Modelia ficha a Javier de Bona como AI Creative Director

Una startup española coloca a un fotógrafo veterano al frente de su visión creativa con IA

Modelia, startup española especializada en IA visual para moda, ha incorporado a Javier de Bona como nuevo AI Creative Director. La apuesta es clara: meter a un fotógrafo con más de dos décadas de rodaje —y con experiencia interna en IA generativa dentro del estudio de contenido de Tendam— al timón creativo de la compañía. Para un founder tech, la jugada importa más de lo que parece: cuando un sector creativo tradicional empieza a reorganizar su estructura de liderazgo en torno a IA, el mensaje al mercado es que la herramienta ya no se prueba, se opera.

¿Quién es Javier de Bona y por qué Modelia lo ficha ahora

De Bona ha trabajado durante la última década con más de 95 marcas, entre ellas Hermès, Mango y Pronovias, y venía de ejercer como AI Lead en el estudio de contenido de Tendam, donde aplicó IA generativa a la producción. En su nuevo rol liderará la exploración y aplicación de herramientas de IA en fotografía y producción de moda, con foco en la fase de preproducción: visualización previa de iluminación, poses, localizaciones y estilismos antes de pisar el set.

La frase que De Bona eligió para explicar su visión es la que cualquier founder debería grabarse: "La IA no sustituye la mirada del fotógrafo, pero sí puede ampliar enormemente las herramientas que tenemos a nuestra disposición. Poder visualizar antes de un shooting una determinada luz, pose o localización nos permite llegar al set con muchas decisiones ya trabajadas y utilizar nuestro tiempo allí para aquello que realmente necesita criterio, dirección y sensibilidad creativa".

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Su primera sesión ya está en marcha con Pedro del Hierro, firma española del grupo Tendam. No es un piloto experimental: es una línea de producción real desde el día uno.

El sector ya no está probando IA: la está operando

Este fichaje llega cuando la moda española ya pasó la fase de experimentación. Según el Yearbook de Modelia recogido por El Español, el 80% de las compañías del sector en España ya usa IA de alguna forma. La cifra no es aspiracional: es adopción efectiva.

Y el consumidor final ya cambió sus hábitos. El Estudio Ecommerce 2025 de IAB Spain con Elogia indica que el 13% de las personas que compran online en España utiliza IA en sus búsquedas de productos. Un informe previo de las consultoras LLYC y Appinio va más lejos: el 90% de los jóvenes españoles asegura que esta tecnología ha cambiado por completo su forma de comprar, con moda entre las categorías más afectadas (80%).

El propio CEO de Modelia, Iván Rodríguez, describió la tesis fundacional de la compañía así, según El Español: "Crear un set nuevo, formar y pagar a un equipo que tiene que trasladarse a hacer las fotos… Si puedes permitirte económicamente al mejor fotógrafo, a la mejor modelo y, además, hacerlo en Maldivas, tienes una ventaja competitiva. Pero ¿y si eres una empresa pequeña-mediana y no dispones de ese presupuesto? La IA elimina esa barrera".

¿Qué tamaño tiene el mercado global de IA generativa en moda?

El "Generative AI in Fashion Market Report 2026" publicado por ResearchAndMarkets en julio de 2026 dimensiona el mercado: pasó de US$0,18 mil millones en 2025 y se proyecta a US$0,74 mil millones en 2030, con una CAGR del 31,8%. La palanca de crecimiento ya no es solo la novedad tecnológica: según el informe, el avance del e-commerce (las ventas online en EE. UU. llegaron a US$1,11 billones en 2023, +7,6% interanual según el U.S. Census Bureau citado en el reporte) empuja la demanda de personalización, virtual try-on y generación de assets visuales.

Para un founder, esa cifra es la respuesta a la pregunta típica de un comité de inversión: el mercado existe, está creciendo a más del 30% anual y tiene un problema operativo claro (coste y complejidad del shooting tradicional) que la IA acota.

¿Qué cambia con un AI Creative Director en el organigrama?

La mayoría de las startups de IA para moda están organizadas como empresas de tecnología con equipo creativo de soporte. Modelia está haciendo lo contrario: pone a un creativo senior —con pedigree de fotógrafo y experiencia ya demostrada dentro de un grupo retail— al frente de la dirección creativa con IA. Las implicaciones son tres:

Producto definido por el usuario final, no por el modelo. Las features nacen desde la óptica del fotógrafo y del estilista, no desde la óptica del desarrollador. Eso reduce el riesgo de construir una herramienta técnicamente brillante que nadie sabe usar en un set real.
Onboarding de marcas grandes más rápido. De Bona arrastra relación directa con Hermès, Mango, Pronovias y Tendam. Para una startup B2B en moda, esa red vale más que varias campañas de outbound.
Señal al mercado enterprise. Poner un rol con título en inglés (AI Creative Director) en el organigrama envía un mensaje a corporativos de moda: aquí hay jerarquía, hay gobernanza del uso de IA, y hay alguien con autoridad para responder a las áreas legales y de marca.

Competidores y contexto: Modelia no está sola, pero juega en casa

En el reportaje de El Español aparecen al menos tres competidores o vecinos de categoría con los que Modelia comparte conversación:

Onversed (Málaga): startup centrada en shootings cero residuo y gemelos digitales de modelos. Su CEO Raquel Pérez defiende el modelo de convivencia con profesionales: "Estilistas, fotógrafos y demás siguen siendo necesarios. Y los modelos, si son listos, y hacen sus gemelos digitales en IA y ceden sus derechos, tendrán la posibilidad de estar en cinco campañas a la vez, pero físicamente solo en una".
Neural Fashion AI: cofundada por Roser Bagó, trabaja con IA generativa a lo largo de toda la cadena de valor, desde el diseño hasta marketing.
Heuritech (Francia): especializada en predicción de tendencias. Su CMO Léa Gossein afirma que sus modelos "alcanzan de forma constante más del 90% de precisión".

Modelia ya colabora con instituciones como la Mercedes-Benz Fashion Week Madrid y el Instituto Europeo de Design (IED), según el reportaje de El Español. Son anclas de credibilidad clave para una startup que vende a grandes marcas.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo o vendiendo herramientas de IA a industrias creativas tradicionales, la lección operativa es directa: el cuello de botella ya no es el modelo, es la integración con el criterio del profesional que toma la decisión final. Modelia resolvió ese problema contratando a alguien con dos décadas de rodaje y reputación en el sector. Una startup sin esa pieza depende de evangelización pura.

Acciones concretas que un founder puede aplicar esta semana:

Audita tu organigrama creativo. Si vendes IA a una industria no técnica (moda, arquitectura, salud, educación), pregúntate quién de tu equipo senior podría sentarse con un director creativo del cliente y hablar su idioma. Si nadie, ese es tu próximo fichaje, no tu próximo modelo.
Mide tiempo de preproducción, no solo calidad del output. El valor que De Bona destaca no es que la IA haga fotos mejores, sino que reduce el tiempo de decisiones previas. Si tu producto toca una fase pre-decisional, instrumenta esa métrica: es la que paga la factura del cliente.
Diseña tu caso enterprise con un cliente ancla real. Modelia empieza con Pedro del Hierro desde el primer día. Una startup que entra a corporativo con un piloto eterno no convierte. Un caso ancla visible acelera el siguiente contrato más que cualquier demo.