Mintral usa IA para seguridad minera con 90% de precisión en 2026

Logística inteligente con IA: cómo Mintral revoluciona la seguridad minera

La empresa chilena Mintral está implementando sistemas de inteligencia artificial que están transformando la seguridad operacional en la minería. Con desarrollos que ya funcionan en transporte y operaciones de bodega, la compañía utiliza visión artificial para detectar desviaciones a tiempo, agilizar la respuesta en terreno y fortalecer una logística cada vez más segura, eficiente e inteligente.

La digitalización de la minería entró en una nueva etapa donde el desafío ya no es generar más información, sino utilizarla a tiempo para anticipar riesgos, proteger a las personas y resguardar la continuidad operacional. En logística, esta necesidad es especialmente relevante, ya que el transporte de carga, las maniobras en bodega y la interacción entre personas y equipos móviles exigen una supervisión capaz de identificar situaciones de riesgo y actuar antes de que escalen.

SafeVision Transport: monitoreo inteligente en movimiento

SafeVision Transport es una de las soluciones que hoy opera en servicios asociados a Minera Spence | BHP y monitorea condiciones relacionadas con la sujeción de carga, los eventos de oscilación y el uso de barandas. A través de cámaras instaladas en los equipos, las imágenes son procesadas para detectar desviaciones y facilitar su gestión.

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El proyecto comenzó hace cerca de dos años para identificar problemas de estiba y amarra. Desde entonces, Mintral ha fortalecido su estabilidad, aumentado la frecuencia de captura de imágenes y mejorado las capacidades de visualización y seguimiento. Tras los resultados obtenidos, avanzó hacia una propuesta de continuidad operacional para ampliar su cobertura en Spence.

SafeVision Warehouse: seguridad en operaciones de bodega

La compañía chilena también desarrolló SafeVision Warehouse, un piloto de visión artificial implementado en el terminal de Santiago para monitorear operaciones de bodega. El sistema fue entrenado para detectar tránsito por zonas no autorizadas, interacción entre personas y equipos móviles, incumplimientos en el uso de elementos de protección personal y caídas de personas.

Cuando el sistema identifica un evento, genera una alerta con su ubicación, fecha, hora, nivel de riesgo y evidencia visual. Un responsable valida la información y, si corresponde, activa su escalamiento. Todo el proceso queda registrado para seguimiento y reportería.

Resultados con precisión superior al 90%

El piloto demostró que esta tecnología puede integrarse a un proceso completo, desde la detección automática hasta la validación, notificación y respaldo de cada gestión. La detección de cruces no autorizados superó el 90% de asertividad en las últimas semanas evaluadas, mientras que el modelo de sujeción y estiba alcanzó cifras cercanas al 90% tras casi dos años de entrenamiento.

«Muchas de estas situaciones antes dependían de inspecciones presenciales o de revisiones posteriores. Hoy podemos detectar desviaciones prácticamente en tiempo real, validarlas y actuar mucho más rápido. Eso mejora la seguridad, fortalece la trazabilidad y, sobre todo, permite tomar mejores decisiones durante la operación y no cuando el problema ya ocurrió», explica Dante Battaglia, gerente de Mintral.

El contexto de IA en la minería chilena

Según un análisis de la académica Nadia Mery del Departamento de Ingeniería de Minas de la Universidad de Chile, publicado en Reporte Minero, la inteligencia artificial se ha posicionado como una de las herramientas estratégicas con mayor proyección para la industria minera chilena. Las aplicaciones de IA en minería abarcan desde optimización de procesos productivos y mantenimiento predictivo de equipos, hasta planificación minera, estimación de recursos minerales, gestión eficiente de agua y energía, y monitoreo orientado a seguridad operacional.

Mery destaca que la industria minera nacional cuenta con condiciones favorables para liderar la incorporación de estas tecnologías: operaciones de clase mundial, universidades con investigación de alto nivel y capacidad creciente para trabajar con grandes volúmenes de datos.

¿Qué significa esto para tu startup?

La implementación de IA en logística minera de Mintral ofrece lecciones valiosas para startups tecnológicas que buscan transformar industrias tradicionales:

1. Enfócate en problemas concretos, no en la tecnología

Mintral no implementó IA como un fin en sí mismo. Según Battaglia, «la aplicamos para resolver problemas concretos de la operación logística, especialmente en procesos donde la seguridad, la continuidad operacional y la visibilidad en tiempo real son críticas». Como startup, identifica primero el dolor específico de tu cliente objetivo y luego selecciona la tecnología que mejor lo resuelva.

2. Valida con pilotos escalables

El desarrollo de SafeVision Warehouse comenzó como un piloto en el terminal de Santiago. Esta aproximación permitió a Mintral probar la tecnología en un entorno real, medir resultados (como el 90% de asertividad en detección de cruces no autorizados) y luego proyectar su continuidad y perfeccionamiento. Para tu startup, considera comenzar con un cliente piloto dispuesto a colaborar en el desarrollo y validación.

3. Integra el proceso completo

Mintral no solo desarrolló algoritmos de detección, sino que integró toda la cadena: desde la detección automática hasta la validación, notificación y respaldo de cada gestión. Esto asegura que la solución sea realmente útil en operaciones reales. Al diseñar tu producto, piensa en cómo se integrará al flujo de trabajo existente de tus clientes.

4. Prioriza la interpretabilidad

La académica Nadia Mery destaca la necesidad crítica de comprender por qué un modelo llega a determinada conclusión y evaluar si tiene sentido desde el punto de vista ingenieril. En industrias como la minería, donde las decisiones tienen importantes implicancias técnicas, económicas, ambientales y de seguridad, la transparencia algorítmica es esencial.

5. Construye confianza organizacional

Mery identifica como desafío fundamental generar confianza en los resultados de modelos dentro de estructuras operacionales tradicionales. Para tu startup, esto significa trabajar estrechamente con los equipos operativos, involucrarlos en el proceso de desarrollo y demostrar el valor de manera tangible y medible.

El futuro de la logística inteligente en minería

Hoy, SafeVision Transport funciona en servicios asociados a Spence, mientras que SafeVision Warehouse ya fue implementado y evaluado en un entorno real, con resultados que permiten proyectar su continuidad y perfeccionamiento.

«Nuestra visión es mucho más amplia que incorporar inteligencia artificial. Queremos desarrollar una logística cada vez más inteligente, donde tecnología como la IA sea un habilitador para operar mejor. SafeVision es un ejemplo de ese camino, pero seguiremos desarrollando nuevas capacidades que nos permitan entregar operaciones más seguras, eficientes y con mayor capacidad de anticiparnos a los desafíos de nuestros clientes», concluye Battaglia.

Para startups en el espacio de tecnología industrial, el caso de Mintral demuestra que el valor real no está en la sofisticación técnica, sino en cómo esa tecnología se traduce en mejoras concretas en seguridad, eficiencia y continuidad operacional. La clave está en entender profundamente la industria, trabajar con los actores establecidos y demostrar resultados medibles que justifiquen la inversión.