Un 93% de los empleadores industriales ya ve la automatización como un cambio estructural
El 93% de los empleadores industriales del mundo considera que la automatización y la manufactura inteligente van a transformar su fuerza laboral. Y el 72% de los fabricantes reconoce que hoy no encuentra trabajadores con las capacidades que necesita. Ambos datos salen del Global Manufacturing World of Work Outlook 2026 de ManpowerGroup, el informe que está moviendo la conversación sobre empleo industrial en Perú y la región.
Para un founder, la lectura es incómoda y útil a la vez: la barrera para automatizar una planta ya no es el precio del robot. Es quién lo opera, lo programa y lo mantiene. La brecha es de personas, no de hardware.
Por qué el 72% de los fabricantes no encuentra el talento que necesita
Los perfiles más difíciles de cubrir están en producción, ingeniería y desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. No son puestos de laboratorio: son roles que combinan piso de planta con software, y que casi no existían hace cinco años.
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👥 Probar 7 díasEl informe también expone una brecha dentro de las propias empresas: el 60% de los trabajadores de manufactura afirma no haber recibido capacitación profesional en los seis meses anteriores. Es decir, la mayoría de la plantilla industrial lleva medio año sin actualizar habilidades mientras la tecnología de su entorno cambia.
Hay una buena noticia en medio del diagnóstico: el 79% de los trabajadores de manufactura confía en que tendrá oportunidades para adquirir nuevas habilidades. La disposición existe. Lo que falta es el programa que la canalice.
Entre las competencias que ganan peso aparecen los conocimientos técnicos y digitales, pero también capacidades que ninguna máquina reemplaza: adaptabilidad, pensamiento crítico, comunicación, aprendizaje continuo y resolución de problemas. Ese combo es la definición operativa del perfil industrial que se está buscando hoy.
El caso peruano: 549.540 trabajadores formales en 33.723 empresas
Durante 2025, la industria manufacturera privada de Perú registró un promedio de 549.540 trabajadores formales distribuidos en 33.723 empresas, según información de la Planilla Electrónica del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) recogida por la Sociedad Nacional de Industrias (SNI).
Ese universo formal convive con un problema mucho más grande: alrededor de siete de cada diez trabajadores peruanos se encuentran en la informalidad, lo que limita su acceso a protección social y a otros derechos laborales.
En abril, el Gobierno aprobó mediante el Decreto Supremo 001-2026-TR la Estrategia Nacional para la Formalización Laboral 2026-2040, cuya meta es que el empleo formal alcance el 50% de la población ocupada hacia 2040. Entre sus ejes están la promoción del capital humano y el aumento de la productividad empresarial.
Automatizar no garantiza formalizar. La conexión depende de la capacidad de las empresas para crear puestos nuevos, reconvertir funciones existentes y capacitar a trabajadores que puedan ocuparlos. «La incorporación de tecnología puede generar mejores oportunidades laborales, pero su impacto dependerá de nuestra capacidad para desarrollar las habilidades que exige la nueva industria», señaló Jorge Gamero, director regional de ManpowerGroup Perú y Chile.
¿Qué está haciendo la industria con la capacitación?
ManpowerGroup viene documentando su propia apuesta en esa dirección. En su informe de sostenibilidad 2025-2026, la compañía reporta que su programa SmartStart busca capacitar a 1 millón de personas en Estados Unidos para la industria de semiconductores, que Manpower MyPath superó los 332.000 participantes y egresados, y que Experis Academy llegó a más de 6.000 participantes en 12 países europeos en tecnologías como SAP y AWS. La firma también reporta que el 81% de sus empleados usa herramientas de IA a diario.
El diagnóstico no es exclusivo de la manufactura. En España, ABC recoge un análisis de Asempleo según el cual el riesgo de automatización podría afectar a un 10% de los empleos, y datos de Hays que muestran que aunque más de la mitad de las empresas españolas fomenta el uso de IA, tres de cada cuatro profesionales de esas plantillas aún no han recibido formación específica en la materia.
