una hoja de ruta hacia un mundo "agent-centric", en el que los agentes perciben su entorno, razonan de forma autónoma, invocan herramientas dinámicamente e interactúan con humanos en tiempo real. La compañía identifica 10 direcciones tecnológicas clave —entre ellas la seguridad y privacidad de los agentes— como necesarias para sostener ese crecimiento, según el comunicado oficial recogido por Yahoo Finance.

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Del chatbot al "mundo agent-centric"

Huawei describe la transición en términos claros: pasamos de un mundo "application-centric" —donde el usuario abre una app, hace una pregunta y cierra— a un mundo "agent-centric" donde software autónomo ejecuta tareas de varios pasos sin intervención humana continua. Esa diferencia es la que está detrás de la curva de tokens: un agente orquestando una investigación, un análisis financiero o una respuesta a incidentes consume muchos más tokens por sesión que un chat puntual.

El informe refleja un cambio que el resto del sector ya está viendo en sus propias métricas. OpenAI reportó en junio de 2026 que Codex ya genera el 64% de los tokens combinados de Codex y ChatGPT entre sus clientes enterprise, y que sus "firms frontier" (el 10% superior por uso) producen 8,3 veces más tokens por usuario activo que las empresas típicas, según datos de la empresa difundidos por Bank Info Security. En otras palabras: el dinero en tokens ya se está moviendo del chatbot al agente.

El crecimiento es transversal. En el reporte de OpenAI citado por Bank Info Security, los usuarios semanales activos de Codex en legal crecieron 108 veces desde febrero, en ventas y reclutamiento 41 veces y en marketing 26 veces, contra solo 5 veces en ingeniería. La adopción ya no es cosa solo de programadores.

¿Qué tan grande es el mercado y qué tan sólido es el pronóstico?

No hay un único número para "el mercado de agentes de IA". Las definiciones todavía están en disputa y los analistas se llevan por más del doble:

Grand View Research proyecta USD 24.500 millones en 2030 partiendo de una base enterprise de USD 2.600 millones en 2024, con una tasa compuesta del 46,2%, según el artículo de auditoría de pronósticos de TNW.
MarketsandMarkets estima USD 52.620 millones en 2030 sobre una base más amplia de software para agentes, con una tasa casi idéntica del 46,3%.
A nivel de toda la IA enterprise, BCC Research pronostica pasar de USD 40.700 millones en 2025 a USD 206.600 millones en 2031, una CAGR del 31,7%, con Norteamérica representando el 38,5% del mercado global, según su informe de mercado de septiembre de 2026.

La tasa de crecimiento es la señal robusta: dos metodologías distintas coinciden en torno al 46% para el segmento específico de agentes. Lo que sigue abierto es el tamaño final, y eso depende de qué se incluya en la categoría.

En paralelo, el gasto enterprise real está migrando hacia los agentes, pero no todo lo que brilla es oro. Gartner estima que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados antes de fines de 2027 por costos crecientes, ROI poco claro o controles de riesgo insuficientes, según la auditoría de TNW. Solo unos 130 proveedores de los miles que se llaman "agentic" son genuinos; el resto rebrandea chatbots, RPA o asistentes básicos.

Por qué Huawei pone la infraestructura en el centro

La tesis de Huawei no se queda en el software: sin cómputo, sin redes y sin nube, no hay agentes. Guo Ping, presidente del consejo de supervisión, dijo a empleados en declaraciones del martes que la compañía ve a la IA como su "mayor oportunidad" y que aspira a que su infraestructura se convierta en el "equivalente chino de Nvidia", según Yahoo Finanzas.

Es un posicionamiento estratégico claro: la empresa china asume que la barrera del próximo ciclo no será el modelo fundacional (donde compite Anthropic, OpenAI y Google), sino la capa de cómputo, red y nube por la que ese tráfico masivo va a circular. Huawei también lanzó en abril una plataforma autónoma de operaciones de seguridad que utiliza agentes de detección y respuesta para identificar y contrarrestar amenazas, y ha publicado propuestas de cortafuegos de IA orientados a proteger sistemas empresariales, según Yahoo Finanzas.

El subtexto geopolítico también está. La proyección aparece en un contexto donde Estados Unidos debate controles al desarrollo de IA y China apuesta por despliegue rápido y estandarización técnica de los nuevos riesgos, según el resumen de DevDiscourse. Para una startup, eso significa que la oferta de infraestructura va a ser más diversa —y la cadena de suministro, más fragmentada— de lo que parece.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si Huawei y los analistas tienen хотя бы la mitad de razón, las reglas del juego cambian en cinco frentes. Más allá del titular, hay decisiones tácticas que puedes tomar este trimestre:

Diseña productos asumiendo tráfico de agentes, no solo de humanos. Si tu SaaS expone solo una UI web, vas a perder el nuevo embudo. El protocolo MCP —el estándar abierto para que agentes llamen a herramientas externas— ya tiene más de 10.000 servidores públicos activos según Anthropic, citado por TNW, aunque solo el 41% de los despliegues corre en producción real.
Mide el costo por tarea, no el costo por token. Con agentes que llaman APIs en bucle, los tokens se acumulan silenciosamente. OpenAI ya reconoce que "el consumo de tokens es una medida imperfecta del valor de negocio", pero sigue siendo el mejor proxy disponible. Modela tus flujos para cerrar tareas con presupuestos acotados, no para dejarlos correr.
Piensa en tu moat en la capa de integración. El desplazamiento amenaza a un volumen importante de software enterprise: Gartner estima USD 234.000 millones de gasto en aplicaciones enterprise en riesgo por la IA agéntica, según TNW. Lo que sobrevive no es el agente en sí —será commodity—, sino los datos propietarios, los workflows propietarios y la identidad verificada de los agentes que llaman a tu API.
Prevé auditoría y costos de "botsitting". Encuestas como la de Glean, citadas por Bank Info Security, muestran que el 53% de los trabajadores reporta que la información crítica es inaccesible para sus sistemas de IA y que se pierden 6,4 horas por semana supervisando agentes. Si vendes a enterprise, convierte la observabilidad y los guardarraíles en producto, no en Feature.
Evalúa diversificar proveedores de cómputo. Si el pronóstico de Huawei sobre el equivalente chino de Nvidia es acertado, depender 100% de un solo proveedor de chips será un riesgo existencial, no solo de pricing. Diversifica al menos entre dos proveedores con footprint en tu región.

Conclusión

El informe de Huawei no es solo un documento de marketing: es una declaración de dónde la compañía china quiere estar cuando los 900.000 millones de agentes prometidos para 2035 empiecen a ejecutar tareas reales. Para un founder hispanohablante, el mensaje operativo es directo: el tráfico cambia de forma, los costos de infraestructura suben, y los winners serán quienes integren agentes de verdad —no solo con UI bonita, sino con APIs auditables, costos acotados y datos propietarios. Construye hoy asumiendo que, en 2030, la mitad de tus "usuarios" van a ser software.