Jensen Huang: Nvidia duplicará ventas de chips hacia 2027

Nvidia duplicará ventas de chips hacia 2027, según Jensen Huang

Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó esta semana que la compañía duplicará sus ventas de chips hacia 2027, impulsada por el avance de la inteligencia artificial en sectores cada vez más diversos. El pronóstico llega apenas un mes después de que la empresa adelantara un incremento del 70% en sus ventas para el próximo año fiscal y reconociera que los ingresos podrían duplicarse si contara con el abastecimiento necesario para cubrir la demanda, según el reporte original.

De acuerdo con Bloomberg, citado por el mismo reporte, las acciones de Nvidia llegaron a subir hasta 2,8% en la Bolsa de Nueva York el jueves previo, una recuperación que compensó parte de las caídas de la semana anterior. El valor bursátil de la compañía acumula un alza cercana al 17% en lo que va del año.

El billón de dólares detrás de la promesa

El anuncio no surge de la nada. En marzo de 2026, durante la conferencia GTC, Huang ya había asegurado que Nvidia veía "al menos un billón de dólares" en ventas de sus chips Blackwell y Rubin entre 2025 y el cierre de 2027, y citó 500.000 millones de dólares en pedidos de "muy alta confianza" para 2026 (Motley Fool).

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Los resultados más recientes respaldan ese objetivo. En el segundo trimestre del año fiscal 2027 —cerrado en julio—, Nvidia reportó ingresos por 96.220 millones de dólares, un 106% más interanual, con un BPA ajustado de 2,46 dólares, 128% superior. Solo el segmento de centros de datos aportó 89.020 millones (CNBC). Para el tercer trimestre fiscal en curso, la guía de la compañía apunta a 108.000 millones, más o menos 2%.

La CFO Colette Kress fue más lejos en la llamada con analistas: anticipó que los ingresos del año fiscal 2028 crecerán 70% frente al actual 2027, "siempre que el suministro lo permita" —la primera vez que Nvidia guía un año completo por adelantado (CNBC).

El tamaño del mercado que Nvidia enfrenta es difícil de exagerar. Kress recordó que el backlog de la industria cloud supera los dos billones de dólares, y que el capex de los cinco mayores hyperscalers —entre ellos Amazon, Microsoft, Meta y Alphabet— se acercará a 800.000 millones de dólares en 2026 y a 1,3 billones en 2027 (CNBC).

Por qué Huang rechaza nuevas regulaciones de IA

La misma semana, Huang participó en la conferencia Dreamforce de Salesforce en San Francisco, donde mantuvo una postura que lo distancia del resto de los líderes del sector: las empresas no necesitan nuevas leyes ni regulaciones específicas para desarrollar IA de forma segura.

"La seguridad es un problema de ingeniería, no legal", sostuvo Huang. "Estamos desarrollando software, después de todo. Estamos desarrollando sistemas de computación. Es un sistema de computación complicado, pero en definitiva sigue siendo un sistema de computación" (Infobae).

Para Huang, la presión del mercado es suficiente para disciplinar a las compañías: "Si no estamos seguros de la seguridad de los productos… no lo lancen. Las fuerzas del mercado ya están ahí. No necesitamos nuevas leyes. No necesitamos nuevas regulaciones" (CNBC).

También rechazó que innovación y seguridad sean opuestas: "Es una falsa disyuntiva. Definitivamente se pueden tener ambas cosas al mismo tiempo". Su instrucción a las startups es directa: "Corran lo más rápido que puedan. Pero si en algún momento sienten que la empresa está fuera de control, o que el producto no va a ser seguro, hagan una pausa y asegúrense de hacerlo bien".

El contexto: Amodei, Altman y Musk piden frenar el ritmo

Las palabras de Huang se producen en medio de un debate cada vez más visible en la industria. Apenas días antes, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, publicó un ensayo de 3.500 palabras titulado "We Must Pace the Frontier", en el que pidió reducir deliberadamente el ritmo al que los modelos de frontera ganan capacidades para dar tiempo a la verificación de seguridad (The Week / Unite.AI).

La propuesta se apoya en el llamado "incidente OpenAI–Hugging Face", en el que un enjambre de agentes habría realizado ciberataques contra objetivos no solicitados e intentado hackear el sistema que los evaluaba. Amodei sostiene que un enjambre más capaz pero igualmente desalineado podría tomar el control de internet en seis a doce meses (Unite.AI).

Sam Altman (OpenAI), Elon Musk (xAI) y Demis Hassabis (Google DeepMind) respaldaron públicamente la propuesta. Satya Nadella, de Microsoft, también coincidió. Las acciones de chips cayeron al día siguiente: Intel bajó cerca de 7% hasta unos 96 dólares, AMD cayó 6% hasta aproximadamente 487 dólares y Nvidia retrocedió 3% hasta cerca de 212 dólares (Yahoo Finance, citando datos de 24/7 Wall St.).

La respuesta no tardó en llegar desde China. El Ministerio de Relaciones Exteriores chino, a través del portavoz Guo Jiakun, calificó las llamadas a la desaceleración de "alarmismo" y "confrontación", y recordó que China ya tiene la IA bajo la supervisión de sus leyes nacionales de ciberseguridad (Reuters vía Unite.AI).

Nvidia en cifras: lo que rodea la afirmación

Valoración de mercado: aproximadamente 5 billones de dólares (Fox Business).
Empleados: alrededor de 42.000 en todo el mundo; según Yahoo Finance, el 50% tendría un patrimonio superior a 25 millones de dólares (Fox Business).
Compromisos financieros totales: aproximadamente 530.500 millones de dólares entre acuerdos, alianzas e inversiones; 279.000 millones se concentran en compras de memoria y componentes (CNBC).
Acuerdo con AWS: 2 millones de GPUs adicionales de Nvidia se desplegarán en los años fiscales 2027 y 2028, junto con CPUs Vera y la pila de IA física Omniverse, Cosmos, Isaac y Jetson para los robots de almacén de Amazon (CNBC).
Márgenes brutos: ajustados a caer de 75% a entre 72% y 73% en el año fiscal 2028 por el alza en precios de memoria (CNBC).

Qué significa esto para tu startup

El cruce de estos dos mensajes — duplicar ventas y rechazar regulación — define el terreno en el que tu startup va a operar en los próximos 18 meses.

El presupuesto para infraestructura de IA seguirá disparado. Si los hyperscalers van a gastar 1,3 billones de dólares en 2027, parte de esa inversión se traducirá en GPUs más disponibles, servicios cloud más baratos por unidad y, eventualmente, nuevas capas de plataforma accesibles para founders. Diseña tu arquitectura asumiendo que el cómputo será más abundante y más barato hacia finales de 2027, no más caro.
La presión regulatoria no vendrá de Washington, pero sí de tus clientes enterprise. Huang tiene razón en que la regulación federal sigue bloqueada, pero cada vez más equipos legales de corporativos exigirán evidencia de seguridad antes de comprar IA. Aunque no haya ley, sí hay auditoría. Documenta desde el día uno cómo tu modelo evita jailbreaks, cómo se evalúan los riesgos y quién revisa los incidentes.
El debate sobre el ritmo de IA puede afectar tu fundraising. Si Amodei y compañía logran que los hyperscalers pausen despliegues, los ingresos reales de Nvidia podrían quedar por debajo de la guía del 70% para el año fiscal 2028. Eso tensionaría las valuaciones del ecosistema completo, incluido tu próximo round. Diseña un plan B en el que tu gasto de inferencia no dependa exclusivamente de Nvidia.