Mateo Salvatto: cómo implementar IA en tu startup sin caer en la trampa de la moda

La trampa de incorporar IA por moda: el enfoque estratégico de Mateo Salvatto

Mateo Salvatto, el emprendedor argentino creador de la aplicación Háblalo que hoy usan medio millón de personas con discapacidad en comunicación, advierte sobre uno de los errores más costosos que cometen las startups y empresas en 2026: incorporar inteligencia artificial sin saber para qué. Durante un panel junto a referentes de Bayer Crop Science en Aapresid, Salvatto planteó que antes de salir a contratar herramientas tecnológicas, las organizaciones deben revisar sus procesos y preguntarse qué problemas quieren resolver realmente.

«Si no metés inteligencia artificial en todo hoy te vas a quedar afuera o te vas a fundir». Para Salvatto, esa idea es uno de los mayores errores que se están instalando alrededor de la nueva tecnología. Según su experiencia al frente de Asteroid Technologies (empresa que desarrolla tecnología inclusiva) y otras dos compañías, el impacto de la IA no pasa por reemplazar personas, sino por potenciar el trabajo de los equipos.

Del copiloto que programa al agente que organiza tu día

En sus propias empresas, Salvatto implementó un enfoque práctico y medible. «Todos nuestros ingenieros trabajan con un copiloto que programa con ellos. ¿Los reemplaza? Cero. Los asiste y los hace mucho más eficientes», explicó. Los resultados son concretos: una propuesta comercial que antes demandaba 45 minutos hoy se resuelve en tres. Esta reducción del 93% en tiempo no es teoría, sino implementación real.

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Pero la automatización de tareas repetitivas es apenas el primer nivel. «La primera capa es la automatización de procesos engorrosos o repetitivos», aclara Salvatto. El segundo nivel, más relevante, es distinto: «No es solo automatizar una tarea, sino automatizar un flujo completo». Como ejemplo, menciona que un desarrollo de software puede generarse hoy con IA a partir de un pedido del cliente y quedar listo tras la revisión de un programador: «Me tomó un mes menos de lo que me tomaba antes».

Salvatto mismo desarrolló un agente personal que todas las mañanas revisa sus correos, LinkedIn y tareas pendientes para organizar la jornada. «Me hace un resumen del día y me ayuda entendiendo los pendientes», relató. Este nivel de automatización inteligente permite enfocarse en lo estratégico mientras la IA maneja lo operativo.

El proceso que Bayer redujo 15 veces con IA predictiva

El caso presentado por Alejandro Diez, investigador en mejoramiento genético de maíz de Bayer, ilustra cómo la IA transforma industrias tradicionales. Los programas de mejoramiento incorporan hoy información genética, clima, suelo y ambiente para evaluar de 1.000 a 100.000 combinaciones mediante modelos predictivos, lo que permite analizar muchos más materiales que antes.

El cambio más impactante fue la reducción de tiempos: «Antes un ciclo de mejoramiento duraba cinco años. Hoy ese tiempo se redujo en 15 veces: estamos pudiendo cumplir tres ciclos por año», indicó Diez. Esta aceleración permite acortar el tiempo necesario para llevar nuevos materiales al mercado, un ejemplo concreto de cómo la IA no reemplaza el trabajo humano, sino que potencia la capacidad de innovación.

Según el artículo de LA NACION del 2 de julio de 2025, Salvatto ha creado tres empresas, incluyendo Gromple, una startup de construcción e impresión 3D de concreto, demostrando cómo aplicar tecnología disruptiva en industrias tradicionales.

El error más frecuente: contratar herramientas sin definir el uso

Para Salvatto, uno de los errores más frecuentes consiste en contratar herramientas de IA para toda la organización sin haber definido previamente qué uso tendrá cada equipo. En sus empresas, primero les pidieron a todas las áreas que propusieran dónde la inteligencia artificial podía aportar valor, y luego compararon las propuestas.

«Cada equipo trajo su propuesta sobre por qué quería usar inteligencia artificial y para qué. Algunas ideas quedaron y otras no. Lo importante fue dar el espacio a la conversación», contó. Este proceso bottom-up asegura que la implementación responda a necesidades reales, no a modas corporativas.

