El año en que la IA dejó de ser un experimento en Chile
En 2025 se invirtieron US$813 millones en startups chilenas, un 160% más que en 2024. El dato es de Marcelo Díaz Bowen, cofundador y socio director de WeBoost, y esconde una advertencia: US$308 millones de ese total fueron a una sola ronda, la de Runway. Sin ella, el monto cae a US$505 millones, que sigue siendo un alza del 62%.
Para un founder, la lectura es directa: el capital está llegando, pero concentrado. Y la IA es el imán. Según datos de PitchBook publicados por Yahoo Finance, los inversores globales de capital riesgo destinaron US$192.700 millones a startups de IA en 2025, más de la mitad de todo el capital desplegado. En el trimestre más reciente, los fondos estadounidenses pusieron el 62,7% de su inversión en IA y los globales, el 53,2%.
A nivel global, el venture capital va camino a cerrar 2026 con casi 90 nuevos unicornios, más de la mitad de ellos en IA, según el recuento de TechCrunch con datos de Crunchbase y PitchBook que recoge Merca2. Chile no es la excepción, pero tiene una particularidad que lo vuelve interesante: sus startups de IA no compiten por construir el próximo modelo fundacional. Compiten por resolver problemas concretos de industrias donde el país acumuló conocimiento.
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👥 Quiero el Kit →Magnar, Vambe y Omnix: la camada que el mercado ya mira distinto
Magnar es el caso más visible. Fundada en 2025 por Andrés Arellano (CEO), Nicolás López y Andrés Rodríguez, cerró en septiembre una Serie A de US$8 millones liderada por el fondo londinense 6 Degrees Capital, con Hi Ventures de México como colíder y la participación de Fen Ventures, Platanus y Nascent Ventures. Su plataforma reúne investigación jurídica, redacción y revisión de documentos, gestión de contratos y firma electrónica sobre bases legales propias de cada país, integrada en Word y Outlook. La usan cerca de 30.000 abogados y más de 400 estudios en nueve países, de Chile a Brasil y México, y proyecta vender US$6 millones este año.
Lo llamativo de la ronda es quién entró: además de los fondos, dos estudios jurídicos —Carey en Chile y Beccar Varela en Argentina— se sumaron como inversores estratégicos. Es la propia industria legal financiando la herramienta que usa a diario. Según reportó Urgente24, el capital se destinará a consolidar la expansión en Brasil y México con equipos comerciales locales, y la compañía apunta a llegar a más de 50.000 abogados en Argentina para 2027, según recogió Yahoo Noticias.
Vambe, en cambio, atacó un problema que ningún modelo generalista resuelve bien: vender por WhatsApp. Nació en 2023 de la mano de Matías Pérez, Nicolás Camhi (CEO) y Diego Chahuán, y hoy su IA atiende al cliente desde el primer contacto en redes sociales hasta el cierre de la venta y la posventa. En dos rondas, ambas lideradas por el fondo brasileño Monashees, levantó US$18 millones, con Cathay Latam, Atlantico y Tekton Ventures entre sus inversionistas. En el mercado calculan que su valorización ya superó los US$50 millones.
Omnix representa la tesis opuesta y complementaria. Fundada en 2017 por Aaron Cassorla y Edwin Vargas, se especializa en operaciones críticas: absorbe información de la compañía, procesa los modelos y anticipa disrupciones, con la inteligencia bajo control del cliente. Cassorla resume su filtro en una pregunta incómoda: «si OpenAI lanza esto mañana, ¿la empresa sobrevive?».
Vertical AI: la apuesta que el ecosistema chileno puede ganar
Francisco Guzmán, presidente de la Asociación Chilena de Venture Capital (ACVC) y socio de Carey, lo dice sin rodeos: «la oportunidad está principalmente en crear aplicaciones sobre modelos de IA existentes más que en desarrollar modelos fundacionales propios, que requieren inversiones enormes en capital e infraestructura».
Esa es la definición de vertical AI: soluciones de inteligencia artificial para industrias específicas. Y Chile tiene activos que la habilitan —minería, servicios financieros y un mercado que paga por software.
Cristóbal Silva, socio y managing partner de Fen Ventures —52 startups invertidas, entre ellas Fintual, Galgo, Shinkansen y Magnar— lo formula así: «donde Chile tiene al cliente y los datos, la ventaja es real. Minería es uno de los casos más claros, pero en finanzas y legal también hay oportunidades propias, porque el mercado local paga por software y la regulación genera barreras para los modelos generalistas».
En el sector financiero el mapa es igual de concreto: Shinkansen conecta empresas y fintechs con bancos en Chile, México, Perú y Colombia mediante APIs, mientras Toku y Floid incorporan IA a negocios de pagos y cobranzas ya existentes. Una de estas dos firmas, fundada en 2020 por Cristina Etcheberry, procesa unos US$8.000 millones al año y ha levantado US$65 millones, incluidos los US$48 millones de su Serie A de 2025; la otra, liderada por Alfonso Maira, concentra su crecimiento en Chile y Perú.
