Mecka AI apunta a US$500M en ronda liderada por Sequoia

Qué hace Mecka AI y por qué la mira Sequoia

Mecka AI, una startup fundada en 2024 por cuatro emprendedores sin experiencia previa en robótica, está a punto de cerrar una nueva ronda de financiamiento liderada por Sequoia Capital con una valoración cercana a los US$500 millones, según confirmaron dos fuentes a Cadena 3 el 11 de septiembre. El acuerdo aún no está cerrado y los términos podrían modificarse antes de la firma final.

La compañía se especializa en capturar y analizar datos de movimiento humano — desde preparar café hasta reparar autos — usando sensores corporales y teléfonos inteligentes. Su producto estrella es Egoverse, un dataset de actividad humana en primera persona que ya utilizan laboratorios de robótica, equipos de modelos frontera y clientes enterprise para entrenar políticas robóticas, según reportó Business Insider en su lista de las 25 startups de robótica más prometedoras de 2026.

Mecka fue cofundada por los canadienses Josh Gao y Mogen Cheng — que previamente habían levantado una fintech para restaurantes — junto a Jason Chong, quien se integró a Coinbase tras la venta de su exchange de criptomonedas, y Duy Nguyen, responsable de operaciones. Ninguno venía del mundo de la robótica, pero identificaron un cuello de botella claro: la escasez de datos del mundo físico para entrenar robots de propósito general, incluidos los humanoides. El nombre de la compañía viene de mecha, el robot gigante de ficción controlado por humanos.

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De US$60M a US$500M en tres meses: el rastro de financiamiento

Hace apenas tres meses, Mecka anunció una ronda de US$60 millones liderada por Framework Ventures, con participación de Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures. Esa cifra es la suma de dos tramos: una Serie A inicial de US$25 millones cerrada en noviembre de 2025 y una extensión de US$35 millones en junio de 2026, según reconstruyó Crypto Briefing. Sumando capital semilla temprano, el total recaudado hasta ahora ronda los US$68 millones, cifra confirmada por Business Insider.

El salto a una valoración próxima a US$500 millones en menos de un año desde la Serie A es inusual incluso para los estándares de la IA, donde los saltos entre rondas se han vuelto cada vez más comunes. La ronda actual está sobresuscrita: los inversores existentes buscan aumentar su posición y nuevos participantes pugnan por asignación, reportó AndroGuider citando fuentes familiarizadas con la operación.

Junto con la extensión de junio, Mecka adquirió Docula, un laboratorio de comprensión de video que procesa material crudo en formatos listos para entrenamiento. Esa adquisición refuerza la infraestructura interna que la startup necesita para convertir las grabaciones humanas en datasets utilizables por los modelos de los clientes.

La tesis de Sequoia: los datos son el nuevo modelo

Que Sequoia Capital lidere la ronda es una señal fuerte de dónde creen los principales fondos que se va a acumular el valor en la próxima capa de IA. Después de dos años bombeando miles de millones hacia modelos fundacionales y copilots de código, firmas como Sequoia giran agresivamente hacia la llamada IA física: robots que razonan, navegan y manipulan el mundo real, según reportó AndroGuider.

A diferencia de los modelos de lenguaje entrenados con texto de internet, los robots necesitan algo mucho más escaso: datos de interacción del mundo real, de alta calidad. La tesis de Sequoia, expuesta por fuentes familiarizadas con el fondo, equipara los datos de entrenamiento robótico con el dato etiquetado para autos autónomos y con el feedback humano para LLMs: el cuello de botella que va a definir ganadores y perdedores del sector.

ARR de US$100M y guantes con sensores: cómo genera ingresos Mecka

El crecimiento comercial acompaña al de la valoración. El CEO Josh Gao dijo a Business Insider que la compañía superó recientemente los US$100 millones de ARR (ingresos recurrentes anuales), una cifra que Crypto Briefing también recogió como proyección anualizada. La startup no ha detallado los contratos individuales detrás de ese número.

Mecka también está construyendo hardware propio, incluyendo guantes con sensores integrados para recolección de datos, y trabaja con varios laboratorios líderes de IA como clientes de Egoverse. Hoy emplea entre 40 y 60 personas, con una porción significativa del equipo basada en Toronto.

Cómo se compara con el resto del ecosistema de IA física

El sector de la robótica atraviesa un momento atípico. Según datos de PitchBook recogidos por Business Insider, las startups de IA física levantaron un récord de US$16.300 millones en 492 acuerdos durante el primer trimestre de 2026, impulsadas por la caída de costos de hardware, escasez de mano de obra y la presión por relocalizar manufactura.

Mecka no compite con fabricantes de humanoides, sino que se posiciona como proveedor de infraestructura — equivalente a lo que Scale AI, Mercor y Surge hicieron por los modelos de lenguaje. En el mismo segmento ya operan Skild AI (US$2.200 millones recaudados según PitchBook), Physical Intelligence y FieldAI (US$405 millones según la compañía). En el segmento de datos etiquetados para IA general, Mercor fue valorada en US$10.000 millones en octubre de 2025 y está en conversaciones para una nueva ronda a US$20.000 millones con General Catalyst al frente, según reportó Yahoo Finance citando a The Information. Scale AI fue valorada en US$14.000 millones en su ronda de 2024.

¿Qué significa esto para tu startup?

Lo que confirma el caso Mecka es algo que los founders del sector ya intuían: en IA física, los datos valen más que los robots. Tres aprendizajes accionables:

Si construyes hardware robótico, los datos son tu próxima dependencia crítica. Evalúa desde ya acuerdos de suministro con proveedores como Mecka, XDOF (US$78 millones según PitchBook) o Synphony (US$8 millones). El modelo «Scale AI para robots» ya tiene al menos tres competidores captando capital agresivo y tu roadmap de producto depende de su capacidad de entrega.
El patrón «data moat» también aplica dentro de tu propio producto. Mecka cobra por datos que captura pasivamente durante operaciones reales de sus socios. Founders en LATAM y España pueden replicar el patrón: cada interacción con tu SaaS o dispositivo es una señal de entrenamiento si la capturás con consentimiento y la etiquetás con criterio. Modelos de revenue basados en datos de uso — no en asientos — son cada vez más defendibles.
El perfil «no técnico del dominio pero obsesivo con el cuello de botella» se está financiando. Los fundadores de Mecka venían de fintech y cripto, no de robótica. Identificaron la constraint estructural más rápido que los incumbentes y construyeron alrededor. Para founders hispanohablantes, la ventana del robot training data sigue abierta: hay pocos jugadores, los costos de captura son altos en mercados desarrollados y existe una oportunidad real en LATAM y España para competir por costo. Mecka paga a personas por grabar tareas cotidianas; el equivalente local, con mano de obra más barata y cercanía a fabricantes europeos, es una tesis defendible.