Itera Process lanza Frontier: IA agéntica bajo control

Del piloto al agente en producción: el reto real de la IA agéntica

Itera Process, integrador español de sistemas TI con 25 años de experiencia en plataformas críticas, presentó Frontier by Itera, un programa para desplegar y operar sistemas de IA agéntica a escala sin renunciar a trazabilidad, control y gobierno. La propuesta llega en un momento en el que la IA ya soporta el 30% de las tareas empresariales, una cifra que, según el informe The Value of AI 2026 de SAP y Oxford Economics, podría alcanzar el 48% en los próximos dos años, mientras que las expectativas de retorno asociadas específicamente a la IA agéntica pasaron del 10% al 17% en un solo año.

El dato que sostiene la tesis de Frontier by Itera es más crudo: un estudio de Cloudera indica que el 98% de las organizaciones españolas ha retrasado o cancelado proyectos de IA en los últimos doce meses por desafíos de gobernanza y cumplimiento normativo. Es decir, la tecnología ya está; lo que falta es el marco operativo para que funcione dentro de la empresa.

Qué propone Frontier by Itera y en qué se diferencia

Frontier se articula bajo el lema AI Under Control y se apoya en la experiencia de Itera Process en sistemas críticos y de alta disponibilidad para trasladar esa disciplina al ciclo de vida de los agentes. La propuesta combina evaluación de madurez, identificación de exposición y riesgo, aceleradores, asesoría y servicios gestionados 24×7.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Según Sergio Gómiz, head of Frontier by Itera y CAIO de Itera Process España: «aportamos la disciplina técnica de un integrador de sistemas críticos que permite convertir la ambición del gobierno a escala de los entornos de IA y agénticos, en capacidades gestionadas y sostenibles, mediante sus servicios gestionados 24×7».

La oferta se estructura en cuatro capacidades:

Control Plane: núcleo de gobierno y supervisión que incorpora visibilidad sobre usuarios, agentes y flujos de trabajo con trazabilidad, políticas activas y alertas.
Frontier ADLC: ecosistema para estructurar el ciclo de vida de desarrollo de los agentes, poniendo las especificaciones en el centro para mantener el control cuando crece la complejidad.
Frontier Swarm: acelerador para llevar diseños de agentes desde arquetipos y blueprints hasta entornos listos para producción, desplegables sobre AWS con infraestructura como código.
Quick Adoption: acompañamiento a la transformación del way of work y a la medición del valor generado por cada caso de uso.

Shadow AI: la otra cara del crecimiento de los agentes

Uno de los focos de Frontier es el llamado Shadow AI: herramientas y servicios de IA utilizados dentro de las organizaciones sin supervisión centralizada. La novedad que introduce la IA agéntica es que los agentes ya no solo responden, sino que ejecutan acciones y coordinan flujos de trabajo, lo que multiplica el riesgo si no hay visibilidad.

Itera Process plantea que la gobernanza no debe añadirse después del despliegue, sino integrarse desde el diseño. Esto conecta con el diagnóstico de Albert Pijuan, CEO de NODUS, citado por Crónica Global: «La gobernanza no es lo que limita la capacidad de la IA; es lo que permite escalarla». Su visión es clara: «Escalar IA no consiste en multiplicar agentes. Consiste en construir una infraestructura capaz de convertir esos agentes en capacidad operativa real».

El contexto del mercado: España como laboratorio de la IA agéntica

La apuesta de Itera Process coincide con un movimiento más amplio. SAP eligió España como primer mercado piloto de su programa Agent Ready, con Inetum, SEIDOR e Indra como integradores, para probar nueve agentes vinculados a finanzas, compras, producción, fiscalidad y cadena de suministro. Indra, por ejemplo, reporta una reducción del 45% en costes administrativos entre 2018 y 2026 en un departamento autónomo implantado para ENCE, con un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos.

En el plano global, Lenovo lanzó Agentic AI y las plataformas xIQ, con servicios como AI Discover y AI Fast Start para pasar de prueba de concepto a despliegue completo en aproximadamente tres meses. IDC proyecta que, para 2027, los flujos de trabajo agentic transformarán la ejecución de tareas a nivel mundial, aunque la mayoría de las empresas reporta aún baja madurez en la implementación de IA.

En el frente del empleo, el estudio «IA y trabajo en España: impacto, integración y percepción» de EY señala que el 46,2% de las compañías españolas está rediseñando su modelo operativo para favorecer la colaboración entre personas e IA, y el 44,1% reestructura sus flujos para integrar la automatización.

¿Qué significa esto para tu startup?

Aunque Frontier by Itera está pensado para grandes organizaciones, varios de sus planteamientos son directamente aplicables a startups que están pasando de prototipos a productos con agentes en producción:

Diseña el gobierno antes de escalar el agente. Define desde el primer momento quién puede usar el agente, con qué datos trabaja, qué acciones puede ejecutar y bajo qué políticas. Si esperas a tener decenas de agentes, reescribir las reglas costará mucho más.
Mide valor por caso de uso, no por demo. La capacidad Quick Adoption insiste en medir el retorno de cada aplicación concreta. Aplica esa disciplina a tus agentes aunque seas un equipo pequeño: un agente sin KPI es un gasto, no un activo.
Ataca el Shadow AI desde el inventario. Antes de comprar nuevas herramientas, mapea qué IA usan ya tus equipos. Lo que no se ve no se gobierna, y el riesgo se multiplica cuando los agentes pasan de responder a actuar.
Piensa en agentes como Digital Workers, no como chatbots. El propio Albert Pijuan lo resume: un agente es capacidad tecnológica; un Digital Worker es esa capacidad convertida en unidad operativa con función, contexto y reglas de gobernanza. Plantéalo así desde el primer piloto.

Conclusión

La propuesta de Itera Process refleja un cambio de fase: la IA agéntica ya no compite en la carrera del modelo más potente, sino en la del marco operativo capaz de sostenerla. Los datos de SAP, Cloudera, EY e IDC coinciden en lo mismo: la barrera ya no es tecnológica, es de gobierno, adopción y arquitectura. Para los founders, la lección es directa: el valor no estará en tener más agentes, sino en tener agentes que operen dentro de un sistema que puedas explicar, supervisar y defender ante un cliente, un regulador o un inversor.