Martín Navarro, líder de Nuevas Soluciones Digitales de Bayer Crop Science, mostró cómo ese trabajo continúa una vez que el producto llega al mercado. Hoy una bolsa de semilla ya no está acompañada únicamente por una recomendación general, sino por un conjunto de herramientas digitales basadas en IA que ayudan a elegir el híbrido más adecuado para cada lote, definir densidades variables y monitorear el cultivo mediante imágenes satelitales. «Ya no se vende solamente un producto; se vende un producto asociado a un servicio», resumió.

¿Qué significa esto para tu startup?

La perspectiva de Salvatto ofrece lecciones concretas para founders hispanohablantes que enfrentan la presión de «subirse al tren de la IA»:

1. Empieza con un diagnóstico interno, no con una compra

Antes de contratar cualquier herramienta de IA, realiza un mapeo de procesos en tu organización. Pregunta a cada equipo: ¿Qué tareas consumen tiempo y recursos? ¿Qué procesos son repetitivos o engorrosos? ¿Dónde podríamos ganar eficiencia? Según Wikipedia, Salvatto desarrolló Háblalo a los 18 años identificando una necesidad concreta: ayudar a personas con dificultades de comunicación, demostrando que la tecnología más poderosa nace de problemas reales.

2. Implementa por capas: primero automatización, luego flujos completos

No intentes transformar toda tu operación de golpe. Comienza con lo que Salvatto llama «la primera capa»: automatización de procesos repetitivos. Una vez dominado esto, avanza hacia la automatización de flujos completos. En el caso de Bayer, empezaron con análisis predictivo y escalaron hacia herramientas que acompañan al productor durante todo el ciclo del cultivo.

3. Mide el impacto en tiempo real, no en teoría

Establece métricas concretas antes de implementar. Si reduces una tarea de 45 a 3 minutos, tienes un ROI claro. Si aceleras ciclos de desarrollo de 5 años a 4 meses, el impacto es cuantificable. La IA debe demostrar su valor en números, no en buzzwords.

4. Capacita a tu equipo como copilotos, no como reemplazos

Como muestra la experiencia de Salvatto, los ingenieros con copilotos de IA son más eficientes, no obsoletos. Invierte en formación que enseñe a tu equipo a trabajar con estas herramientas, no a temerlas. La discusión no debería centrarse en si una empresa usa o no IA, sino en identificar aquellas tareas que consumen tiempo y recursos y que podrían resolverse de una manera más eficiente.

5. Piensa en producto-servicio, no solo en producto

El caso de Bayer ilustra la evolución: de vender semillas a ofrecer soluciones completas basadas en datos. Para tu startup, esto significa considerar cómo la IA puede transformar tu propuesta de valor de un producto aislado a un ecosistema de servicios que resuelve problemas end-to-end.

La IA como acelerador de impacto social

Salvatto mostró cómo esa tecnología permitió acelerar el desarrollo de Háblalo, incorporando funciones de control por movimiento ocular y asistentes para personas ciegas. «Hace muchos años soñábamos con esa tecnología y no podíamos financiarla. Ahora la inteligencia artificial nos permitió desarrollarla mucho más rápido», afirmó.

Este ejemplo es crucial para founders: la IA no es solo para optimización de costos, sino para acelerar el impacto positivo que tu startup puede generar. Si tu misión incluye un componente social o ambiental, la IA puede ser el multiplicador que necesitas para escalar ese efecto.

Conclusión: inteligencia con propósito, no por moda

La advertencia de Mateo Salvatto resuena especialmente en 2026, cuando la presión por adoptar IA puede llevar a decisiones costosas e inefectivas. Su enfoque -diagnóstico primero, implementación por capas, medición constante- ofrece un marco accionable para cualquier founder.

La lección central es simple pero poderosa: la IA más valiosa no es la más avanzada técnicamente, sino la que resuelve problemas concretos en tu organización. Como demostró Salvatto con Háblalo (medio millón de usuarios) y Bayer con sus ciclos de mejoramiento reducidos 15 veces, cuando la tecnología sirve a un propósito claro, los resultados son exponenciales.

Para founders hispanohablantes, esto significa resistir la tentación de seguir modas y en cambio aplicar el rigor emprendedor que ya conocen: identificar necesidades reales, testear soluciones y escalar lo que funciona. En la era de la IA, esta mentalidad es más valiosa que cualquier herramienta tecnológica.