iTero: la startup malagueña de IA para LoL supera el millón

Por qué una app malagueña de IA ya supera el millón de jugadores de League of Legends

iTero es una aplicación de entrenamiento para League of Legends (LoL) que usa inteligencia artificial predictiva para analizar partidas y recomendar decisiones. La plataforma, fundada por Jack Joseph Williams, fue adquirida por el club malagueño de esports GIANTX en el verano de 2024 y acaba de superar el millón de instalaciones, multiplicando por cuatro su alcance en aproximadamente dos años, según informó Cadena SER Andalucía.

El crecimiento no es solo de descargas: los usuarios diarios subieron un 300% interanual, y la aplicación procesa alrededor de 750.000 partidas de LoL al día, más de cinco millones a la semana y más de diez millones durante un solo parche del videojuego. Para dimensionar el contexto, el mercado global de esports se proyecta en torno a US$3.630 millones en 2026, con 640,8 millones de espectadores en 2025 y League of Legends como el título con mayor audiencia en PC, según los datos publicados por ElectroIQ.

La curva de crecimiento: 250.000 → 500.000 → un millón

La trayectoria desde la adquisición dibuja una aceleración limpia, sin necesidad de marketing de gran presupuesto:

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Verano de 2024: GIANTX compra iTero, que ronda las 250.000 instalaciones.
~Un año después (2025): se alcanzan las 500.000 instalaciones (x2).
Ahora: se supera el millón de instalaciones (x4 sobre la base inicial).

La compañía lo atribuye a una combinación de tres factores, en palabras de Williams: «diferentes estrategias que están empezando a dar resultado, pero en última instancia crecemos porque a los jugadores les gusta la aplicación. Cuando alguien encuentra iTero, tiende a quedarse y recomendarla a sus amigos». Es decir, retención alta + viralidad por recomendación, no campañas masivas.

Un detalle interesante para founders: la distribución de usuarios por rango en iTero replica casi idéntica a la de la comunidad general de LoL — desde Hierro (principiantes) hasta Master (cerca del nivel profesional). El producto no es nicho de hardcore: sirve igual al que empieza que al que pelea por llegar a competitivo.

Cómo funciona la IA predictiva (y por qué no es un bot)

La propuesta técnica se diferencia de los bots o aim-trainers clásicos en un punto clave: no juega por ti. Williams lo resume así: «Para nosotros la IA significa predicciones: predecir quién gana una partida y, sobre todo, entender por qué esa predicción puede cambiar. Queremos decirte por qué perdiste para que tengas algo en lo que trabajar la próxima vez».

El modelo interno analiza los datos de cada partida y emite recomendaciones. Según los datos recabados por la propia iTero:

Los usuarios de la plataforma tienen un porcentaje de victorias superior al 50%.
Quienes eligen campeones valorados con 4 o más sobre 5 por el sistema pueden mejorar su ‘win rate’ hasta en un 5%.

Ese salto del 5% puede parecer modesto, pero en un juego competitivo donde una diferencia de MMR (Match Making Rating) decide subir o bajar de división, es exactamente el tipo de delta que mueve la retención.

Del amateur al ‘scouting’ profesional: el caso Jackies

El uso de iTero dentro de GIANTX no se limita a jugadores casuales. El club compite en la LEC, la principal liga europea de LoL y una de las vías de clasificación al Mundial, y usa el dataset de partidas clasificatorias de la plataforma para procesos de ‘scouting’ de talento: analizar miles de cuentas para detectar posibles fichajes.

El ejemplo más citado es el del midlaner checo Jackies, cuyo descubrimiento estuvo vinculado al sistema de ‘scouting’ de GIANTX alimentado por datos de iTero. Meses después de incorporarse, su rendimiento le valió el reconocimiento como mejor ‘rookie’ de la LEC. Un producto pensado para el jugador amateur generó, en paralelo, información accionable para el nivel profesional.

Español, el idioma que se convirtió en el motor del producto

Otro ángulo relevante para founders: el español es ya el idioma más usado dentro de la app, según Cadena SER. La plataforma nació con audiencia fundamentalmente angloparlante (Estados Unidos y Europa Occidental), pero el crecimiento se aceleró en España y Latinoamérica tras la integración con GIANTX. El CEO del club, José Ramón Díaz, lo enmarca como una tesis de fondo: «una organización de esports puede utilizar su conocimiento, audiencia y estructura para construir productos tecnológicos con vida propia».

La siguiente etapa ya está sobre la mesa: iTero estudia oportunidades en otros videojuegos, aunque cualquier expansión dependerá de que exista «una propuesta tecnológica realmente diferencial, una comunidad suficientemente grande y un ecosistema abierto a aplicaciones de terceros», según el comunicado recogido por La Opinión de Málaga.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso iTero no es solo una curiosidad de gaming: encaja tres patrones que cualquier founder puede replicar, incluso fuera del vertical de videojuegos.

1. Tu activo más infrautilizado suele ser la audiencia que ya tienes.
GIANTX tenía jugadores profesionales, contenido, fans y un canal de distribución. Compró iTero y usó ese stack para darle a la ‘startup’ algo que un inversor o un anuncio nunca podría comprar rápido: credibilidad y distribución gratis dentro del nicho. Si tienes comunidad propia (newsletter, Discord, base de clientes), mira qué producto adyacente puedes construir o adquirir que se beneficie de ella.

2. La IA predictiva gana cuando explica, no cuando reemplaza.
iTero no juega por el usuario; le dice por qué pierde. Esa diferencia —asistente vs. sustituto— es la que permite que un jugador de rango Hierro (principiante) y uno de rango Master (cerca de profesional) usen el mismo producto. Si tu feature de IA hace el trabajo por el usuario, lo desincentivas a largo plazo; si lo ayuda a entender y mejorar, lo retienes.

3. Diseña para que el dato amateur tenga valor profesional.
El dataset generado por jugadores casuales se reutilizó para ‘scouting’ de fichajes. Esa «doble utilidad» del mismo dato —consumidor + negocio— es lo que justifica la adquisición por parte de GIANTX. Cuando construyas un producto, pregúntate: ¿qué parte del dato que genero tiene un comprador secundario en otro eslabón del mercado?

4. La viralidad útil se diseña, no se compra.
El crecimiento de iTero se explica por retención + recomendaciones, no por ads. Si tu producto no genera una mejora observable (5% de win rate, en este caso), la recomendación no se dispara por mucho que empujes las descargas.

5. Elige un mercado con datos accesibles y API abierta.
LoL expone datos de partidas de manera razonable para terceros; iTero pudo entrenar sobre millones de partidas porque existía el insumo. Antes de levantar tu próximo modelo, valida que la materia prima del entrenamiento esté disponible y sea legal de usar.