Big Tech pierde las midterms 2026: 38 medidas anti IA

¿Qué pasó en las midterms 2026 y por qué le importa al sector tech?

Los votantes estadounidenses aprobaron 38 de las 44 medidas que buscaban restringir la construcción de data centers en 10 estados, según el conteo de la consultora Redbud Consulting que cita Ars Technica. El rechazo a la IA dejó de ser un tema de nicho y se convirtió en una posición de campaña ganadora.

Para un founder, la lectura es concreta: el costo de construir infraestructura de IA en Estados Unidos subió y el tiempo para conseguir permisos se estiró. Lo que cambió no es la tecnología, es el suelo donde se apoya.

En el episodio de The Vergecast, los anfitriones Nilay y David analizan qué significan estas midterms para la industria: un Congreso con mayoría demócrata y ganas de citar a los CEOs de Big Tech, la regulación de IA de vuelta en la agenda y la pregunta incómoda de si algo de eso se convertirá en ley en los próximos dos años. El episodio también repasa el papel de X como cámara de eco autoaislada y si existe incentivo real para legislar.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

Dueños de negocio de Latinoamérica y España usan un agente de IA para ganar más y recuperar su tiempo. El Kit «tu mano derecha con IA» te muestra cómo en un video de 11 minutos, con una ficha para armar el tuyo. CAR está cerrada por ahora; al anotarte, te avisamos cuando abra.

👥 Quiero el Kit →

El voto anti data center: 38 de 44 medidas aprobadas

Las medidas aprobadas incluyen docenas de moratorias y prohibiciones. Según Ars Technica, no afectarán a los data centers ya en construcción ni a los aprobados hasta 2027: el golpe real llega a los proyectos planeados para 2028.

Solo una medida pasó permitiendo que un data center siguiera adelante, y aun así impuso condiciones: en una ciudad de Dakota del Norte los desarrolladores deberán pagar revisiones independientes y celebrar audiencias públicas antes de expandir o proponer proyectos.

CNET reporta que los votantes rechazaron más de 40 medidas que habrían apoyado la instalación de data centers, un consenso poco habitual en un tema que suele resolverse en concejos municipales y legislaturas estatales. El antecedente inmediato es Nueva York, que este año implementó la primera pausa estatal del país a nuevas construcciones.

En paralelo, FOX 2 Detroit informa que los demócratas del nuevo Congreso empujan una moratoria de un año a la construcción de nuevos data centers, citando presión sobre la red eléctrica, seguridad pública y pérdida de empleos. También exigen marcos de seguridad obligatorios y quieren llamar a declarar a los CEOs de Big Tech.

La industria ya reaccionó. OpenAI publicó una serie de compromisos sobre data centers en los que se compromete a pagar la totalidad de los costos de electricidad e infraestructura de sus instalaciones, junto con nuevos planes de protección ambiental. Y según CNET, la empresa empezó a llamarlos ‘compute campuses’ en lugar de data centers: un cambio de vocabulario que dice bastante sobre el problema de reputación.

Texas: el epicentro del boom de IA cambia de color

Texas es el corazón del boom de la IA y, según Axios, se esperaba que concentrara más del 41% de la capacidad de data centers que se sumaría en 2028. Ese cálculo se movió.

La demócrata Gina Hinojosa ganó la carrera por la gobernación de Texas. Bloomberg reporta que su victoria deja expuestos unos 13 gigawatts de capacidad de data centers y que los desarrolladores enfrentan el ‘peor escenario’. Hinojosa planea retrasar proyectos hasta que se aprueben leyes que aborden el impacto sobre agua, electricidad, aire y derechos de propiedad.

El analista Gordon Johnson, de GLJ Research, resume el efecto en una nota citada por Bloomberg: los proyectos con ‘energía, permisos y acero’ siguen adelante, pero los que tienen energía y no cuentan con permisos ambientales estatales se retrasan entre 12 y 18 meses. Algunos podrían mudarse a Luisiana o Georgia; otros, directamente, no se harán.