Un informe del grupo OdiseIA impulsado por Google, presentado en octubre de 2025 y difundido por El Español, ubica a la IA en una fase inicial de adopción con impacto moderado en el mercado laboral, pero anticipa un crecimiento significativo en los próximos cinco años en sectores como servicios, manufactura, comercio y atención al cliente. El mismo trabajo señala que los empleos nuevos se concentran en diseño de sistemas de IA, gestión de datos y operación de centros tecnológicos.
¿Qué habilidades buscan las fábricas que se automatizan?
El patrón que se repite en todos los informes es que la automatización no elimina puestos completos: reemplaza tareas dentro de los puestos. Lo que desaparece es la ejecución mecánica y de bajo nivel de autonomía; lo que aparece es supervisión de sistemas, lectura de datos y mantenimiento de equipos conectados.
Eso cambia el perfil de contratación. Un operario que sabe leer un tablero de indicadores y ajustar un parámetro de proceso vale más que uno que solo ejecuta la rutina. Y un ingeniero que entiende el modelo de IA que corre sobre la línea de producción vale más que uno que solo diseña el layout.
Qué significa esto para tu startup
Si vendes software, hardware o servicios a la industria, la brecha de talento es tu mercado. Estas son las jugadas concretas:
- Mapea antes de comprar. El primer paso, según Daniel Galdos, director comercial de ManpowerGroup Perú, es identificar qué procesos y funciones cambiarán con la automatización, determinar qué habilidades serán necesarias y evaluar cuáles pueden desarrollarse internamente. Ese mapeo es también el insumo de tu propuesta de valor si vendes tecnología: sin él, tu piloto se queda sin dueño interno.
- Empaqueta la capacitación dentro del producto. El 60% de los trabajadores de manufactura sin formación en seis meses es la señal más clara de que el cliente no tiene cómo absorber tu solución solo. Ofrecer horas de entrenamiento, certificación de operadores y una ruta de reconversión interna reduce la rotación y acelera el despliegue.
- Diseña un plan de reconversión antes de salir a contratar. Reconvertir a tu equipo actual suele ser más rápido y más barato que competir por los perfiles escasos de ingeniería y aplicaciones de IA. Galdos apunta justamente a que capacitar y reconvertir equipos permite responder con mayor agilidad, mejorar la productividad y reducir los costos de rotación y de vacantes difíciles de cubrir.
- Si operas en LATAM, mira la formalización como viento de cola. Con siete de cada diez trabajadores peruanos en la informalidad y una estrategia nacional que apunta a duplicar la tasa de formalidad hacia 2040, hay espacio para productos de nómina, cumplimiento, capacitación y trazabilidad de personal que hoy no tienen demanda masiva pero la tendrán.
- Contrata perfiles híbridos, no especialistas puros. Busca gente que haya pisado una planta y sepa programar, o que venga de software y quiera entender el proceso. Son los perfiles que el propio informe identifica como los más difíciles de encontrar, y por eso los más valiosos.
Conclusión
La transformación de la manufactura no se decide en el catálogo de robots, sino en el plan de capacitación. El 93% de los empleadores industriales ya asume que su fuerza laboral va a cambiar y el 72% no encuentra a quién contratar para ese cambio; el 79% de los trabajadores, en cambio, está dispuesto a aprender. Ese desfase entre demanda y disposición es la oportunidad: para las fábricas que se muevan primero, y para las startups que les vendan la ruta de reconversión en lugar de solo la herramienta.
Fuentes
- Robots e IA cambian la manufactura: 72% de empresas no encuentra el talento que necesita (fuente original)
- ManpowerGroup’s Working to Change the World Report Highlights Progress in Creating Talent at Scale
- Inteligencia artificial y el futuro del empleo: entre la automatización y el humanismo digital
- La inteligencia artificial amenaza el primer empleo
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