Los números que muestran el techo del ecosistema
El entusiasmo tiene contrapeso. Según datos de la ACVC, en 2025 el número de operaciones en Chile bajó 21% frente a 2024, hasta 274. El ticket promedio, eso sí, subió a US$2,9 millones, y las rondas de US$10 millones o más saltaron de 5 a 14. Cerca del 37% de las startups en el portafolio de los socios de la entidad declara interés en IA.
Aaron Cassorla cita las cifras de Lavca: las startups chilenas levantaron apenas US$47 millones en el primer semestre de 2026, uno de los montos más bajos desde 2017. «Tenemos la mejor base de la región, pero nos falta capital para escalar», resume.
El cuello de botella no es el talento. Es la estructura de capital. Marcelo Camus, general partner de ChileVentures, lo describe: «hay poco capital disponible para startups, independientemente del tipo de inversionistas, pero aun así son los venture capital los que más están aportando». Los family offices han entrado como aportantes de fondos locales; los institucionales, prácticamente no participan. Guzmán confirma que eso responde «principalmente a restricciones regulatorias».
¿Por qué las startups chilenas de IA nacen globales?
Porque el capital grande no está en Chile. Francisco Larraín, cofundador de Shinkansen y ex coordinador del mercado de capitales, lo explica: «si quieres hacer una solución de IA para un mercado en Chile, no vas a recibir ese fondo, ese financiamiento, desde Estados Unidos, que es por lejos el principal mercado de capitales. Entonces esa mentalidad nace muy global».
Los exits validan ese camino. En junio, el holding canadiense Runtime Enterprises compró el 100% de Elipse.ai —agentes de voz y WhatsApp que gestionan al año millones de citas médicas, de bancos, automotoras y otras industrias en siete países— en su primera adquisición en América Latina. El monto no se conoce. Semanas antes, la estadounidense Inn-Flow se quedó con Lilo, la IA del ingeniero chileno Javier Araya y Nadine ElAshkar que automatiza las compras de unos 400 hoteles en Estados Unidos y Canadá. Lilo había levantado cerca de US$7 millones antes de la venta.
El referente que todos miran es Runway, la empresa de video generativo con sede en Nueva York cofundada por los chilenos Cristóbal Valenzuela y Alejandro Matamala junto al griego Anastasis Germanidis. En febrero cerró una Serie E de US$315 millones liderada por General Atlantic, con Nvidia, Adobe Ventures y AMD Ventures.
Qué significa esto para tu startup
1. Elige una industria donde Chile tenga datos que no están en internet. La ventaja de Omnix, Magnar o Bionaute —la plataforma de Juan Varas, Mateo Carvajal y Francisco Jara que combate la Botrytis en uvas, cerezas y arándanos, y que en marzo de 2026 cerró una ronda de US$400 mil liderada por KunzA.I Ventures— no está en el modelo, está en el corpus. Minería, energía, logística, finanzas reguladas y derecho son los sectores donde el conocimiento local es un activo defendible. Si tu producto es una capa delgada sobre modelos de terceros, el reloj ya está corriendo.
2. Diseña la ronda pensando en el inversor extranjero desde el día uno. Fen Ventures salió a levantar hasta US$50 millones para su cuarto fondo enfocado en IA en etapa temprana, y WeBoost administra tickets de US$1 a 3 millones con aportantes de Chile, Estados Unidos y Japón. El capital local existe, pero es de ticket medio. Prepara tu data room, tu pitch y tus métricas en inglés, y apunta a fondos de Estados Unidos para las rondas grandes.
3. Si vendes a empresas, vende trazabilidad, no «IA». Leo Soto, CEO de Shinkansen, lo pone en términos operativos: «cuando un agente toca plata, debe ser seguro, trazable y supervisable». Las plataformas que conectan empresas y fintechs con bancos vía API no venden magia: venden control. Ese es el argumento que abre presupuestos en industrias reguladas.
Conclusión
Chile tiene la mejor base de la región y un techo de capital que todavía no la deja escalar. La camada que nació con la IA —Magnar, Vambe, Omnix, Elipse.ai, Shinkansen, Bionaute— ya demostró que se puede construir producto global desde Santiago y venderlo en nueve países. Lo que falta no es talento ni tesis: es capital paciente, compradores locales e inversores institucionales que se animen a entrar. Mientras eso madura, la estrategia que funciona es la que ya eligieron: nacer mirando afuera.
Fuentes
- Las empresas chilenas que nacieron con la IA (fuente original)
- Magnar: La IA para abogados y unos US$ 8 millones para liderar la región
- Una startup chilena levantó US$ 8 millones para llevar la IA a los abogados de Argentina
- Mapa de inversión 2026: casi 90 nuevos unicornios y lo que revelan sobre el capital global
- Nuevo récord de inversión de capital de riesgo en inteligencia artificial
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