Libby Cantrill, responsable de políticas públicas de PIMCO, advirtió en la misma línea que incluso si no se materializan moratorias estatales, espera ‘mucha más arena en los engranajes del despliegue de IA’, con más tiempo para obtener permisos y más concesiones exigidas a los desarrolladores.

La otra pelea: nadie ha resuelto cómo ganar dinero con la IA

El segundo hilo del episodio es más incómodo para el ecosistema: si la IA no genera ingresos suficientes, la infraestructura que la sostiene no se paga sola. The Vergecast plantea si alguien ha encontrado la forma de monetizar la IA, si el crecimiento explosivo de OpenAI en búsqueda web significa algo cuando ni Google logra rentabilizar la búsqueda con IA, y si el dinero que circula alcanza para sostener todo. El propio episodio apunta que las empresas están recortando y que los agentes no parecen estar tomando el control.

Los números del propio medio ayudan a dimensionarlo. En el reporte del tercer trimestre de Alphabet, las consultas de búsqueda crecieron al ritmo más alto en cinco años, pero los ingresos de Search desaceleraron a un 12% interanual, desde cerca del 17% del trimestre anterior, y el crecimiento de clics pagos cayó del 13% al 8%. La empresa planea invertir alrededor de US$200.000 millones este año en infraestructura, en buena parte para IA, y sus acciones cayeron cerca de un 14% tras el reporte.

Hay un dato que explica la duda de fondo. Un documento de trabajo de octubre encontró que las visitas a retailers provenientes de anuncios en ChatGPT generaron 64% menos ingresos por sesión que las que llegan desde anuncios de Google Search: US$0,89 contra US$2,45.

Del otro lado de la balanza, el capital sigue entrando. Anthropic comprometió US$517.000 millones en cómputo que cubren 14,8 gigawatts en los 11 meses hasta agosto de 2026, según The Information, y Nvidia estaría en conversaciones para invertir hasta US$10.000 millones como inversor ancla en su salida a bolsa. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, proyectó un gasto global en infraestructura de IA de entre US$3 y US$4 billones para 2030.

¿Qué significa esto para tu startup?

El mensaje para founders hispanohablantes tiene tres capas.

Primero, la geografía del cómputo se volvió una variable de riesgo. Si tu producto depende de capacidad en Estados Unidos, revisa dónde están tus proveedores y qué permisos les faltan: proyectos con energía asegurada pero sin permisos ambientales estatales pueden retrasarse entre 12 y 18 meses, según GLJ Research. Negocia contratos con plazos flexibles y una región alternativa.

Segundo, el argumento de venta ‘la IA te ahorra tiempo’ ya no basta. Los datos de retorno publicitario muestran que la intención de compra en canales de IA es hoy más baja que en búsqueda tradicional. Si vendes IA a empresas, mide conversión y retención, no clics ni sesiones.

Tercero, la ventana regulatoria relativa se abre para LATAM y España. Un proyecto de data center en Chile, Brasil o España enfrenta menos fricción política local que uno en Texas, aunque con menos acceso a capital y a energía barata. Es una ventaja temporal, no estructural: la presión comunitaria sobre agua, ruido y tarifas eléctricas es un fenómeno global, no estadounidense.

Y una cuarta, silenciosa: la privacidad vuelve al centro. CNET recuerda que Estados Unidos no tiene una ley federal integral de privacidad de datos y que el sector de data brokers mueve más de US$277.000 millones. Si tu startup entrena modelos con datos de usuarios, cualquier marco federal que salga de este Congreso redefine tu pipeline de datos.

Conclusión

Las midterms 2026 no prohibieron la IA, pero le pusieron precio político. El despliegue de infraestructura se vuelve más lento y más caro en el mercado más grande del mundo, mientras la pregunta sobre la monetización sigue sin respuesta.

Para un founder, el momento es de dos movimientos simultáneos: blindar la cadena de cómputo con contratos y geografías alternativas, y demostrar retorno con métricas de negocio en lugar de métricas de uso. La ola de capital no va a esperar a quien no pueda probar que su producto se paga solo.